毕业设计：python二手车销售数据采集分析可视化系统 Flask框架 可视化大屏 爬虫

由于提供的代码已经相对完整，以下是一个简化版的核心函数示例，展示了如何使用Flask和PyEcharts创建一个简单的二手车销量可视化大屏：

from flask import Flask, render_template
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
 
app = Flask(__name__, static_folder="templates")
 
# 假设sales_data是通过爬虫获取的二手车销量数据
sales_data = [("Model A", 300), ("Model B", 200), ("Model C", 100)]
 
@app.route("/")
def index():
    bar = (
        Bar()
        .add_xaxis([model for model, _ in sales_data])
        .add_yaxis("Sales", [sales for _, sales in sales_data])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Car Sales"))
    )
    return render_template("index.html", chart=bar.render_notebook())
 
if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

在这个例子中，我们创建了一个Flask应用和一个Bar图表来显示二手车的销量。我们假设sales_data是通过爬虫获取的数据，并通过Flask路由将图表渲染到index.html模板中。

请注意，这只是一个简化的示例，实际应用中你需要实现数据爬取的逻辑，并确保你的爬虫遵守网站的robots.txt规则以及所有相关的法律和道德准则。此外，你还需要处理异常情况，错误处理，以及可能的用户认证等功能。