ES全文检索pdf、word、txt等文本文件内容

要在Elasticsearch中全文索引并检索PDF、Word、TXT等文本文件内容，你可以使用以下方法：

1. 使用文件格式转换工具将PDF、Word和TXT文件转换成纯文本格式。
2. 使用Elasticsearch的ingest node功能或者Logstash进行文本的预处理，比如分词、去除标点符号等。
3. 将预处理后的文本数据导入到Elasticsearch中。
4. 使用Elasticsearch的查询API进行全文检索。

以下是一个简化的Python示例，演示如何使用Elasticsearch Python客户端索引和搜索文本文件内容：

from elasticsearch import Elasticsearch
 
# 连接到Elasticsearch
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
# 创建一个新的索引
res = es.indices.create(index='documents', ignore=400)
 
# 读取文件内容
def read_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        return file.read()
 
# 将文件内容索引到Elasticsearch
def index_document(index, file_path, document_id):
    document = read_file(file_path)
    es.index(index=index, id=document_id, document=document)
 
# 搜索索引中的文档
def search_documents(index, query):
    results = es.search(index=index, query={'query': {'match': {'_all': query}}})
    return [r['_source'] for r in results['hits']['hits']]
 
# 示例文件路径
file_path = 'example.txt'
 
# 索引文档
index_document('documents', file_path, '1')
 
# 搜索查询
query_result = search_documents('documents', 'Elasticsearch')
 
# 打印搜索结果
print(query_result)

在这个例子中，我们首先创建一个名为documents的索引，然后定义了读取文件和索引文档的函数。最后，我们执行一个简单的搜索查询，搜索包含特定查询词的文档。

请注意，这只是一个基本示例，实际应用中你可能需要处理更复杂的文本预处理任务，比如多语言支持、去除停用词、处理特殊字符等。