在Oracle中，SQL系统函数是用于执行特定操作的预定义函数。以下是一些常见的系统函数及其简单示例：

1. NVL(expr1, expr2): 如果expr1是NULL，则返回expr2，否则返回expr1。

SELECT NVL(commission_pct, 0) FROM employees;

2. COALESCE(expr1, expr2, ...): 返回参数列表中的第一个非NULL表达式。

SELECT COALESCE(commission_pct, salary, 0) FROM employees;

3. SUBSTR(string, start_position, [length]): 返回从指定位置开始的子字符串。

SELECT SUBSTR('ABCDEFG', 2, 3) FROM dual; -- 输出 'BCD'

4. INSTR(string, substring, [start_position], [occurrence]): 返回子字符串在字符串中第occurrence次出现的位置。

SELECT INSTR('ABCABC', 'B', 1, 2) FROM dual; -- 输出 5

5. LENGTH(string): 返回字符串的长度。

SELECT LENGTH('ABCDEF') FROM dual; -- 输出 6

6. UPPER(string): 将字符串转换为大写。

SELECT UPPER('abcdef') FROM dual; -- 输出 'ABCDEF'

7. LOWER(string): 将字符串转换为小写。

SELECT LOWER('ABCDEF') FROM dual; -- 输出 'abcdef'

8. TRIM([leading | trailing | both] [trim_character] FROM string): 去除字符串两端的空白或指定字符。

SELECT TRIM('  ABC  ') FROM dual; -- 输出 'ABC'

9. LPAD(string, total_length, [pad_string]) 和 RPAD(string, total_length, [pad_string]): 在字符串的左侧或右侧填充字符，使其达到指定的总长度。

SELECT LPAD('ABC', 5, '*') FROM dual; -- 输出 '**ABC'

10. REPLACE(string, search_string, [replace_string]): 替换字符串中的子串。

SELECT REPLACE('ABCABC', 'BA', 'XY') FROM dual; -- 输出 'XYCXYC'

11. TO_CHAR(date, [format_mask]): 将日期或数字转换为字符串。

SELECT TO_CHAR(sysdate, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') FROM dual;

12. TO_DATE(string, [format_mask]): 将字符串转换为日期。

SELECT TO_DATE('2023-01-01', 'YYYY-MM-DD') FROM dual;

13. TO_NUMBER(string, [format_mask]): 将字符串转换为数字。

SELECT TO_NUMBER('12345', '99999') FROM dual;

14. ROUND(number, [decimals]): 四舍五入到指定的小数位数。

SELECT ROUND(123.456, 2) FROM dual; -- 输出 123.46

15. TRUNC(number, [decimals]): 截断到指定的小数位数。

SELECT TRUNC(123.456, 2) FROM dual; -- 输出 123.45

16. ABS(number): 返回数字的绝对值。

报错解释：

这个错误表明在尝试离线安装PostgreSQL时，配置脚本无法找到readline库。readline是一个用于在命令行中编辑文本的库，PostgreSQL在交互式终端中需要它来提供命令行编辑功能。

解决方法：

1. 确保你已经下载了readline库及其开发文件（通常以-dev或-devel结尾的包）对应的离线包。
2. 安装这些离线包。通常可以通过以下命令安装：

sudo dpkg -i readline_*.deb
sudo dpkg -i readline-dev_*.deb

其中readline_*.deb和readline-dev_*.deb分别是你下载的readline库和开发文件的包名。

3. 如果你已经安装了这些包，但配置脚本仍然报错，可能是配置脚本没有找到它们的安装路径。你可以尝试设置LD_LIBRARY_PATH和CPATH环境变量，指向readline库文件和头文件的正确位置。

export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/readline/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export CPATH=/path/to/readline/include:$CPATH

4. 再次运行PostgreSQL的配置脚本。

确保替换/path/to/readline/lib和/path/to/readline/include为你的系统上readline库和头文件的实际路径。如果你不知道这些路径，可以使用find命令搜索这些文件。

在Docker中运行PostgreSQL容器，你可以使用官方的PostgreSQL镜像。以下是一个基本的命令和步骤，用于在Docker中启动一个PostgreSQL容器：

1. 拉取官方PostgreSQL镜像：

docker pull postgres

2. 运行PostgreSQL容器：

docker run --name some-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -d postgres

这里，some-postgres是你给容器指定的名字，mysecretpassword是设置的PostgreSQL用户postgres的密码。-d参数表示以后台模式运行容器。

如果你想要将PostgreSQL数据持久化到宿主机，可以使用-v参数来挂载一个数据卷：

docker run --name some-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -v /my/local/path:/var/lib/postgresql/data -d postgres

这里，/my/local/path是宿主机上的目录路径，/var/lib/postgresql/data是容器内的数据目录。

如果你需要将PostgreSQL端口映射到宿主机的端口，可以使用-p参数：

docker run --name some-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -p 5432:5432 -d postgres

这会将容器的5432端口映射到宿主机的5432端口，允许宿主机访问PostgreSQL服务。

以上步骤会启动一个新的PostgreSQL容器。你可以通过docker ps查看正在运行的容器，通过docker exec进入容器执行管理命令，或者使用任何PostgreSQL客户端连接到数据库。

在Qt中使用SQLite的内存模式进行简单的读写操作，可以通过以下步骤实现：

1. 打开数据库连接。
2. 执行SQL语句进行写操作。
3. 执行SQL查询进行读操作。

以下是一个简单的示例代码：

#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlQuery>
#include <QVariant>
#include <QDebug>
 
int main(int argc, char *argv[]) {
    // 初始化Qt应用程序
    QCoreApplication app(argc, argv);
 
    // 创建SQLite数据库连接
    QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
    db.setDatabaseName(":memory:"); // 使用内存模式
 
    // 打开数据库
    if (!db.open()) {
        qDebug() << "无法打开数据库";
        return -1;
    }
 
    // 创建一个表
    QSqlQuery query;
    bool success = query.exec("CREATE TABLE people (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)");
    if (!success) {
        qDebug() << "创建表失败";
        return -2;
    }
 
    // 插入数据
    success = query.exec("INSERT INTO people (name) VALUES ('Alice')");
    if (!success) {
        qDebug() << "插入数据失败";
        return -3;
    }
 
    // 查询数据
    success = query.exec("SELECT * FROM people");
    if (!success) {
        qDebug() << "查询数据失败";
        return -4;
    }
 
    while (query.next()) {
        int id = query.value(0).toInt();
        QString name = query.value(1).toString();
        qDebug() << "ID:" << id << "Name:" << name;
    }
 
    // 关闭数据库连接
    db.close();
 
    return app.exec();
}

在这个例子中，我们首先设置了Qt的数据库类型为SQLite，并将数据库名称设置为":memory:"以使用内存模式。然后，我们打开数据库，创建一个简单的表，插入一条数据，并且执行一个查询来读取刚才插入的数据。最后，我们关闭数据库连接并结束程序。这个例子展示了如何在Qt中使用SQLite的内存模式进行基本的读写操作。

在处理MySQL数据库10亿大数据量的迁移时，可以使用以下步骤：

1. 评估和规划：评估现有数据库的大小和类型，确定目标数据库的架构和性能要求。
2. 备份：使用mysqldump或者mydumper等工具进行数据备份。
3. 选择合适的方法：可以选择使用MySQL内置的CHANGE MASTER进行主从复制，然后停止复制进行数据迁移，或者使用第三方工具如Percona Xtrabackup进行数据备份和恢复。
4. 优化配置：调整MySQL配置文件，如my.cnf或my.ini，增加内存和磁盘I/O，调整缓冲区大小，并发设置等。
5. 分批导入：如果数据量极大，可以分批导入数据，每批数据量适度，避免一次性处理过多数据导致系统资源耗尽。
6. 监控和调整：在迁移过程中实时监控系统资源使用情况，如CPU、内存、磁盘I/O等，并根据情况调整迁移计划。
7. 验证数据：在迁移完成后，需要验证数据的一致性和完整性。
8. 优化和清理：迁移完成后，根据需要进行优化，清理不必要的数据和对象。

以下是一个简化的迁移实例代码：

-- 备份单个表
mysqldump -u [用户名] -p[密码] [数据库名] [表名] > [表名].sql
 
-- 还原单个表
mysql -u [用户名] -p[密码] [数据库名] < [表名].sql
 
-- 使用CHANGE MASTER进行主从复制
CHANGE MASTER TO 
MASTER_HOST='[主服务器]',
MASTER_USER='[用户名]',
MASTER_PASSWORD='[密码]',
MASTER_LOG_FILE='[日志文件]',
MASTER_LOG_POS=[日志位置];
 
-- 启动从服务器复制线程
START SLAVE;
 
-- 停止从服务器复制线程并进行数据迁移
STOP SLAVE;
-- 此时可以将数据导入到新的数据库中
 
-- 恢复服务
START SLAVE;

注意：实际操作中应该根据具体的数据库版本、架构和硬件条件进行调整。

由于提供完整的系统代码将超出回答字数限制，以下是一个简化的投票管理系统的核心功能示例，包括投票的创建、查看和投票。

// Vote.java (JavaBean)
public class Vote {
    private int id;
    private String title;
    private List<Choice> choices;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// Choice.java (JavaBean)
public class Choice {
    private int id;
    private String text;
    private int voteCount;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// VoteService.java
public class VoteService {
    public Vote createVote(String title, List<String> choices) {
        // 实现创建投票的逻辑
    }
 
    public Vote getVoteById(int id) {
        // 实现根据ID获取投票的逻辑
    }
 
    public void castVote(int choiceId) {
        // 实现投票逻辑
    }
}
 
// VoteController.java (Servlet)
public class VoteController extends HttpServlet {
    private VoteService voteService = new VoteService();
 
    @Override
    protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) {
        String action = req.getParameter("action");
        if ("create".equals(action)) {
            // 显示创建投票页面
        } else if ("view".equals(action)) {
            int voteId = Integer.parseInt(req.getParameter("id"));
            Vote vote = voteService.getVoteById(voteId);
            req.setAttribute("vote", vote);
            // 显示投票页面
        }
    }
 
    @Override
    protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) {
        String action = req.getParameter("action");
        if ("create".equals(action)) {
            String title = req.getParameter("title");
            String[] choices = req.getParameterValues("choice");
            Vote vote = voteService.createVote(title, Arrays.asList(choices));
            // 重定向到投票详情页面
        } else if ("vote".equals(action)) {
            int choiceId = Integer.parseInt(req.getParameter("choiceId"));
            voteService.castVote(choiceId);
            // 重定向到投票结果页面
        }
    }
}

在这个示例中

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
 
public class SQLiteJDBCExample {
    private Connection connection = null;
    private final String DB_URL = "jdbc:sqlite:sample.db"; // SQLite数据库文件路径
 
    // 连接SQLite数据库（如果不存在则创建）
    public void connectToDB() {
        try {
            connection = DriverManager.getConnection(DB_URL);
            System.out.println("连接SQLite数据库成功！");
        } catch (Exception e) {
            System.err.println(e.getMessage());
        }
    }
 
    // 创建表
    public void createTable() {
        try {
            String sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_tb " +
                         "(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, email TEXT)";
            PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);
            statement.executeUpdate();
            System.out.println("创建表成功！");
        } catch (Exception e) {
            System.err.println(e.getMessage());
        }
    }
 
    // 插入数据
    public void insertData(String name, String email) {
        try {
            String sql = "INSERT INTO user_tb(name, email) VALUES (?, ?)";
            PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);
            statement.setString(1, name);
            statement.setString(2, email);
            statement.executeUpdate();
            System.out.println("数据插入成功！");
        } catch (Exception e) {
            System.err.println(e.getMessage());
        }
    }
 
    // 查询数据
    public void readData() {
        try {
            String sql = "SELECT id, name, email FROM user_tb";
            PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);
            ResultSet resultSet = statement.executeQuery();
 
            while (resultSet.next()) {
                int id = resultSet.getInt("id");
                String name = resultSet.getString("name");
                String email = resultSet.getString("email");
                System.out.println("ID: " + id + ", Name: " + name + ", Email: " + email);
            }
        } catch (Exception e) {
            System.err.println(e.getMessage());
        }
    }
 
    // 关闭数据库连接
    public void closeConnection() {
        try {
            if (connection != null) {
                connection.close();
                S

这个错误信息是不完整的，因为它在"No space"后面缺少了内容。然而，根据提供的信息，这个错误表明PostgreSQL试图调整共享内存段的大小，但是由于磁盘空间不足（通常是指磁盘空间不足以分配指定的xx字节），操作失败了。

解决方法：

1. 检查磁盘空间：使用df -h查看当前磁盘空间使用情况，确认是否有足够空间。
2. 清理磁盘空间：删除不必要的文件或日志，清空回收站，使用du -sh *查找大文件或目录，并适当清理。
3. 调整共享内存配置：如果PostgreSQL配置了过大的共享内存段大小，可以减小shmmax和shmall参数，这些参数定义了共享内存的最大大小和总共可以分配的共享内存的总页数。
4. 重启PostgreSQL服务：在清理磁盘空间后，重新尝试调整共享内存段大小，并重启PostgreSQL服务。
5. 检查操作系统的限制：有时候操作系统级别的限制也会导致这个问题，检查/etc/security/limits.conf文件确认是否有正确的磁盘限额设置。
6. 查看日志文件：PostgreSQL的日志文件可能包含更多关于为什么没有足够空间的信息。

确保在执行任何操作前备份重要数据，以防数据丢失。

在PostgreSQL中启用和查看日志跟踪，可以通过设置相关的配置参数来实现。以下是如何设置PostgreSQL以记录日志文件的步骤：

1. 编辑PostgreSQL的配置文件postgresql.conf，通常位于PostgreSQL的数据目录下。
2. 设置日志记录级别和输出方式。例如，要启用详细的日志记录，可以设置以下参数：

logging_collector = on            # 开启日志收集器
log_directory = 'pg_log'          # 日志文件存储的目录
log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'  # 日志文件的命名格式
log_statement = 'all'             # 记录所有SQL语句
log_min_duration_statement = 0    # 记录所有语句的执行时间，0表示不限制
log_line_prefix = '%m [%p]: [%l-1] user=%u,db=%d '  # 日志行前缀格式
log_timezone = 'GMT'              # 设置日志时区

3. 重启PostgreSQL服务以使更改生效。
4. 查看日志文件。日志文件将被写入到log_directory指定的目录下，文件名通过log_filename参数生成。

以下是一个简单的示例，展示如何设置这些参数：

logging_collector = on
log_directory = 'pg_log'
log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'
log_statement = 'all'
log_min_duration_statement = 0
log_line_prefix = '%m [%p]: [%l-1] user=%u,db=%d '
log_timezone = 'GMT'

请注意，日志记录功能可能会对性能产生影响，特别是当log_statement设置为'all'时。因此，在生产环境中应谨慎使用日志记录，并确保配置得当以避免性能问题。

在使用SQLAlchemy进行按日期时间查询时，你需要使用SQLAlchemy的查询表达式，并结合Python的datetime模块来构造你想要查询的日期时间范围。以下是一个示例，假设你有一个名为my_table的表，它有一个名为created_at的列，该列的类型是DateTime：

from datetime import datetime, timedelta
from sqlalchemy import create_engine, Column, DateTime, Integer
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
 
# 定义模型
Base = declarative_base()
 
class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'my_table'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    created_at = Column(DateTime)
 
# 连接数据库
engine = create_engine('sqlite:///my_database.db')
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
 
# 查询特定日期时间范围内的记录
start_date = datetime.now() - timedelta(days=1)  # 1天前
end_date = datetime.now()  # 到现在
 
# 使用session的query方法进行查询
results = session.query(MyTable).filter(MyTable.created_at >= start_date).filter(MyTable.created_at <= end_date).all()
 
# 输出查询结果
for result in results:
    print(result.id, result.created_at)

在这个例子中，我们首先导入了必要的模块，定义了数据库表模型，并创建了与数据库的连接。然后我们设置了想要查询的时间范围，并使用session.query方法来获取该时间范围内的记录。最后，我们遍历并打印出查询结果。