flink postgresql cdc实时同步（含pg安装配置等）

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要使用Flink进行PostgreSQL的CDC实时同步，你需要安装并配置PostgreSQL数据库，并确保启用了逻辑复制(也称为逻辑解码)。以下是基本步骤：

安装PostgreSQL：
- 在你的系统上安装PostgreSQL 10或更高版本。
- 确保数据库用户具有适当的权限，并可以进行逻辑复制。

配置PostgreSQL的逻辑复制：

修改postgresql.conf文件，设置以下参数：




wal_level = logical
max_wal_senders = 3  # 根据需要设置
max_replication_slots = 3  # 根据需要设置

重启PostgreSQL服务以应用更改。

创建逻辑复制插槽：

SELECT * FROM pg_create_logical_replication_slot('flink_slot', 'test_decoding');

在Flink中设置CDC源连接PostgreSQL：
- 使用Flink提供的JDBC连接器来连接PostgreSQL。
- 使用Flink CDC库来处理变更数据捕获。

以下是一个简化的示例代码，展示如何使用Flink的Table API配置CDC源：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.*;
import org.apache.flink.table.planner.factories.TestFormatFactory;

public class PgCdcExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

        String sourceDDL = "" +
                "CREATE TABLE pg_source (" +
                "   id INT," +
                "   name STRING," +
                "   price DECIMAL(32, 2)" +
                ") WITH (" +
                "   'connector' = 'postgres-cdc'," +
                "   'hostname' = 'your_postgresql_host'," +
                "   'port' = '5432'," +
                "   'username' = 'your_username'," +
                "   'password' = 'your_password'," +
                "   'database-name' = 'your_db_name'," +
                "   'schema-name' = 'your_schema_name'," +
                "   'table-name' = 'your_table_name'," +
                "   'scan.startup.mode' = 'latest-offset'" +
                ")";

        tableEnv.executeSql(sourceDDL);

        // 定义sink（例如Kafka，Elasticsearch等）
        String sinkDDL = "" +
                "CREATE TABLE kafka_sink (" +
                "   id INT," +
                "   name STRING," +
                "   price DECIMAL(32, 2)" +
                ") WITH (" +
                "   'connector' = '...'," + // 指定Kafka连接器
                "   ..." + // Kafka连接器参数
                ")";

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