es配置elk实现增量同步以及全量同步

ELK 实现数据的增量和全量同步，通常涉及到以下几个步骤：

1. 全量同步：

   使用 Logstash 的 jdbc 插件，将数据库中的全量数据同步到 Elasticsearch。

2. 增量同步：

   通常采用触发器（Triggers）或是更新/插入的日志表来追踪变更。

   • 在数据库中为待同步的表添加触发器，监听增删改操作。
   • 使用 Logstash 的 sql 插件，轮询触发器表以获取增量数据。

以下是一个简单的 Logstash 配置示例，展示如何进行全量和增量同步：

# logstash.conf
input {
  # 全量同步
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "/path/to/mysql-connector-java-x.x.x-bin.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database"
    jdbc_user => "your_username"
    jdbc_password => "your_password"
    schedule => "* * * * *"
    statement => "SELECT * FROM your_table"
  }
 
  # 增量同步
  sql {
    driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database"
    username => "your_username"
    password => "your_password"
    schedule => "* * * * *"
    statement => "SELECT * FROM incremental_table WHERE last_updated > :sql_last_value"
  }
}
 
filter {
  # 过滤和转换数据
}
 
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "your_index"
    document_id => "%{id}" # 假设你的表有一个唯一的 'id' 字段
  }
}

在实际应用中，你需要根据自己的数据库表结构、触发器实现等具体情况调整配置。

注意：

• 对于增量同步，你需要确保数据库中有一个时间戳字段或其他机制来追踪变更。
• 对于 Logstash 的 jdbc 插件，全量同步可以直接通过 SQL 查询来实现。
• 对于 Logstash 的 sql 插件，轮询触发器表需要一个机制来记住上次轮询的位置（如 :sql_last_value）。
• 根据数据库性能和实时性要求，可能需要调整轮询间隔。