【ElasticSearch】Es集群架构的搭建以及集群的核心概念

在搭建Elasticsearch集群时，需要了解以下几个核心概念：

1. Node: 节点是Elasticsearch的实例，可以单独运行在一个服务器上。
2. Cluster: 集群是由多个节点组成的，这些节点共享数据并提供搜索和其他功能。
3. Shard: 分片是索引的数据被分割的部分，它们可以在集群中的不同节点之间移动。
4. Replica: 副本是分片的副本，用于提供高可用性和增强的搜索性能。

以下是一个基本的集群搭建示例：

1. 确保Elasticsearch安装在每个参与集群的服务器上。
2. 在每个节点的配置文件elasticsearch.yml中设置集群名称（cluster.name），并指定该节点的名称（node.name）。
3. 设置节点是否可以成为主节点（node.master: true）和数据节点（node.data: true）。
4. 配置集群中的所有节点的列表（discovery.seed_hosts），以便新节点可以加入集群。
5. 如果需要，可以设置分片和副本的数量。

示例配置（elasticsearch.yml）:

cluster.name: my-cluster
node.name: node-1
node.master: true
node.data: true
discovery.seed_hosts: ["host1", "host2"]

在其他节点上，只需更改node.name和discovery.seed_hosts即可加入集群。

注意：在生产环境中，你可能需要更复杂的配置，包括网络和磁盘配置，以确保Elasticsearch的安全和性能。