PHP 贪心算法（Greedy Algo）

贪婪算法通常用于求解优化问题，在这些问题中，可能有多个解决方案，但贪婪策略会找到一个局部最优解。贪婪策略在每一步中都做出最佳决定，不考虑子问题的解。

以下是一个使用贪婪算法解决装载问题的PHP示例：

假设有一个背包，它的容量是M，有N个物品，每个物品都有它的价值和重量。我们的目标是找到背包中可以装入的最大价值物品。

function greedyKnapsack($capacity, $items) {
    // 按单位价值排序物品
    usort($items, function($a, $b) {
        return $b['value'] / $b['weight'] - $a['value'] / $b['weight'];
    });
 
    $totalValue = 0;
    foreach ($items as $item) {
        if ($capacity >= $item['weight']) {
            $totalValue += $item['value'];
            $capacity -= $item['weight'];
        } else {
            $totalValue += $item['value'] * ($capacity / $item['weight']);
            break;
        }
    }
    return $totalValue;
}
 
// 使用示例
$capacity = 10; // 背包容量
$items = [
    ['weight' => 2, 'value' => 3],
    ['weight' => 3, 'value' => 4],
    ['weight' => 5, 'value' => 6],
    ['weight' => 7, 'value' => 8]
];
 
$maxValue = greedyKnapsack($capacity, $items);
echo "Maximum value: " . $maxValue;

在这个例子中，我们使用贪婪策略对物品按照单位价值从高到低进行排序，然后尝试将它们装入背包。如果物品的重量小于背包的剩余容量，我们就装入整个物品。如果背包的容量不足以装入整个物品，我们就装入能够装下的部分。这样可以保证得到的解是在所有局部最优解中的一个全局最优解。