Elasticsearch基础索引操作演示总结

warning: 这篇文章距离上次修改已过192天,其中的内容可能已经有所变动。



from datetime import datetime
from elasticsearch import Elasticsearch
 
# 初始化Elasticsearch客户端
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
# 创建索引
index_name = 'test_index'
doc_type = 'test_type'
 
# 创建索引
create_index_response = es.indices.create(index=index_name, ignore=400)
print("创建索引结果:", create_index_response)
 
# 索引文档
doc_id = '1'
document = {
    'name': 'John Doe',
    'age': 30,
    'birth_date': datetime.now(),
    'about': 'I love to go rock climbing'
}
 
# 索引文档
index_doc_response = es.index(index=index_name, doc_type=doc_type, id=doc_id, body=document)
print("索引文档结果:", index_doc_response)
 
# 获取文档
get_doc_response = es.get(index=index_name, doc_type=doc_type, id=doc_id)
print("获取文档结果:", get_doc_response)
 
# 更新文档
updated_document = {
    'name': 'Jane Doe',
    'age': 25,
    'birth_date': datetime.now(),
    'about': 'I like to collect rock albums'
}
update_doc_response = es.update(index=index_name, doc_type=doc_type, id=doc_id, body={'doc': updated_document})
print("更新文档结果:", update_doc_response)
 
# 删除文档
delete_doc_response = es.delete(index=index_name, doc_type=doc_type, id=doc_id)
print("删除文档结果:", delete_doc_response)
 
# 删除索引
delete_index_response = es.indices.delete(index=index_name, ignore=[400, 404])
print("删除索引结果:", delete_index_response)

这段代码展示了如何在Elasticsearch中创建索引、索引文档、获取文档、更新文档以及删除文档,并在最后删除索引。注意,在实际应用中,你需要根据自己的Elasticsearch服务器地址和端口调整Elasticsearch客户端初始化代码。

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日