使用Alpha Vantage API和Python进行金融数据分析

import pandas as pd
from pandas_datareader import data as web
import datetime as dt
 
# 设置Alpha Vantage API的键
api_key = 'YOUR_API_KEY'
 
# 设置要获取数据的股票代码
stock_code = 'AAPL'
 
# 设置数据获取的起始日期
start_date = dt.datetime(2020, 1, 1)
 
# 获取股票数据
stock_data = web.DataReader(stock_code, 'av-api', start_date, api_key=api_key)
 
# 打印股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价
print(stock_data[['Open', 'High', 'Low', 'Close']])
 
# 计算并打印每日收益率
daily_returns = stock_data.Close.pct_change(1)
print(daily_returns)
 
# 计算并打印年化收益率
annual_return = ((1 + daily_returns.mean()) ** 252) - 1
print(f"年化收益率: {annual_return:.2f}%")

在这个例子中，我们使用了Pandas DataReader库来获取股票数据，并计算了每日收益率和年化收益率。这个过程展示了从获取数据、分析数据到生成有价值的信息的完整流程，这对于理解金融市场和进行投资决策具有重要的教育意义。