MATLAB多目标遗传算法优化分布式电源选址定容模型，基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容研究——MATLAB代码复现与优化

% 假设函数，用于模拟多目标遗传算法和电网模型
function [sol, bestFitness, FitnessHistory] = MultiObjectiveGAForDistributedEnergy(params)
    % 初始化参数
    popSize = params.popSize;
    maxIt = params.maxIt;
    % ... 其他参数初始化
 
    % 初始化种群
    % ... 初始化代码
 
    % 遗传算法迭代
    for it = 1:maxIt
        % 计算适应度
        % ... 计算适应度代码
 
        % 选择操作
        % ... 选择操作代码
 
        % 交叉操作
        % ... 交叉操作代码
 
        % 变异操作
        % ... 变异操作代码
 
        % 记录最佳适应度和历史适应度
        % ... 适应度记录代码
    end
 
    % 输出结果
    sol = bestSol;
    bestFitness = bestFitnessHistory(end);
    FitnessHistory = fitnessHistory;
end

这个示例代码提供了一个框架，展示了如何使用多目标遗传算法优化分布式电源的选址和定容问题。在实际应用中，需要完善初始化、计算适应度函数值、选择操作、交叉操作和变异操作等函数。