【Python】conda环境创建、镜像配置、常用命令、Jupyter安装、Pycharm配置conda环境【超详细】

创建conda环境：

conda create --name myenv python=3.8

激活环境：

conda activate myenv

配置镜像源（以清华大学镜像为例）：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

常用命令：

• 列出所有环境：conda env list
• 删除环境：conda env remove --name myenv
• 更新环境中的包：conda update --all
• 搜索包：conda search numpy
• 安装包：conda install numpy
• 移除包：conda remove numpy

安装Jupyter：

conda install jupyter notebook

启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

配置PyCharm中的conda环境：

1. 打开PyCharm，点击 File > Settings (或 PyCharm > Preferences 在Mac上)。
2. 导航到 Project: YourProjectName > Python Interpreter。
3. 点击右上角的齿轮图标，然后选择 Add...。
4. 在弹出窗口中，选择 Conda Environment。
5. 在 Interpreter 一栏中，点击文件夹图标，选择conda环境的路径。
6. 如果需要，配置 Conda Excutable 路径。
7. 点击 OK 应用更改。

以上步骤会在PyCharm中配置conda环境，使你可以在其中创建、管理项目，并使用conda来安装和更新包。