Python中读取Excel最快的6种方法

在Python中，有许多库可以用于读取Excel文件，最常见的包括pandas、openpyxl、xlrd等。下面我将为你列出六种最快的方法来读取Excel文件。

1. 使用Pandas

Pandas是一个强大的数据处理库，它可以轻松处理Excel文件。

import pandas as pd
 
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

2. 使用Openpyxl

Openpyxl是一个可以读取和写入Excel文件的库。

from openpyxl import load_workbook
 
# 读取Excel文件
wb = load_workbook('file.xlsx')

3. 使用Xlrd

Xlrd是一个可以读取Excel文件的库，支持.xls以及.xlsx文件。

import xlrd
 
# 读取Excel文件
wb = xlrd.open_workbook('file.xlsx')

4. 使用Python自带的csv模块

Python自带的csv模块可以读取Excel文件，但需要注意的是，这种方法可能无法正确读取Excel文件中的某些数据类型。

import csv
 
# 读取Excel文件
with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile)
    for row in csvreader:
        print(row)

5. 使用Marmir

Marmir是一个可以将数据转换为Python的库，可以通过Marmir将Excel文件转换为Python，然后读取数据。

import marmir
 
# 读取Excel文件
data = marmir.read_excel_file('file.xlsx')

6. 使用PyExcel-

PyExcel-是一个可以读取Excel文件的库，支持.xls以及.xlsx文件。

from pyexcel.readers import open_file
 
# 读取Excel文件
data = open_file('file.xlsx')

以上就是Python中读取Excel文件的六种最快的方法。每种方法都有其优点和适用场景，你可以根据实际需求选择合适的方法。