MATLAB代码：基于分布式ADMM算法的碳排放交易下的电力系统优化调度研究

% 假设以下函数已经定义，用于实现基于ADMM的碳排放交易电力系统优化调度
% 这里只是一个代码框架，具体实现需要根据文献中的算法细节填充
 
% 初始化参数
n = 24; % 假设有24个时间段
N = 10; % 假设有10个能源源头
P = 5; % 假设有5个能源产品
 
% 初始化变量
x = zeros(N, P, n); % 生产量变量
u = zeros(N, P, n); % 碳排放量变量
v = zeros(N, P, n); % 潜在变量
z = zeros(1, n); % 总碳排放量
 
% 设置算法参数
rho = 1; % 调整因子
eps = 1e-3; % 容忍度
max_iter = 100; % 最大迭代次数
 
% 执行ADMM算法迭代
for iter = 1:max_iter
    % 更新x和z的表达式，文献中具体实现
    % ...
    
    % 计算u的表达式，文献中具体实现
    % ...
    
    % 更新v的表达式，文献中具体实现
    % ...
    
    % 检查算法终止条件
    if norm(x, 'fro') < eps && norm(u, 'fro') < eps && norm(v, 'fro') < eps
        break;
    end
end
 
% 输出最终结果
disp('优化调度结果：');
disp(['x: ', num2str(x)]);
disp(['u: ', num2str(u)]);
disp(['v: ', num2str(v)]);
disp(['总碳排放量: ', num2str(z)]);

这个代码实例提供了一个基于文献中提出的ADMM算法的电力系统优化调度的框架。在实际应用中，需要根据文献中的算法细节填充各个表达式的具体实现。这里的x、u、v和z的初始值都被设置为零向量，实际应用中需要根据系统的初始状态进行初始化。算法的迭代会一直进行直到满足设定的算法终止条件。