python:删掉重复行之drop_duplicates（）用法
drop_duplicates() 是 pandas 库中 DataFrame 对象的一个方法，用于删除数据中的重复行。
基本用法如下：
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4],
'B': [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
})
# 删除重复行
df_unique = df.drop_duplicates()
print(df_unique)如果你想基于某个特定列删除重复项，可以指定 subset 参数：
df_unique = df.drop_duplicates(subset=['A'])如果你想保留重复行中的最后一项而不是第一项，可以使用 keep 参数：
df_unique = df.drop_duplicates(keep='last')keep 参数的默认值是 first，意味着重复行中的第一项会被保留并删除。如果设置为 last，则会保留最后一项并删除其他重复项。如果设置为 False，所有的重复行都会被删除。
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