pandas中数据切片datetime索引数据出现‘Value based partial slicing on non-monotonic DatetimeIndexes with non-exis

报错信息提示为："Value based partial slicing on non-monotonic DataFrame"，这通常意味着你正在尝试对一个非单调的（非递增或递减）DatetimeIndex进行基于值的切片操作。

在Pandas中，如果你的DataFrame索引是datetime类型，并且索引不是单调递增或递减的，那么你就不能使用基于值的切片来选取特定的时间范围。例如，如果你的索引包含了两个时间点，它们的时间差相同，但是这两个时间点在不同的日期，这就会导致索引不单调。

解决方法：

1. 对数据进行排序，使得索引单调递增或递减。
2. 如果你只是想选取一个时间段的数据，可以使用loc方法，并传入时间范围作为条件。

示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
 
# 创建一个非单调的DatetimeIndex
idx = pd.DatetimeIndex(data=['2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03'])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4), index=idx)
 
# 对数据进行排序
df.sort_index(inplace=True)
 
# 使用loc方法选取时间段
time_slice = df.loc['2020-01-01':'2020-01-02']

在这个例子中，我们首先创建了一个非单调的DatetimeIndex，然后对DataFrame进行了排序，最后使用loc方法选取了2020-01-01到2020-01-02之间的数据。这样就避免了基于值的切片在非单调索引上的错误。