基于Python实现高德地图找房——爬虫设计部分

import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
 
# 高德地图房产查询URL
url = 'https://map.amap.com/place?query=房产&subquery=全国&city=010&geoobj=116.405285%7C39.904989%7C116.484811%7C40.003113&zoom=7'
 
# 发送请求，获取响应
response = requests.get(url)
 
# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
 
# 提取房产信息
data = soup.find_all('div', class_='poi-title')
 
# 初始化列表存储房产信息
house_info = []
 
# 解析房产信息并存储
for info in data:
    title = info.find('a').text.strip()  # 获取房产名称
    address = info.find('span', class_='address').text.strip()  # 获取房产地址
    house_info.append({'title': title, 'address': address})
 
# 将房产信息转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(house_info)
 
# 打印前几行结果
print(df.head())

这段代码使用了requests库来发送HTTP请求，以及BeautifulSoup库来解析HTML内容。它提取了高德地图上的房产信息，并将其存储在一个DataFrame中，最后打印出前几行结果。这个过程展示了如何进行网页内容的抓取和数据的处理，是进行网络爬虫开发的一个基本示例。