ElasticSearch：开启你的搜索之旅

from datetime import datetime
from elasticsearch import Elasticsearch
 
# 连接到Elasticsearch
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
# 创建一个新的搜索请求
search_request = {
    "aggs": {
        "group_by_date": {
            "date_histogram": {
                "field": "date",
                "interval": "day"
            }
        }
    },
    "size": 0  # 不返回文档，只返回聚合结果
}
 
# 执行搜索请求
response = es.search(index="your_index_name", body=search_request)
 
# 处理聚合结果
for bucket in response['aggregations']['group_by_date']['buckets']:
    date = datetime.fromtimestamp(bucket['key'] / 1000)
    count = bucket['doc_count']
    print(f"{date.strftime('%Y-%m-%d')}: {count}")

这段代码演示了如何使用Elasticsearch Python API连接到Elasticsearch服务器，并执行一个基本的日期直方图聚合搜索。代码中的your_index_name需要替换为你的实际索引名。聚合结果会被遍历，并以年-月-日: 文档数量的格式打印出来。