Pandas(全网最详细攻略)（Python）

Pandas是Python中用于数据分析和操作的重要库。以下是一些常见的Pandas用法示例：

1. 创建DataFrame：

import pandas as pd
 
data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter'],
        'Age': [28, 24, 22],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
 
df = pd.DataFrame(data)

2. 读取CSV文件：

df = pd.read_csv('filename.csv')

3. 写入CSV文件：

df.to_csv('filename.csv', index=False)

4. 选择列：

df['Name']

5. 选择行：

df.loc[df['Age'] > 23]

6. 排序：

df.sort_values(by='Age')

7. 分组统计：

df.groupby('City').count()

8. 合并DataFrame：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6]})
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=None)

9. 过滤数据：

df[df['Age'] > 23]

10. 替换值：

df['City'].replace('New York', 'NYC')

11. 应用函数：

df['Age'].apply(lambda x: x*2)

这些示例涵盖了Pandas的基本和常用功能。Pandas官方文档提供了更多高级功能和用法。