【Python 】dataframe 存入excel 的方法汇总

在Python中，可以使用pandas库将DataFrame存储到Excel文件中。以下是几种常用的方法：

1. 使用to_excel()方法：

import pandas as pd
 
# 创建一个简单的DataFrame
df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30]})
 
# 将DataFrame存储到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

2. 指定工作表名称：

df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

3. 将多个DataFrame存储到同一个Excel文件中：

df1 = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30]})
df2 = pd.DataFrame({'Data': [40, 50, 60]})
 
# 使用字典方式存储
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
 
# 关闭ExcelWriter
writer.save()

确保在存储之前已经安装了pandas和openpyxl（或xlsxwriter，取决于所选的engine）库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

或者

pip install pandas xlsxwriter