java/php/node.js/python音乐推荐系统原型【2024年毕设】

由于提供一个完整的音乐推荐系统超出了简短回答的范围，以下是一个简化的音乐推荐系统原型，使用Python语言和Flask框架。

from flask import Flask, jsonify
import random
 
app = Flask(__name__)
 
# 模拟音乐数据库
music_catalog = {
    "rock": ["Led Zeppelin", "Pink Floyd", "Metallica"],
    "jazz": ["Miles Davis", "John Coltrane", "Thelonious Monk"],
    "pop": ["Taylor Swift", "Adele", "Bruno Mars"]
}
 
# 模拟推荐算法
def get_recommendations(seed_artist):
    # 这里只是简单地根据种子艺术家返回一个随机推荐
    return random.sample(music_catalog.get(seed_artist, []), 3)
 
@app.route('/recommend/<artist>')
def get_recommendation(artist):
    recommendations = get_recommendations(artist)
    return jsonify({"recommendations": recommendations})
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这个简化的音乐推荐系统原型使用了一个模拟的音乐目录和一个简单的推荐算法。它提供了一个REST API，可以根据用户输入的艺术家名字获取推荐的音乐艺术家列表。在实际应用中，你需要替换推荐算法以及音乐目录，并与实际的数据库系统集成。