Kriging.js - 地统计插值库

Kriging.js 是一个用于地统计插值的库，它可以通过克里金插值法来估算给定点的数据值。克里金插值法是一种空间统计方法，用于在已知少量数据点的情况下推算出更大区域内的数据分布。

以下是如何使用 Kriging.js 进行克里金插值的简单示例：

首先，确保你的环境中已经安装了 Kriging.js。如果没有安装，可以使用 npm 进行安装：

npm install kriging

然后，你可以在你的 JavaScript 代码中引入 Kriging 模块，并使用它来进行插值：

const kriging = require('kriging');
 
// 假设你有一组已知的数据点
const x = [0, 1, 2, 3, 4]; // X坐标
const y = [0, 1, 2, 1, 0]; // Y坐标
const z = [0, 0.5, 1, 0.5, 0]; // 各点的观测值
 
// 设置插值参数
const options = {
  // 指定插值类型，这里使用克里金插值
  type: 'ordinary',
  // 设置空间变异性，这里使用球形变异性模型
  sill: 1.0,
  range: 0.5,
  // 设置其他属性，如变异性，自相关系数等
};
 
// 执行克里金插值
const result = kriging.kriging(x, y, z, options);
 
// 获取插值结果
const resultX = result.x; // 插值点的X坐标
const resultY = result.y; // 插值点的Y坐标
const resultZ = result.Z; // 插值点的Z值，即预测的数据分布
 
// 输出结果
console.log(resultX);
console.log(resultY);
console.log(resultZ);

在这个例子中，我们首先定义了一组已知的数据点，然后设置了克里金插值的参数，并使用 kriging.kriging 方法来执行插值。最后，我们打印出了插值结果，包括每个点的X、Y坐标以及预测的Z值。

请注意，Kriging.js 的具体使用方法可能会随着库的版本更新而有所变化，请参考最新的官方文档以获取准确的信息。