2024-09-05

在Spring Boot中,要使用MySQL数据库和MyBatis,你需要做以下几步:

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Spring Boot Starter for MyBatis -->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.1.4</version>
    </dependency>
 
    <!-- MySQL Connector -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置数据库连接信息:



spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
mybatis.type-aliases-package=com.yourpackage.model
  1. 创建实体类(Model)和映射接口(Mapper):



// Entity
package com.yourpackage.model;
 
public class User {
    private Integer id;
    private String name;
    // getters and setters
}
 
// Mapper
package com.yourpackage.mapper;
 
public interface UserMapper {
    User selectUserById(Integer id);
    // 其他数据库操作方法
}
  1. 创建Mapper XML文件,例如UserMapper.xml



<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.yourpackage.mapper.UserMapper">
    <select id="selectUserById" parameterType="Integer" resultType="User">
        SELECT * FROM users WHERE id = #{id}
    </select>
</mapper>
  1. 在Spring Boot主类或配置类中启用MyBatis扫描:



package com.yourpackage;
 
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yourpackage.mapper")
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}
  1. 使用Mapper进行数据库操作:



package com.yourpackage.service;
 
import com.yourpackage.mapper.UserMapper;
import org.springframework.beans.
2024-09-05

在PostgreSQL中,函数是一种可以返回单一值的数据库对象。PostgreSQL提供了许多内置函数,同时也允许用户自定义函数。以下是一些常见的PostgreSQL函数及其简单示例:

  1. 字符串处理函数:



-- 字符串拼接
SELECT CONCAT('Hello', ', ', 'World'); -- 结果: 'Hello, World'
 
-- 字符串长度
SELECT LENGTH('Hello World'); -- 结果: 11
 
-- 字符串转换为小写
SELECT LOWER('HELLO'); -- 结果: 'hello'
 
-- 字符串转换为大写
SELECT UPPER('hello'); -- 结果: 'HELLO'
 
-- 字符串截取
SELECT SUBSTRING('Hello World' FROM 1 FOR 5); -- 结果: 'Hello'
  1. 数学函数:



-- 四舍五入
SELECT ROUND(42.49); -- 结果: 42
 
-- 向上取整
SELECT CEIL(42.49); -- 结果: 43
 
-- 向下取整
SELECT FLOOR(42.49); -- 结果: 42
 
-- 随机数生成
SELECT RANDOM(); -- 结果: 0到1之间的随机数
  1. 日期和时间函数:



-- 当前日期和时间
SELECT CURRENT_DATE; -- 结果: 当前日期
SELECT CURRENT_TIME; -- 结果: 当前时间
SELECT CURRENT_TIMESTAMP; -- 结果: 当前日期和时间
 
-- 日期时间格式化
SELECT TO_CHAR(NOW(), 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'); -- 结果: 格式化后的日期时间字符串
 
-- 日期时间计算
SELECT NOW() + INTERVAL '1 day'; -- 结果: 当前时间加一天
  1. 条件表达式:



-- 条件判断
SELECT CASE WHEN 10 > 5 THEN 'true' ELSE 'false' END; -- 结果: 'true'
  1. 聚合函数(常用于SQL查询中):



-- 计数
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
 
-- 求和
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;
 
-- 平均值
SELECT AVG(column_name) FROM table_name;
 
-- 最小值
SELECT MIN(column_name) FROM table_name;
 
-- 最大值
SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

这些是PostgreSQL中一些常见的函数,实际上PostgreSQL还提供了更多强大的函数和功能,如窗口函数、地理信息处理函数、安全性相关函数等。通过使用这些函数,数据库管理员和开发者能够更加高效地处理数据。

2024-09-05



-- 创建测试表和数据
CREATE TABLE my_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);
 
INSERT INTO my_table (name) VALUES ('Name 1');
INSERT INTO my_table (name) VALUES ('Name 2');
 
-- 执行逻辑备份
BACKUP DATABASE TO 'backup_file';
 
-- 模拟数据变更
DELETE FROM my_table WHERE id = 1;
 
-- 恢复数据
RESTORE DATABASE FROM 'backup_file';
 
-- 查询数据确认恢复
SELECT * FROM my_table;

这个示例代码展示了如何在PostgreSQL中执行逻辑备份和恢复操作。这里的BACKUP DATABASE TO 'backup_file'RESTORE DATABASE FROM 'backup_file'是假设的语句,实际上PostgreSQL并没有内置这样的命令。这个例子的目的是为了说明逻辑备份和恢复的概念。在实际的应用中,你需要使用第三方工具或者脚本来实现这些操作。

2024-09-05



from django.db import connection
 
def custom_sql_query():
    # 使用Django的数据库API执行原生SQL查询
    with connection.cursor() as cursor:
        # 执行SQL查询
        cursor.execute("SELECT * FROM myapp_mymodel")
        # 获取所有结果
        rows = cursor.fetchall()
        for row in rows:
            print(row)

这段代码演示了如何在Django中使用原生SQL执行查询。cursor.execute()用于执行SQL语句,cursor.fetchall()用于获取所有结果。注意,myapp_mymodel是Django模型对应的数据库表名,它通常是由应用名称和模型名称组合而成的,并且是小写字母,中划线分隔。

2024-09-05



-- 创建一个自定义函数,用于计算两个日期之间的工作日天数
CREATE OR REPLACE FUNCTION count_workdays(_start DATE, _end DATE)
RETURNS INTEGER AS $$
DECLARE
    workdays INTEGER := 0;
    current_date DATE := _start;
BEGIN
    WHILE current_date <= _end LOOP
        -- 检查当前日期是否是工作日(这里假设工作日为周一至周五)
        IF EXTRACT(DOW FROM current_date) BETWEEN 1 AND 5 THEN
            workdays := workdays + 1;
        END IF;
        -- 移动到下一天
        current_date := current_date + INTERVAL '1 day';
    END LOOP;
    RETURN workdays;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;
 
-- 使用自定义函数
SELECT count_workdays('2023-01-01'::date, '2023-01-07'::date) AS workdays;

这个自定义函数count_workdays接收两个日期参数,并计算这两个日期之间的工作日数。函数内部使用了一个WHILE循环来遍历每一天,并通过EXTRACT函数检查每一天的是否是工作日(假设工作日为周一至周五)。最后返回工作日的总数。这个函数可以直接在PostgreSQL数据库中使用,并可通过SELECT语句进行调用。

2024-09-05

要使用Flink进行PostgreSQL的CDC实时同步,你需要安装并配置PostgreSQL数据库,并确保启用了逻辑复制(也称为逻辑解码)。以下是基本步骤:

  1. 安装PostgreSQL:

    • 在你的系统上安装PostgreSQL 10或更高版本。
    • 确保数据库用户具有适当的权限,并可以进行逻辑复制。
  2. 配置PostgreSQL的逻辑复制:

    • 修改postgresql.conf文件,设置以下参数:

      
      
      
      wal_level = logical
      max_wal_senders = 3  # 根据需要设置
      max_replication_slots = 3  # 根据需要设置
    • 重启PostgreSQL服务以应用更改。
    • 创建逻辑复制插槽:

      
      
      
      SELECT * FROM pg_create_logical_replication_slot('flink_slot', 'test_decoding');
  3. 在Flink中设置CDC源连接PostgreSQL:

    • 使用Flink提供的JDBC连接器来连接PostgreSQL。
    • 使用Flink CDC库来处理变更数据捕获。

以下是一个简化的示例代码,展示如何使用Flink的Table API配置CDC源:




import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.*;
import org.apache.flink.table.planner.factories.TestFormatFactory;
 
public class PgCdcExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
 
        String sourceDDL = "" +
                "CREATE TABLE pg_source (" +
                "   id INT," +
                "   name STRING," +
                "   price DECIMAL(32, 2)" +
                ") WITH (" +
                "   'connector' = 'postgres-cdc'," +
                "   'hostname' = 'your_postgresql_host'," +
                "   'port' = '5432'," +
                "   'username' = 'your_username'," +
                "   'password' = 'your_password'," +
                "   'database-name' = 'your_db_name'," +
                "   'schema-name' = 'your_schema_name'," +
                "   'table-name' = 'your_table_name'," +
                "   'scan.startup.mode' = 'latest-offset'" +
                ")";
 
        tableEnv.executeSql(sourceDDL);
 
        // 定义sink(例如Kafka,Elasticsearch等)
        String sinkDDL = "" +
                "CREATE TABLE kafka_sink (" +
                "   id INT," +
                "   name STRING," +
                "   price DECIMAL(32, 2)" +
                ") WITH (" +
                "   'connector' = '...'," + // 指定Kafka连接器
                "   ..." + // Kafka连接器参数
                ")";
 
       
2024-09-05

在PostgreSQL中,可以通过设置idle_in_transaction_session_timeout参数来关闭处于空闲状态且在事务中的连接。这个参数指定了一个事务可以保持不做任何操作的最大时间,一旦超过这个时间,连接将被自动关闭。

要设置这个参数,你可以在postgresql.conf文件中添加或修改相应的行,如下所示:




idle_in_transaction_session_timeout = '10min'  # 设置为10分钟

或者,你可以在当前会话中动态设置这个参数:




SET idle_in_transaction_session_timeout = '10min';

这个参数设置为0表示禁用这种行为。

另外,你也可以使用pg_terminate_backend函数来强制关闭空闲连接。首先,你需要查找空闲的后端进程ID(PID),然后使用该函数终止它。

以下是一个查找和终止空闲连接的例子:




-- 查找空闲的后端进程ID
SELECT pid, usename, datname, state, query_start 
FROM pg_stat_activity 
WHERE state = 'idle' AND query = '<IDLE>' 
  AND (now() - query_start) > interval '10 minutes';
 
-- 使用pg_terminate_backend函数终止这些连接
DO $$
DECLARE
    v_pid INT;
BEGIN
    FOR v_pid IN SELECT pid FROM pg_stat_activity WHERE state = 'idle' AND query = '<IDLE>' AND (now() - query_start) > interval '10 minutes'
    LOOP
        PERFORM pg_terminate_backend(v_pid);
    END LOOP;
END $$;

请注意,终止连接可能会导致正在运行的事务回滚,因此,在执行此操作之前,请确保这样做不会对数据库的一致性和数据完整性造成不良影响。

2024-09-05

要使用pgloader将Zabbix的MySQL数据库迁移到PostgreSQL数据库,您需要编写一个转换和迁移数据的配置文件。以下是一个基本的配置文件示例,用于演示如何实现这一过程:




;;; 配置文件名:zabbix-mysql-to-pg.lisp
 
;;; 指定源数据库连接参数
(source mysql
         :host "localhost"
         :port 3306
         :user "zabbix_user"
         :pass "zabbix_password"
         :db "zabbix")
 
;;; 指定目标数据库连接参数
(target pg
        :host "localhost"
        :port 5432
        :user "zabbix_user"
        :pass "zabbix_password"
        :db "zabbix_pg")
 
;;; 定义转换规则
(define-schema-projection zabbix-mysql-to-pg (source-table pg-table)
  ((zabbix.alerts pg.alerts)
   (zabbix.auditlog pg.auditlog)
   ...
   (zabbix.trends pg.trends)))
 
;;; 开始迁移过程
(load-system :pgloader.csv)
(load-system :pgloader.db)
 
;;; 执行数据迁移
(funcall 'migrate-database 'zabbix-mysql-to-pg)

在这个配置文件中,您需要替换数据库连接参数(如主机名、端口、用户和密码)以及指定要迁移的表。您可能还需要根据Zabbix数据库的实际结构调整define-schema-projection中的映射。

要运行这个迁移,请保存上述代码到一个.lisp文件,然后使用pgloader命令和该配置文件的路径来执行迁移。例如:




pgloader zabbix-mysql-to-pg.lisp

请注意,实际迁移可能涉及更复杂的数据类型转换和解决方案,这取决于Zabbix数据库模式的具体情况。您可能需要查看pgloader文档以获取更多关于特殊情况处理的信息。

2024-09-05



-- 创建一个用于逻辑解码的角色
CREATE ROLE logical_decoding_user WITH LOGIN PASSWORD 'strong_password';
 
-- 授权逻辑解码角色
GRANT pg_read_server_files TO logical_decoding_user;
 
-- 使用逻辑解码角色开始解码流
SELECT * FROM pg_create_logical_replication_slot('logical_slot_name', 'test_decoding', 'latest');
 
-- 查看已创建的逻辑复制槽信息
SELECT * FROM pg_replication_slots;
 
-- 使用逻辑解码角色监听特定的复制槽的变更
DECLARE
    l_subscription REGCLASS;
BEGIN
    l_subscription := pg_logical_subscription_create(
        'logical_slot_name',
        logical_decoding_user,
        'test_decoding',
        '2019-01-01 00:00:00',
        false,
        false,
        false,
        'filter_parameter_with_op = 12345678901234567890123456789012');
END;
/

这个例子展示了如何在PostgreSQL中创建一个用于逻辑解码的角色,授予必要的权限,创建逻辑复制槽,并且启动逻辑订阅来监听特定槽的变更。这是数据仓库和事务数据库中实现实时数据同步和变更捕获的一个重要概念。

2024-09-05

在处理PostgreSQL和MySQL服务启动失败时,可以采取以下步骤:

  1. 检查日志文件:查看PostgreSQL的pg_log目录下的日志文件或MySQL的日志文件,通常可以找到具体的错误信息。
  2. 检查配置文件:确认PostgreSQL的postgresql.conf或MySQL的my.cnf配置文件是否正确无误,没有语法错误,并且所有必要的配置项都已正确设置。
  3. 检查端口冲突:确保PostgreSQL或MySQL配置的端口没有被其他服务占用。
  4. 检查权限问题:确保PostgreSQL或MySQL的数据目录权限设置正确,运行服务的用户有足够的权限访问这些目录。
  5. 检查磁盘空间:确保服务器上有足够的磁盘空间供数据库使用。
  6. 内存和资源限制:检查服务器是否有足够的内存和其他资源来启动数据库服务。
  7. 安装问题:如果服务最近安装或升级过,确保所有必要的组件都已正确安装,并且没有遗留的问题。
  8. 使用系统服务管理工具:比如systemd,使用它们的日志查看命令来获取启动失败的详细信息。
  9. 查看系统日志:比如使用journalctl命令来查看系统日志,可能会有更多关于失败的信息。
  10. 重新启动服务:在修改了配置或解决了其他问题后,尝试重新启动服务。
  11. 寻求社区帮助:如果问题仍然无法解决,可以在PostgreSQL社区或MySQL社区寻求帮助,并提供详细的错误报告。