elasticsearch 聚合 : 指标聚合、桶聚合、管道聚合解析使用总结

在Elasticsearch中，我们可以使用不同类型的聚合（aggregations）来对数据进行复杂的分析。下面是对不同类型的聚合以及它们的用法的概述和示例代码。

1. 指标聚合（Metrics Aggregations）

   指标聚合主要用于计算字段值的统计信息，如最小值、最大值、平均值等。

GET /exams/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "avg_grade": {
      "avg": {
        "field": "grade"
      }
    }
  }
}

2. 桶聚合（Bucket Aggregations）

   桶聚合用于分组文档，如按照地理位置、日期范围或文本值进行分组。

GET /exams/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_grade": {
      "terms": {
        "field": "grade"
      }
    }
  }
}

3. 管道聚合（Pipeline Aggregations）

   管道聚合可以使用其他聚合结果作为输入。

GET /exams/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "avg_grade": {
      "avg": {
        "field": "grade"
      }
    },
    "grade_count": {
      "value_count": {
        "field": "grade"
      }
    },
    "avg_grade_with_count": {
      "bucket_script": {
        "buckets_path": {
          "count": "grade_count.value",
          "avgGrade": "avg_grade"
        },
        "script": "params.avgGrade / params.count"
      }
    }
  }
}

在这个例子中，我们先计算了平均分，然后计算了考试成绩的数量，最后使用管道聚合计算每个考试的平均分（将平均分除以成绩数量）。这种类型的聚合可以用于更复杂的计算。