基于rabbitmq+redis的高并发选课系统

为了实现一个基于RabbitMQ和Redis的高并发选课系统，你需要设计一个系统架构，该架构将使用这两种服务来确保系统的可扩展性和性能。以下是一个简化的架构设计和代码示例：

1. 用户尝试选课。
2. 选课请求发送到RabbitMQ的任务队列。
3. 工作进程从队列中取出请求并处理。
4. 工作进程检查Redis来确定课程是否可选。
5. 如果课程可选，工作进程处理选课逻辑并更新Redis状态。
6. 如果不可选，工作进程可以通知用户课程已被选完。

以下是伪代码示例：

RabbitMQ 消息生产者 (Python)

import pika
 
# 连接到RabbitMQ
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明队列
channel.queue_declare(queue='courses_queue', durable=True)
 
# 发送消息
channel.basic_publish(
    exchange='',
    routing_key='courses_queue',
    body='Select Course: UserID123, CourseID456',
    properties=pika.BasicProperties(
        delivery_mode=2,  # 使消息持久化
    )
)
 
# 关闭连接
connection.close()

RabbitMQ 工作进程 (Python)

import pika
import redis
 
# 连接到RabbitMQ
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 连接到Redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 声明队列
channel.queue_declare(queue='courses_queue', durable=True)
 
def callback(ch, method, properties, body):
    # 解析消息
    user_id, course_id = body.split(':')
 
    # 检查Redis
    if redis_client.sismember(f'course:{course_id}', user_id):
        # 课程已被选
        ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
    else:
        # 选课逻辑
        redis_client.sadd(f'course:{course_id}', user_id)
        # ...其他选课逻辑
 
        # 确认消息
        ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
 
# 消费队列
channel.basic_consume(queue='courses_queue', on_message_callback=callback, auto_ack=False)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

确保RabbitMQ和Redis服务器正常运行，并且相应的依赖已通过包管理器（如pip）安装。以上代码提供了一个基本框架，你需要根据实际需求完善选课逻辑和错误处理。