使用canal实现数据库(MySQL)和缓存(Redis)数据一致
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以下是使用Canal实现MySQL和Redis数据一致性的核心步骤和示例代码:
- 部署Canal服务器,并配置MySQL实例。
- 在Canal服务器上启动canal-adapter,并配置适配器。
- 编写数据同步逻辑,订阅MySQL的变更事件。
- 接收到事件后,通过adapter操作Redis,实现数据一致性。
示例配置(adapter.properties):
# Redis的连接信息
redis.host=127.0.0.1
redis.port=6379
# 指定instance的名称
canal.instance.mysql.slaveId=123
# MySQL的IP和端口
canal.host=127.0.0.1
canal.port=11111
# MySQL的用户名和密码
canal.user=canal
canal.passwd=canal
# 需要同步的数据库
canal.destinations=example
示例代码(数据同步逻辑):
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class DataSynchronizer {
public static void main(String args[]) {
// 连接Canal服务器
CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(
new InetSocketAddress(AddressUtils.getHostIp(),
11111), "example", "", "");
int batchSize = 1000;
try {
connector.connect();
connector.subscribe(".*\\..*");
connector.rollback();
while (true) {
Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据
long batchId = message.getId();
if (batchId == -1 || message.getEntries().isEmpty()) {
Thread.sleep(1000);
} else {
dataSynchronize(message);
connector.ack(batchId); // 确认消息消费成功
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
connector.disconnect();
}
}
private static void dataSynchronize(Message message) {
for (CanalEntry.Entry entry : message.getEntries()) {
if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN ||
entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONEND) {
continue;
}
CanalEntry.RowChange rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
for (CanalEntry.EventType eventType : rowChange.getEventsList()) {
switch (eventType) {
case INSERT:
case UPDATE:
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