Python pandas 对DataFrame进行遍历(持续更新）
在Pandas中，可以使用iterrows()方法遍历DataFrame的每一行。这个方法返回每一行的索引和一个包含行数据的Series对象。
示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个简单的DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]
})
# 使用iterrows遍历DataFrame
for index, row in df.iterrows():
print(f"Index: {index}, A: {row['A']}, B: {row['B']}")输出将会是：
Index: 0, A: 1, B: 4
Index: 1, A: 2, B: 5
Index: 2, A: 3, B: 6请注意，iterrows()在性能上不是最优的选择，特别是对于大型数据集，它可能会导致不必要的内存使用和处理速度变慢。如果需要对大型数据集进行迭代处理，建议使用其他迭代方法，如itertuples()，它提供了更快的性能。
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