（python）NumPy 库常见版本

NumPy 是 Python 的一个扩展库，主要用于处理多维数组和矩阵，以及大量与之相关的计算任务。NumPy 的版本更新较为频繁，但常见的有以下几个版本：

1. NumPy 1.0：这是 NumPy 库的第一个稳定版本，发布于 2008 年。
2. NumPy 1.5：在此版本中引入了很多重要的新特性，比如对于浮点数的优化、改进的错误处理、以及对于 NumPy 的 C API 的实现。
3. NumPy 1.6：在此版本中，引入了对于 Python 3.2 的支持，并对内存使用进行了优化。
4. NumPy 1.7：在此版本中，引入了对于 Python 3.3 的支持，并对 NumPy 的线程安全性进行了改进。
5. NumPy 1.8：在此版本中，对 NumPy 的内存使用和性能进行了大幅优化，并引入了对于 Python 3.4 的支持。
6. NumPy 1.9：在此版本中，对 NumPy 的内存使用和性能进行了更进一步的优化，并引入了对于 Python 3.5 的支持。
7. NumPy 1.10：在此版本中，对 NumPy 的内存使用和性能进行了更进一步的优化，并引入了对于 Python 3.6 的支持。
8. NumPy 1.11：在此版本中，对 NumPy 的内存使用和性能进行了更进一步的优化，并引入了对于 Python 3.7 的支持。
9. NumPy 1.12：在此版本中，对 NumPy 的内存使用和性能进行了更进一步的优化，并引入了对于 Python 3.8 的支持。
10. NumPy 1.13：在此版本中，对 NumPy 的内存使用和性能进行了更进一步的优化，并引入了对于 Python 3.9 的支持。
11. NumPy 1.14：在此版本中，对 NumPy 的内存使用和性能进行了更进一步的优化，并引入了对于 Python 3.10 的支持。
12. NumPy 1.15：在此版本中，对 NumPy 的内存使用和性能进行了更进一步的优化，并引入了一些新的特性。
13. NumPy 1.16：在此版本中，对 NumPy 的内存使用和性能进行了更进一步的优化，并引入了一些新的特性。
14. NumPy 1.17：在此版本中，对 NumPy 的内存使用和性能进行了更进一步的优化，并引入了一些新的特性。
15. NumPy 1.18：在此版本中，对 NumPy 的内存使用和性能进行了更进一步的优化，并引入了一些新的特性。
16. NumPy 1.19：在此版本中，对 NumPy 的内存使用和性能进行了更进一步的优化，并引入了一些新的特性。

注意：NumPy 的版本更新较快，以上列举的版本可能不是完整的版本列表，但基本涵盖了主要的版本更新。

安装 NumPy 库的命令通常是：

pip install numpy

或者，如果你使用的是 Anaconda，你可以使用 conda 来安装：

conda install numpy

查看当前安装的