YOLOv8 从环境搭建到推理训练
YOLOv8是一个目标检测模型，它的安装和使用涉及几个步骤，包括环境配置、模型训练和推理。以下是使用YOLOv8的基本步骤：
- 安装YOLOv8：
pip install yolov8准备数据集：
需要准备YOLO格式的数据集，并将其放在指定的文件夹中。
配置YOLOv8：
创建一个配置文件，如
config.yaml，定义模型的结构、训练参数等。训练模型：
使用以下命令开始训练过程。
yolov8 train --data-cfg config.yaml模型推理：
在训练完成后，使用以下命令进行推理。
yolov8 detect --weights best.pt --source data/images/请注意，这些命令和代码示例仅提供了基本框架。实际使用时，您需要根据自己的数据集和需求调整配置文件和参数。
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