Python中4种方法实现 xls 文件转 xlsx

在Python中，可以使用openpyxl、xlrd和pandas库将.xls文件转换为.xlsx。以下是实现这一功能的四种方法：

1. 使用pandas库。
2. 使用openpyxl和xlrd读取.xls文件，然后用openpyxl写入.xlsx。
3. 使用xlrd和openpyxl读取和写入。
4. 使用pandas和openpyxl。

以下是每种方法的示例代码：

import pandas as pd
 
# 方法1: 使用pandas
def convert_to_xlsx_1(input_file, output_file):
    df = pd.read_excel(input_file)
    df.to_excel(output_file, index=False)
 
# 方法2: 使用openpyxl和xlrd
import xlrd
from openpyxl import Workbook
 
def convert_to_xlsx_2(input_file, output_file):
    workbook = Workbook()
    sheet = workbook.active
 
    xls_workbook = xlrd.open_workbook(input_file)
    xls_sheet = xls_workbook.sheet_by_index(0)
 
    for i in range(xls_sheet.nrows):
        sheet.append(xls_sheet.row_values(i))
 
    workbook.save(output_file)
 
# 方法3: 使用xlrd和openpyxl
import xlrd
from openpyxl import Workbook
 
def convert_to_xlsx_3(input_file, output_file):
    workbook = Workbook()
    sheet = workbook.active
 
    xls_workbook = xlrd.open_workbook(input_file)
    xls_sheet = xls_workbook.sheet_by_index(0)
 
    for i in range(xls_sheet.nrows):
        for j in range(xls_sheet.ncols):
            sheet.cell(row=i+1, column=j+1, value=xls_sheet.cell(i, j).value)
 
    workbook.save(output_file)
 
# 方法4: 使用pandas和openpyxl
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
 
def convert_to_xlsx_4(input_file, output_file):
    df = pd.read_excel(input_file)
    writer = pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl')
    df.to_excel(writer, index=False)
    writer.save()
 
# 使用函数
convert_to_xlsx_1('input.xls', 'output.xlsx')
convert_to_xlsx_2('input.xls', 'output.xlsx')
convert_to_xlsx_3('input.xls', 'output.xlsx')
convert_to_xlsx_4('input.xls', 'output.xlsx')

在这些示例中，假设输入文件名为input.xls，输出文件名为output.xlsx。每个函数都会将input.xls转换为output.xlsx。请确保在运行这些示例之前已经安装了所需的库（pandas, openpyxl, 和 xlrd）。