python教程：35个numpy 中不常用的方法，2024年最新哔哩哔哩php 面试

在Python中，NumPy库提供了大量的方法来处理和操作数据。然而，某些方法可能不经常使用，或者在特定的应用场景下使用较少。以下是一些不常用的NumPy方法的列表及简单说明：

1. numpy.may_share_memory(): 检查两个数组是否共享内存。
2. numpy.frombuffer(): 创建一个新的1D数组从现有的缓冲区。
3. numpy.fromiter(): 从可迭代对象创建一个新的1D数组。
4. numpy.fromfile(): 从文件中返回数据，并将其转换为数组。
5. numpy.fromfunction(): 根据函数和参数创建数组。
6. numpy.fromstring(): 从字符串返回数据，并将其转换为数组。
7. numpy.load(): 加载NumPy存档文件。
8. numpy.loads(): 从字符串加载NumPy存档。
9. numpy.loadtxt(): 从文本文件加载数据。
10. numpy.save(): 将数组保存到NumPy存档文件。
11. numpy.savez(): 将多个数组保存到NumPy存档文件。
12. numpy.savez_compressed(): 将多个数组保存到压缩的NumPy存档文件。
13. numpy.saves(): 将数组保存到字符串。
14. numpy.set_printoptions(): 设置打印选项。
15. numpy.shares_memory(): 检查两个数组是否共享内存。
16. numpy.show_config(): 显示NumPy的系统配置。
17. numpy.sort_complex(): 对复数数组进行排序。
18. numpy.source(): 显示NumPy函数或模块的源码。
19. numpy.stack(): 在新轴上堆叠数组序列。
20. numpy.std(): 计算标准差。
21. numpy.string_(): 创建一个字符串对象。
22. numpy.sum(): 计算数组元素的总和。
23. numpy.swapcase(): 交换字符串中大小写字母的位置。
24. numpy.take(): 从数组中提取一组元素。
25. numpy.transpose(): 对数组进行转置。

这些方法可能在特定情况下有用，但在日常数据科学和机器学习任务中，它们可能不是最常用的。记住，NumPy提供的方法数量众多，并且随着版本的更新会有所变化。重要的是理解这些方法的用途，并在需要时进行学习和使用。