-- 创建一个包含JSON列的表
CREATE TABLE example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data JSON
);
 
-- 插入JSON数据到表中
INSERT INTO example_table (data) VALUES
('{"name": "John", "age": 30}'),
('{"name": "Jane", "age": 25}');
 
-- 查询JSON列，并提取键值对
SELECT data->>'name', data->>'age' FROM example_table;
 
-- 使用操作符@@创建JSON对象，并查询包含特定JSON对象的行
SELECT * FROM example_table WHERE data @> '{"name": "Jane"}';
 
-- 使用操作符#>>提取嵌套JSON对象的值
CREATE TABLE nested_example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data JSONB
);
 
INSERT INTO nested_example_table (data) VALUES
('{"person": {"name": "John", "age": 30}}'),
('{"person": {"name": "Jane", "age": 25}}');
 
SELECT data #>> '{person,name}' as name FROM nested_example_table;

这段代码展示了如何在PostgreSQL中创建一个包含JSON类型字段的表，如何插入JSON数据，如何查询JSON列以提取键值对，以及如何使用操作符@@来查询包含特定JSON对象的行。同时，还展示了如何处理嵌套的JSON对象，使用#>>操作符来提取其值。这些操作对于需要在数据库中处理JSON数据的开发者来说是非常有用的。

SQLite3是一个开源的嵌入式数据库引擎，实现了多数的SQL标准。以下是SQLite3数据库操作的常用接口和示例代码：

1. 连接数据库：

import sqlite3
 
# 连接数据库，如果数据库不存在，则会自动创建
conn = sqlite3.connect('example.db')

2. 创建游标对象：

cursor = conn.cursor()

3. 执行SQL语句：

cursor.execute('''CREATE TABLE stocks
               (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

4. 执行查询：

cursor.execute('SELECT * FROM stocks ORDER BY price')

5. 获取查询结果：

values = cursor.fetchall()

6. 关闭游标：

cursor.close()

7. 提交事务：

conn.commit()

8. 关闭连接：

conn.close()

常用的数据库操作语句包括：

• CREATE TABLE：创建新表
• DROP TABLE：删除表
• INSERT INTO：向表中插入数据
• UPDATE SET：更新表中的数据
• DELETE FROM：删除表中的数据行
• SELECT：从表中查询数据

这些操作可以通过cursor.execute()方法执行。查询结果可以通过cursor.fetchone(), cursor.fetchmany(), 或 cursor.fetchall()获取。

在将MySQL数据库迁移到PostgreSQL时，可能需要做以下调整：

1. 数据类型对应调整：

   • 整数类型：MySQL的TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT在PostgreSQL中分别对应为SMALLINT，INTEGER，BIGINT，BIGINT。
   • 字符串类型：MySQL的VARCHAR，CHAR在PostgreSQL中分别对应为VARCHAR，CHAR。
   • 日期和时间类型：MySQL的DATETIME，TIMESTAMP在PostgreSQL中分别对应为TIMESTAMP，TIMESTAMPTZ。

2. 函数和表达式的调整：

   • 字符串连接：MySQL使用CONCAT()函数，PostgreSQL使用||运算符。
   • 当前时间函数：MySQL使用NOW()，CURRENT_TIMESTAMP，PostgreSQL使用CURRENT_TIMESTAMP。

3. 序列和自增字段：

   • MySQL使用AUTO_INCREMENT，PostgreSQL使用序列和SERIAL类型。

4. 事务处理：

   • MySQL默认是自动提交事务，PostgreSQL需要显式启动事务。

5. 查询语句的调整：

   • 在使用LIMIT和OFFSET进行分页时，MySQL和PostgreSQL的语法有所不同。

6. 存储过程和触发器：

   • 需要根据PostgreSQL的PL/pgSQL语言重写。

7. 权限和用户角色：

   • 需要根据PostgreSQL的权限系统调整用户角色和权限。

8. 索引和外键：

   • 调整索引类型，PostgreSQL支持不同的索引类型。
   • 外键创建语法可能不同，需要调整。

以下是一个简单的例子，展示了如何在PostgreSQL中创建一个类似于MySQL的自增ID表：

MySQL:

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL
);

PostgreSQL:

CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL
);

在迁移过程中，还需要考虑触发器、视图、存储过程等数据库对象的转换和迁移。这些都需要根据实际应用场景和数据库特性进行调整。

在Spring Boot中，配置MySQL数据库连接池的大小通常涉及到两个参数：spring.datasource.hikari.maximum-pool-size 和 spring.datasource.hikari.minimum-idle。以下是如何在application.properties或application.yml配置文件中设置这些值的例子：

application.properties:

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
# 设置连接池最大连接数
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=10
# 设置连接池最小空闲连接
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5

application.yml:

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false
    username: your_username
    password: your_password
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    hikari:
      maximum-pool-size: 10
      minimum-idle: 5

在这个例子中，maximum-pool-size设置为10，表示连接池最多可以有10个并发连接；minimum-idle设置为5，表示连接池应该保持至少5个空闲连接。根据实际需求调整这些值。

SQLite是一个开源的嵌入式数据库引擎，实现了多数的SQL标准。它是一个自给自足的、无服务器的、零配置的、事务型的关系数据库引擎。

特性：

• 零配置 - 无需安装和管理
• 事务处理 - 完全的ACID事务支持
• 数据库大小 - 通常小于1MB
• 适应性 - 可以在任何流行的操作系统上运行
• 并发 - 支持高并发写操作

SQLite的使用非常简单，以下是一些基本的SQLite操作：

1. 创建/打开数据库：

import sqlite3
 
# 连接到数据库，如果数据库不存在，则会自动创建
conn = sqlite3.connect('example.db')

2. 创建一个表：

c = conn.cursor()
 
# 创建表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
             (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

3. 插入数据：

# 插入数据
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2020-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14)")

4. 查询数据：

# 查询数据
c.execute('SELECT * FROM stocks')
print(c.fetchall())

5. 关闭数据库连接：

# 关闭连接
conn.commit()
conn.close()

这些操作是SQLite数据库操作的基础，更复杂的操作如连接控制、事务处理、索引、视图、触发器、和复杂查询等都可以通过SQLite的API实现。

在PostgreSQL中，操作符的语法解析涉及到parser/parse_oper.c文件中的相关函数。以下是一个简化的例子，展示了如何在PostgreSQL源代码中解析操作符的语法：

// parser/parse_oper.c
 
#include "parser/parser.h"
 
/*
 * Transform the raw parsetree for a postfix operation 'var OPER value'
 *
 * This function is responsible for transforming the raw parse tree
 * for a postfix operation into an executable expression.
 */
Node *
transformPostfixOperation(ParseState *pstate, A_Expr *a)
{
    Node       *lexpr;
    Node       *rexpr;
    JunkDefault *junkdefault = NULL;
 
    /* Transform the left-hand and right-hand arguments */
    lexpr = transformExpr(pstate, a->lexpr);
    if (a->kind == AEXPR_OP && pstate->p_next_junk)
    {
        junkdefault = pstate->p_next_junk;
        pstate->p_next_junk = NULL;
    }
    rexpr = transformExpr(pstate, a->rexpr);
 
    /* ... 进行类型转换，生成最终的表达式 ... */
 
    /* return the transformed expression */
    return (Node *) transformed_expr;
}
 
/*
 * Helper for above.  Transform the argument and add a junk filter if needed.
 */
static Node *
transformExpr(ParseState *pstate, Node *expr)
{
    Node       *transformed_expr;
 
    /* Transform the expression and collect possibly-known-function results */
    transformed_expr = transformExpressionList(pstate, expr);
 
    /* ... 进行更多的转换和错误检查 ... */
 
    return transformed_expr;
}

这个例子展示了如何将操作符的左右两边的表达式进行转换，并处理可能的函数结果。这是PostgreSQL操作符语法解析的核心函数之一。

在PostgreSQL中设置主从复制可以通过以下步骤实现：

1. 在主服务器上配置postgresql.conf，启用日志文件：

wal_level = replica
archive_mode = on
archive_command = 'cp %p /path_to_archive_directory/%f'

2. 创建复制用户：

CREATE ROLE replica LOGIN PASSWORD 'replica_password';

3. 授予复制权限：

GRANT REPLICATION SLAVE ON DATABASE your_database TO replica;

4. 记录主服务器的wal_segment文件位置，这将用于从服务器配置。
5. 在从服务器上配置postgresql.conf，指定主服务器和复制方式：

primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=replica password=replica_password sslmode=prefer sslcompression=1'
primary_slot_name = 'replica_slot'

6. 初始化数据同步（首次设置时）：

pg_basebackup -h master_ip -U replica -D /path_to_data_directory -X stream -P

7. 启动PostgreSQL服务。
8. 在从服务器上启动复制进程：

START_REPLICATION SLOT replica_slot WITH (copy_data = 'false', PROVIDE_SYNCHRONIZED_SNAPSHOT = 'true');

请注意，这些步骤是基本的，根据实际情况可能需要额外配置，如SSL、网络设置、监控等。在生产环境中，你可能需要使用更复杂的解决方案，如Logical Replication或者第三方工具如Barman、Pgpool-II等。

要在Spring Boot中整合PostgreSQL和MyBatis-Plus，你需要做以下几步：

1. 添加依赖到pom.xml：

<!-- PostgreSQL -->
<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <version>42.5.0</version>
</dependency>
 
<!-- MyBatis-Plus -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.2</version>
</dependency>

2. 配置application.properties或application.yml：

# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/your_database
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver
 
# 使用MyBatis-Plus
mybatis-plus.mapper-locations=classpath:/mappers/**/*.xml
mybatis-plus.type-aliases-package=com.yourpackage.model
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto
mybatis-plus.global-config.db-config.field-strategy=not_empty
mybatis-plus.global-config.db-config.table-prefix=tbl_

3. 创建实体类和Mapper接口：

// Entity
@Data
@TableName("user") // 对应数据库表名
public class User {
    @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO) // 主键，自增
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
 
// Mapper接口
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 已经包含了基本的CRUD操作，无需额外定义
}

4. 使用MyBatis-Plus提供的BaseMapper：

@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public List<User> findAll() {
        return userMapper.selectList(null); // 传入null代表查询所有
    }
 
    // 其他业务方法
}

确保你的数据库your_database已经创建，并且有一个对应的用户表user。

以上步骤提供了一个基本的整合示例。根据你的具体需求，你可能需要进一步配置，比如日志级别、事务管理等。

SQLite在删除某条记录后，默认情况下不会保证主键ID的连续性。因为SQLite的AUTOINCREMENT属性在删除记录后并不会重新排序主键，保证它的连续性。

如果你需要保证删除记录后主键的连续性，可以考虑以下方案：

1. 删除记录后，不做任何处理，接下来插入的记录可能会使用之前的ID。
2. 如果确实需要保证ID的连续性，可以在删除记录后，执行一个UPDATE操作，将之后的记录的ID减去1。

以下是一个示例代码，演示如何在删除记录后更新后续记录的ID：

-- 假设我们有一个表 `example`，主键为 `id`
-- 删除特定的记录，这里以删除id为10的记录为例
DELETE FROM example WHERE id = 10;
 
-- 更新后续记录的ID，确保连续性
UPDATE example SET id = id - 1 WHERE id > 10;

注意，这种方法在大型数据库中可能效率低下，因为它需要更新所有受影响的记录。在实际应用中，如果对数据库性能有严格要求，可能需要考虑其他的设计方案，例如保留已删除的记录，并使用一个标志位来标记它们，而不是实际删除它们。

在MATLAB R2021a中，可以使用Database Toolbox来连接和操作MySQL数据库。以下是一个简单的例子，展示了如何使用MATLAB进行MySQL数据库的增删查改操作。

% 连接数据库
conn = database('mydb', 'myuser', 'mypassword', 'com.mysql.jdbc.Driver', ...
    'localhost', 3306, 'AllowMultiQueries=true');
 
% 打开连接
open(conn);
 
try
    % 创建一个数据库操作对象
    db = createDatabaseObject(conn);
 
    % 查询操作
    result = db.select('SELECT * FROM mytable');
    disp(result);
 
    % 插入操作
    db.insert('INSERT INTO mytable (column1, column2) VALUES (?, ?)', 'value1', 'value2');
 
    % 更新操作
    db.update('UPDATE mytable SET column1 = ? WHERE column2 = ?', 'newvalue', 'value2');
 
    % 删除操作
    db.delete('DELETE FROM mytable WHERE column1 = ?', 'value1');
 
    % 提交事务
    commit(conn);
catch err
    % 发生错误时回滚事务
    rollback(conn);
    error(err);
end
 
% 关闭连接
close(conn);

在这个例子中，我们首先创建了一个数据库连接对象，然后尝试打开这个连接并执行查询、插入、更新和删除操作。如果操作过程中发生任何异常，我们将回滚事务并重新抛出错误。最后，我们关闭数据库连接。

请确保在使用前已经安装了MySQL JDBC驱动，并且替换了连接参数中的'mydb', 'myuser', 'mypassword', 'localhost', 和'mytable'为你自己的数据库名、用户、密码、地址和表名。