Python/Mysql数据库+10903大屏+基于Python爬虫的旅游大数据可视化分析推荐系统

由于提供的信息较为模糊，并未给出具体的代码问题，我将提供一个基于Python操作MySQL数据库和使用Python爬虫技术进行旅游大数据可视化的简化示例。

首先，我们需要安装必要的库：

pip install pymysql requests pandas matplotlib seaborn wordcloud

以下是一个简化版的代码示例：

import pymysql
import requests
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from wordcloud import WordCloud
 
# 连接MySQL数据库
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='your_username', password='your_password', db='your_database')
 
# 使用SQL查询数据
sql_query = "SELECT * FROM your_table LIMIT 1000;"
df = pd.read_sql(sql_query, connection)
 
# 数据可视化
sns.countplot(df['column_name'])
plt.show()
 
# 爬取数据（示例）
url = 'http://example.com/api'
response = requests.get(url)
data = response.json()
 
# 将爬取的数据保存到MySQL
# ...
 
# 生成词云
text = ' '.join(df['text_column'])
wordcloud = WordCloud().generate(text)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()
 
# 关闭数据库连接
connection.close()

请注意，这个示例假设你已经有了一个MySQL数据库，并且你需要根据你的数据库信息和你的数据结构来调整SQL查询和数据可视化代码。同时，爬虫部分只是一个示例，你需要根据实际的API或网页内容来修改。

由于具体的代码问题未明确，以上代码仅提供了一个基础框架。如果你有具体的代码问题，请提供详细信息以便给出精确的解答。