Python 求高斯误差函数 erf、erfc、erfi
在Python中，可以使用scipy库中的special模块来计算高斯误差函数erf, erfc, 和 erfi。以下是如何使用这些函数的示例代码：
import numpy as np
from scipy.special import erf, erfc, erfi
# 创建一个数值数组
x = np.linspace(-5, 5, 1000)
# 计算erf、erfc、erfi
y_erf = erf(x)
y_erfc = erfc(x)
y_erfi = erfi(x)
# 打印结果
print("erf(x):", y_erf)
print("erfc(x):", y_erfc)
print("erfi(x):", y_erfi)确保你已经安装了scipy库，如果没有安装，可以使用pip进行安装：
pip install scipy这段代码首先导入了numpy和scipy.special中的erf, erfc, 和 erfi函数。然后，它创建了一个从-5到5的线性间隔的数组x，并计算了这些点上的erf, erfc, 和 erfi值。最后，它打印出这些计算结果。
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