【Python】 如何将Pandas DataFrame的索引转换为列

在Pandas中，可以使用reset_index方法将DataFrame的索引转换为列，并创建一个新的列来替换原来的索引。

import pandas as pd
 
# 假设df是一个Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
}, index=['x', 'y', 'z'])
 
# 将索引转换为列
df_reset = df.reset_index()
 
# 输出转换后的DataFrame
print(df_reset)

输出将会是：

  index  A  B
0     x  1  4
1     y  2  5
2     z  3  6

如果你想保留原索引作为数据的一部分，而不是索引，可以这样做：

df_reset_with_index = df.reset_index()
df_reset_with_index.rename(columns={'index': 'new_index'}, inplace=True)
df_reset_with_index['new_index'] = df_reset_with_index['new_index'].astype(str)  # 如果需要的话，将索引转换为字符串

输出将会是：

  new_index  A  B
0         x  1  4
1         y  2  5
2         z  3  6