torch报错AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled解决方法 torch适配CUDA降版本、选择gpu版本最终方案

解释：

这个错误表明你正在尝试使用PyTorch的CUDA功能，但是你的PyTorch版本没有编译支持CUDA。CUDA是一种由NVIDIA开发的并行计算平台和API模型，它允许开发者利用NVIDIA图形处理单元（GPU）来进行高性能的计算。

解决方法：

1. 确认你的显卡支持CUDA。
2. 如果你的显卡支持CUDA，确保你安装了正确版本的CUDA。你可以在安装PyTorch之前访问NVIDIA的CUDA下载页面来获取合适的CUDA版本。
3. 安装支持CUDA的PyTorch版本。你可以使用pip或conda来安装，并指定CUDA版本。例如，如果你想要安装支持CUDA 10.2的PyTorch，你可以使用以下命令：

使用pip：

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu102

使用conda：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

请根据你的CUDA版本选择合适的命令来安装。

4. 如果你不需要使用CUDA或者你的显卡不支持CUDA，你也可以安装一个不带CUDA支持的PyTorch版本：

pip install torch torchvision torchaudio

或者

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

确保在安装之前关闭所有正在运行的Python虚拟环境和任何可能使用GPU的程序，以免发生版本冲突。