在Kubernetes (K8s) 集群中部署一个Mysql一主两从的集群，可以使用StatefulSet来保证每个Mysql实例的状态，并使用ConfigMap来管理Mysql配置文件。以下是一个简化版的部署示例：

1. 创建ConfigMap：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: mysql-config
data:
  my.cnf: |
    [mysqld]
    log-bin
    server-id=1

2. 创建StatefulSet：

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: mysql
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
  serviceName: "mysql"
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
    spec:
      containers:
      - name: mysql
        image: mysql:5.7
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          value: my-secret-pw
        ports:
        - containerPort: 3306
          name: mysql
        volumeMounts:
        - name: mysql-persistent-storage
          mountPath: /var/lib/mysql
        - name: mysql-config
          mountPath: /etc/mysql/conf.d
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: mysql-persistent-storage
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      resources:
        requests:
          storage: 10Gi

在这个示例中，我们定义了一个包含三个副本的StatefulSet，每个Mysql实例都使用持久化存储和配置。server-id将被设置为从1开始的序列号，每个实例的log-bin都会基于这个序列号配置。

要创建这些资源，只需将它们保存为YAML文件，然后使用kubectl命令应用到你的K8s集群即可。

kubectl apply -f mysql-config.yaml
kubectl apply -f mysql-statefulset.yaml

在部署之后，你需要配置Mysql从实例以连接到主实例并启动复制过程。这通常涉及到在从实例上执行CHANGE MASTER TO命令，并启动复制进程。这些步骤可以通过脚本或手动进行。

注意：这个示例是一个简化的部署，并且没有包括任何安全配置，如TLS/SSL加密或网络策略。在生产环境中，你需要添加额外的安全措施。

内连接（INNER JOIN）：返回两个或多个表中有匹配的记录。

SELECT a.column1, b.column2
FROM tableA a
INNER JOIN tableB b ON a.common_field = b.common_field;

左连接（LEFT JOIN）：返回左表中的所有记录，即使右表中没有匹配。

SELECT a.column1, b.column2
FROM tableA a
LEFT JOIN tableB b ON a.common_field = b.common_field;

右连接（RIGHT JOIN）：返回右表中的所有记录，即使左表中没有匹配。

SELECT a.column1, b.column2
FROM tableA a
RIGHT JOIN tableB b ON a.common_field = b.common_field;

全连接（FULL JOIN）：返回左右表中的所有记录，无论是否匹配。但是请注意，MySQL不直接支持FULL JOIN，你可以通过UNION来模拟。

SELECT a.column1, b.column2
FROM tableA a
LEFT JOIN tableB b ON a.common_field = b.common_field
UNION
SELECT a.column1, b.column2
FROM tableA a
RIGHT JOIN tableB b ON a.common_field = b.common_field;

以上代码示例展示了如何在MySQL中使用不同类型的JOIN操作。

在MySQL中，您可以使用INFORMATION_SCHEMA数据库中的TABLES和COLUMNS表来查看表和字段的注释。

查看表的注释：

SELECT TABLE_COMMENT 
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES 
WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' 
  AND TABLE_NAME = 'your_table_name';

查看字段的注释：

SELECT COLUMN_NAME, COLUMN_COMMENT 
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' 
  AND TABLE_NAME = 'your_table_name';

请将your_database_name和your_table_name替换成您要查看的数据库名和表名。

该问题涉及到的内容较多，我无法提供完整的源代码和数据库，但我可以提供一个简化版的系统功能模块设计和Spring Boot项目的基本结构。

首先，我们需要定义一个简单的Spring Boot项目结构，例如：

.
├── pom.xml
└── src
    ├── main
    │   ├── java
    │   │   └── com
    │   │       └── example
    │   │           └── demoggms
    │   │               ├── DemoGGMSApplication.java
    │   │               ├── controller
    │   │               ├── entity
    │   │               ├── repository
    │   │               └── service
    │   └── resources
    │       └── application.properties
    └── test
        └── java
            └── com
                └── example
                    └── demoggms
                        └── DemoGGMSApplicationTests.java

在这个结构中，DemoGGMSApplication.java可能会作为主应用类，用于启动Spring Boot应用。controller目录下会有相关的控制器类，负责处理HTTP请求；entity目录下会有与数据库表对应的实体类；repository目录下会有数据访问层的接口，用于操作数据库；service目录下会有业务逻辑层的接口和实现。

对于具体的系统功能，比如患者信息管理，可能会有一个PatientController来处理与患者相关的HTTP请求，一个Patient实体类，一个PatientRepository接口，以及一个PatientService接口和相应的实现类。

对于数据库，你需要设计对应的表，并通过Maven依赖来管理数据库驱动和连接池。在application.properties或application.yml文件中配置数据库连接信息。

由于篇幅限制，我不能提供完整的系统实现，但我可以提供一个简单的患者信息管理模块的示例：

// PatientController.java
@RestController
@RequestMapping("/patients")
public class PatientController {
    @Autowired
    private PatientService patientService;
 
    @GetMapping
    public List<Patient> getAllPatients() {
        return patientService.findAll();
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public Patient getPatientById(@PathVariable Long id) {
        return patientService.findById(id);
    }
 
    @PostMapping
    public Patient createPatient(@RequestBody Patient patient) {
        return patientService.save(patient);
    }
 
    // ... 其他CRUD操作的映射
}
 
// PatientService.java
public interface PatientService {
    List<Patient> findAll();
    Patient findById(Long id);
    Patient save(Patient patient);
    // ... 其他业务方法声明
}
 
// PatientServiceImpl.java
@Service
public class PatientServiceImpl implements PatientService {
    @Autowired
    private PatientRepository patientRepository;
 
    @Override
    public List<Patient> findAll() {
        return patientRepository.findAll();
    }
 
    @Override
    public Patient findById(Long id) {
        return patientRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    @Override
    public Patient save(Patient patient) {
        return patientRepository.save(patient);
 

-- 创建一个成本模型，用于估算不同执行计划的成本
CREATE COST MODEL 'complex_query_cost_model'
  FOR SELECT t1.column1, t2.column2
    FROM table1 t1
    JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id
    WHERE t1.column1 > 100
    ORDER BY t1.column1 ASC
  USING
    cpu_cost_per_task = 10000,
    io_cost_per_task = 100,
    memory_cost_per_task = 200,
    parallel = 4;
 
-- 查看成本模型详情
SHOW COST MODEL 'complex_query_cost_model';
 
-- 查询时使用成本模型进行优化
EXPLAIN FORMAT=TREE, COST_MODEL='complex_query_cost_model'
  SELECT t1.column1, t2.column2
    FROM table1 t1
    JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id
    WHERE t1.column1 > 100
    ORDER BY t1.column1 ASC;

这个代码示例首先创建了一个名为complex_query_cost_model的成本模型，定义了执行查询时的各种资源成本，并设置了并行度。接着，使用SHOW COST MODEL命令查看成本模型的详细信息。最后，使用EXPLAIN命令结合成本模型来分析一个复杂查询的执行计划。这个过程有助于开发者理解如何为查询设置合适的成本模型，并且分析不同执行策略的成本。

在MySQL中，您可以使用SHOW GRANTS语句查看用户的权限。以下是查看当前用户权限和指定用户权限的示例代码：

查看当前用户权限：

SHOW GRANTS;

查看指定用户权限（替换your_username为实际的用户名）：

SHOW GRANTS FOR 'your_username';

如果需要查看MySQL服务器上所有用户的权限列表，您通常需要具有足够的权限（如GRANT SELECT ON mysql.* TO 'your_username')。如果您没有足够的权限，您可能会看到一个错误提示。

MySQL的存储过程是一种在数据库中存储复杂程序的方法，它可以用来完成一次或多次数据库操作。存储过程在数据库中创建并保存，然后可以通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用。

存储过程的优点：

1. 复用性：存储过程可以重复使用，从而简化复杂的操作。
2. 效率：存储过程通常被编译后存储在高速缓存中，因此可以重复使用，避免重复编译。
3. 功能强大：存储过程可以用控制结构编写，可以完成复杂的逻辑操作。
4. 安全性：参数化的存储过程可以避免SQL注入攻击，保障数据库安全。

创建存储过程的基本语法如下：

CREATE PROCEDURE procedure_name ([proc_parameter[,...]])
    [characteristic ...] routine_body
 
proc_parameter:
    [IN|OUT|INOUT] param_name type
 
characteristic:
    COMMENT 'string'
  | LANGUAGE SQL
  | [NOT] DETERMINISTIC
  | {CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA}
  | SQL SECURITY {DEFINER | INVOKER}
  | COMMENT 'string'
 
routine_body:
    Valid SQL routine statement

例如，我们创建一个名为GetUser的存储过程，该存储过程接收一个用户ID作为参数，并返回用户的姓名和邮箱。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE GetUser(IN user_id INT)
BEGIN
   SELECT name, email FROM users WHERE id = user_id;
END //
DELIMITER ;

调用存储过程：

CALL GetUser(1);

删除存储过程：

DROP PROCEDURE IF EXISTS GetUser;

注意：在实际使用中，需要根据具体的数据库环境和需求调整存储过程的代码。

MySQL数据备份通常使用mysqldump工具，而恢复则使用mysql命令。以下是基本的备份和恢复命令示例：

备份数据库：

mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 备份文件名.sql

恢复数据库：

mysql -u 用户名 -p 数据库名 < 备份文件名.sql

确保替换用户名、数据库名和备份文件名为实际的值。在执行mysqldump命令时，系统会提示输入数据库用户的密码；在恢复数据库时，也会提示输入相同的密码。

如果需要备份所有数据库或者排除特定数据库，可以使用以下命令：

备份所有数据库：

mysqldump -u 用户名 -p --all-databases > 所有数据库备份.sql

排除特定数据库备份：

mysqldump -u 用户名 -p --all-databases --ignore-table=数据库名.表名 > 备份文件名.sql

注意，这些命令假定您有正确的权限来执行mysqldump和mysql命令，并且MySQL服务已经在您的系统上安装和运行。

MySQL大表优化通常涉及以下方法：

1. 分区：将大表分割成更小的分区来减少单个文件的大小和提高查询效率。
2. 索引优化：优化现有索引，避免过度索引，避免全表扫描。
3. 读写分离：通过主从复制实现读写分离以提高读写性能。
4. 缓存：使用缓存来减少数据库负载。
5. 分批查询：将一次性大查询分解为多个小批查询来减少单次操作负载。
6. 异步处理：将耗时的操作异步处理，减少用户等待时间。
7. 硬件升级：提升硬件性能，如使用更快的磁盘和更多的内存。

以下是分区的示例代码：

CREATE TABLE my_partitioned_table (
    id INT,
    data VARCHAR(100),
    created_at DATE
) PARTITION BY RANGE (YEAR(created_at)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1992),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1993),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (1994),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN (1995),
    PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

这段代码创建了一个按年份范围分区的表，每个分区包含一个年份的数据。根据实际情况调整分区列和范围。

以下是一个基本的步骤指南来手动搭建一个LAMP环境：

1. 安装Linux操作系统：选择一个稳定的Linux发行版，如CentOS或Ubuntu。

2. 安装Apache服务器：

   • 对于基于Debian的系统：sudo apt-get install apache2
   • 对于基于RHEL的系统：sudo yum install httpd

3. 安装MySQL数据库：

   • 对于基于Debian的系统：sudo apt-get install mysql-server
   • 对于基于RHEL的系统：sudo yum install mariadb-server mariadb

4. 安装PHP解析器：

   • 对于基于Debian的系统：sudo apt-get install php libapache2-mod-php
   • 对于基于RHEL的系统：sudo yum install php php-mysql httpd-manual mod_php
5. 配置Apache与MySQL：确保Apache与MySQL运行并正确配置。
6. 部署网站内容：将网站的HTML/PHP文件放入Apache的文档根目录中，通常是 /var/www/html 或者 /var/www/html/your_domain。
7. 调整防火墙设置：允许HTTP（80端口）和HTTPS（443端口）通信。

8. 重启服务并测试：

   • 重启Apache：sudo systemctl restart apache2
   • 重启MySQL：sudo systemctl restart mysql
9. 安全设置：为MySQL设置root密码，删除默认的测试数据库，配置文件权限等。
10. 创建数据库和用户：为网站创建数据库和用户。

以上步骤提供了一个基本的LAMP环境的搭建，但具体的配置和细节会根据不同的Linux发行版和版本有所不同。在生产环境中，可能还需要考虑配置虚拟主机、SSL/TLS配置、监控、负载均衡等高级特性。