FastAPI vs Flask: 选择最适合您的 Python Web 框架

FastAPI 和 Flask 都是Python的web框架，但是它们有显著的不同。

FastAPI:

• 设计为高性能，并利用Python 3.6+的类型提示。
• 使用Pydantic模型进行数据验证，可以提供更好的IDE支持和编译时检查。
• 自动生成交互式API文档，如OpenAPI。
• 基于Starlette，可以很容易地进行异步处理。
• 使用依赖注入系统，可以轻松管理复杂的应用程序结构。

Flask:

• 较旧的框架，但有广泛的社区支持和大量的教程资源。
• 使用装饰器（类似于FastAPI中的路由装饰器）来标记视图函数。
• 提供中度程度的代码生成，可以提高性能。
• 可以通过扩展进行更多高级功能，如数据库集成和用户认证。

选择：

如果你需要快速开发并关注开发速度、高性能和自动化文档，FastAPI 可能是更好的选择。如果你偏好更成熟的框架，需要更多的定制化，以及对现有社区支持和教程的需求，Flask 可能更适合。

示例代码对比：

FastAPI:

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
 
app = FastAPI()
 
class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None
 
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return item

Flask:

from flask import Flask, request, jsonify
from pydantic import BaseModel
 
app = Flask(__name__)
 
class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None
 
@app.route("/items/", methods=["POST"])
def create_item():
    item = Item(request.json)
    return jsonify(item.dict())

在这两个示例中，我们定义了一个Item模型，并在FastAPI中创建了一个路由来接收POST请求，而在Flask中创建了一个视图函数来处理POST请求。两者都使用了Pydantic模型来校验输入数据。FastAPI的路由是异步的，而Flask的视图函数不是。