Elasticsearch集群与分布式

Elasticsearch是一个基于Apache Lucene库的开源搜索引擎。它允许你存储和搜索大量数据。Elasticsearch集群是由多个Elasticsearch节点组成的，这些节点共同工作，处理数据的存储和搜索。

在Elasticsearch中，数据分布在多个节点上，这些节点可以是物理机器或者是虚拟机。Elasticsearch使用分布式的设计理念，这意味着它可以自动发现网络中的节点，并且在节点之间平衡数据和负载。

以下是一个简单的Elasticsearch集群配置示例，使用了Elasticsearch的YAML配置文件。

# 集群名称
cluster.name: my-elasticsearch-cluster
 
# 节点名称
node.name: node-1
 
# 是否有资格被选举为master节点
node.master: true
 
# 是否存储数据
node.data: true
 
# 最大集群节点数
node.max_local_storage_nodes: 2
 
# 网络配置
network.host: 192.168.1.1
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
 
# 发现其他节点
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.2", "192.168.1.3"]
 
# 启动集群发现协议
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.2", "192.168.1.3"]

在这个配置中，我们定义了一个名为my-elasticsearch-cluster的集群，并且配置了一个名为node-1的节点。节点1被设置为master节点，同时存储数据。我们还设置了最多可以有2个节点存储数据。我们指定了节点的网络地址和端口，以及用于节点发现的seed节点和通信端口。

在实际部署时，你需要为集群中的每个节点创建类似的配置文件，并且每个节点的node.name需要是唯一的。同时，确保所有节点的网络设置都允许节点间通信。

这只是一个配置示例，实际部署时需要根据你的网络环境、硬件资源和需求进行相应的调整。