深入探索MySQL：成本模型解析与查询性能优化

-- 创建一个成本模型，用于估算不同执行计划的成本
CREATE COST MODEL 'complex_query_cost_model'
  FOR SELECT t1.column1, t2.column2
    FROM table1 t1
    JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id
    WHERE t1.column1 > 100
    ORDER BY t1.column1 ASC
  USING
    cpu_cost_per_task = 10000,
    io_cost_per_task = 100,
    memory_cost_per_task = 200,
    parallel = 4;
 
-- 查看成本模型详情
SHOW COST MODEL 'complex_query_cost_model';
 
-- 查询时使用成本模型进行优化
EXPLAIN FORMAT=TREE, COST_MODEL='complex_query_cost_model'
  SELECT t1.column1, t2.column2
    FROM table1 t1
    JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id
    WHERE t1.column1 > 100
    ORDER BY t1.column1 ASC;

这个代码示例首先创建了一个名为complex_query_cost_model的成本模型，定义了执行查询时的各种资源成本，并设置了并行度。接着，使用SHOW COST MODEL命令查看成本模型的详细信息。最后，使用EXPLAIN命令结合成本模型来分析一个复杂查询的执行计划。这个过程有助于开发者理解如何为查询设置合适的成本模型，并且分析不同执行策略的成本。