ElasticSearch 实战：ES的数据类型 (text、keyword、date、object、geo等)

在Elasticsearch中，数据类型决定了如何索引和存储字段值。Elasticsearch支持多种数据类型，包括text、keyword、date、object、geo_point和geo_shape等。

以下是每种数据类型的简单描述和使用示例：

1. text：用于索引全文内容，支持分词，用于全文搜索。

{
  "message": {
    "type": "text",
    "fields": {
      "keyword": {
        "type": "keyword",
        "ignore_above": 256
      }
    }
  }
}

2. keyword：用于索引结构化内容，不进行分词，可用于过滤、排序和聚合。

{
  "user": {
    "type": "keyword"
  }
}

3. date：用于存储日期值，支持多种日期格式。

{
  "postDate": {
    "type": "date"
  }
}

4. object：用于嵌套字段，允许多层结构。

{
  "user": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text"
      },
      "email": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

5. geo_point：用于存储地理位置坐标。

{
  "location": {
    "type": "geo_point"
  }
}

6. geo_shape：用于存储复杂形状的地理数据。

{
  "shape": {
    "type": "geo_shape"
  }
}

这些数据类型可以根据需要在Elasticsearch映射中定义。在实际应用中，选择正确的数据类型对于有效地索引和查询数据至关重要。