2024-09-01



import sqlite3
import uuid
 
class SQLiteQueue:
    def __init__(self, db_path, queue_name):
        self.db_path = db_path
        self.queue_name = queue_name
        self.conn = sqlite3.connect(db_path)
        self.init_queue()
 
    def init_queue(self):
        """初始化消息队列表"""
        self.conn.execute("""
            CREATE TABLE IF NOT EXISTS queue (
                id TEXT PRIMARY KEY,
                data TEXT,
                created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
            );
        """)
 
    def put(self, data):
        """添加一个新的消息到队列"""
        data_id = str(uuid.uuid4())
        self.conn.execute("INSERT INTO queue (id, data) VALUES (?, ?)", (data_id, data))
        self.conn.commit()
        return data_id
 
    def get(self):
        """从队列中取出一个消息"""
        cursor = self.conn.execute("SELECT id, data FROM queue LIMIT 1")
        row = cursor.fetchone()
        if row:
            self.conn.execute("DELETE FROM queue WHERE id = ?", (row[0],))
            self.conn.commit()
            return row[1]
 
    def size(self):
        """获取队列中消息的数量"""
        cursor = self.conn.execute("SELECT COUNT(*) FROM queue")
        return cursor.fetchone()[0]
 
# 使用示例
queue = SQLiteQueue('queue.db', 'example_queue')
 
# 添加消息
msg_id = queue.put('Hello, World!')
print(f'Message added with ID: {msg_id}')
 
# 获取消息
message = queue.get()
print(f'Message received: {message}')
 
# 查看队列大小
queue_size = queue.size()
print(f'Queue size: {queue_size}')

这段代码定义了一个名为SQLiteQueue的类,它提供了一个基于SQLite数据库实现的简单消息队列。它包括添加消息(put)、获取消息(get)和查看队列大小(size)的方法。使用时,首先创建一个队列对象,然后可以添加消息并获取它们。这个示例提供了一个简单的消息队列实现,并展示了如何使用它。

2024-09-01

SQLite数据库损坏时,通常可以使用sqlite3工具的PRAGMA integrity_check;命令来检查数据库的完整性。如果数据库损坏,这个命令会尝试修复数据库。

解决方法:

  1. 使用sqlite3命令行工具连接到SQLite数据库文件。
  2. 执行PRAGMA integrity_check;命令。
  3. 如果有损坏,工具会尝试修复数据库。

示例步骤:

  1. 打开终端或命令提示符。
  2. 输入以下命令连接到SQLite数据库:



sqlite3 your_database_file.db
  1. 在SQLite提示符下,输入以下命令进行数据库完整性检查:



PRAGMA integrity_check;
  1. 如果数据库没有损坏,你会看到ok的消息。如果数据库损坏,工具会尝试修复。
  2. 如果修复失败,可能需要从备份中恢复数据库,或者使用专业的数据库修复工具。

请注意,如果数据库文件损坏严重,即使使用PRAGMA integrity_check;也可能无法完全修复。在这种情况下,备份和恢复数据库或者联系SQLite专家可能是更可行的解决方案。

2024-09-01



# 1. 安装PostgreSQL
sudo sh -c 'echo "deb http://apt.postgresql.org/pub/repos/apt $(lsb_release -cs)-pgdg main" > /etc/apt/sources.list.d/pgdg.list'
wget --quiet -O - https://www.postgresql.org/media/keys/ACCC4CF8.asc | sudo apt-key add -
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install postgresql postgresql-contrib
 
# 2. 创建zabbix用户和数据库
sudo -u postgres createuser --pwprompt zabbix
sudo -u postgres createdb -O zabbix zabbix_server
 
# 3. 安装TimescaleDB
# 首先添加TimescaleDB的PGDG仓库
sudo sh -c 'echo "deb https://packagecloud.io/timescale/timescaledb/$(lsb_release -cs) $(lsb_release -cs) main" > /etc/apt/sources.list.d/timescaledb.list'
sudo apt-get update
 
# 导入TimescaleDB的公钥
curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/timescale/timescaledb/script.deb.sh | sudo bash
 
# 安装TimescaleDB
sudo apt-get -y install timescaledb-postgresql-extension
 
# 4. 将TimescaleDB与zabbix_server数据库关联起来
# 登录到PostgreSQL
sudo -u postgres psql
 
# 在psql命令行中执行以下命令来将TimescaleDB与zabbix数据库关联
postgres=# CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb CASCADE;
postgres=# GRANT all ON DATABASE zabbix_server TO zabbix;
 
# 退出psql
postgres=# \q

这个脚本展示了如何在Debian系统上从头开始安装PostgreSQL,创建zabbix用户和数据库,以及如何安装和配置TimescaleDB以与zabbix\_server数据库关联。这是一个基本的安装过程,可能需要根据实际环境进行调整。

2024-09-01

以下是一个简化的Dockerfile示例,用于构建包含SSH、Systemd、nginx、Tomcat、MySQL的镜像。请注意,这个示例仅用于教学目的,实际上在Docker中运行MySQL、Tomcat等可能会有安全和性能的考量,通常建议使用专门的Docker镜像库,例如官方MySQL和Tomcat镜像。




FROM ubuntu:20.04
 
# 安装SSH服务,以便可以远程访问容器
RUN apt-get update && apt-get install -y openssh-server
RUN mkdir /var/run/sshd
RUN echo 'root:yourpassword' | chpasswd
 
# 安装并配置systemd
RUN dpkg-divert --local --rename --add /bin/sh
RUN ln -sf /bin/bash /bin/sh
RUN apt-get update && apt-get install -y systemd
 
# 安装nginx
RUN apt-get update && apt-get install -y nginx
 
# 安装Tomcat
RUN apt-get update && apt-get install -y openjdk-11-jdk
RUN mkdir /opt/tomcat
ADD tomcat.tar.gz /opt/tomcat
RUN chmod +x /opt/tomcat/bin/*.sh
ENV CATALINA_HOME /opt/tomcat
ENV PATH $CATALINA_HOME/bin:$PATH
 
# 安装MySQL
RUN apt-get update && apt-get install -y mysql-server
RUN mysql_install_db
RUN echo 'root:yourpassword' | chpasswd
RUN sed -i 's/bind-address\ \=\ 127.0.0.1/bind-address\ \=\ 0.0.0.0/' /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
 
# 启动SSH服务和nginx
CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
 
# 启动systemd
CMD ["systemd"]

请注意,这个Dockerfile中的某些命令可能需要根据实际情况进行调整,例如更改SSH密码、配置MySQL等。在实际部署中,应当考虑安全性和性能,并使用专业的Docker镜像来运行数据库和应用服务器。

2024-09-01

在Apache NiFi中,要实现PostgreSQL和MySQL数据库的同步,并指定库、指定多表进行全量同步,可以使用NiFi的处理器如ExecuteSQL来执行SQL语句,并使用PutMysqlPutDatabaseRecord等处理器将数据同步到MySQL。

以下是一个基本的流程示例:

  1. 使用ExecuteSQL处理器从PostgreSQL读取数据。
  2. 使用ConvertRecord处理器进行数据类型转换,以适应MySQL的数据格式。
  3. 使用PutMysqlPutDatabaseRecord处理器将数据写入MySQL。

确保在PostgreSQL和MySQL中配置了正确的HBA(host-based authentication),以允许NiFi服务器进行连接。

以下是一个简化的NiFi模板,展示了如何从PostgreSQL读取数据并同步到MySQL:




<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<template>
  <processors>
    <id>1</id>
    <parentGroupId>2</parentGroupId>
    <position>
      <x>0</x>
      <y>0</y>
    </position>
    <bundle>
      <group>org.apache.nifi</group>
      <artifact>nifi-standard-processors</artifact>
      <version>1.21.0</version>
    </bundle>
    <type>org.apache.nifi.processors.standard.ExecuteSQL</type>
    <config>
      <!-- 配置PostgreSQL连接 -->
      <property>
        <name>Database Connection Pool Name</name>
        <value>PostgreSQL Connection Pool</value>
      </property>
      <property>
        <name>SQL Script</name>
        <value>SELECT * FROM your_table1; SELECT * FROM your_table2;</value>
      </property>
      <!-- 其他配置... -->
    </config>
  </processors>
  <processors>
    <id>2</id>
    <parentGroupId>3</parentGroupId>
    <position>
      <x>0</x>
      <y>0</y>
    </position>
    <bundle>
      <group>org.apache.nifi</group>
      <artifact>nifi-standard-processors</artifact>
      <version>1.21.0</version>
    </bundle>
    <type>org.apache.nifi.processors.standard.PutDatabaseRecord</type>
    <config>
      <!-- 配置MySQL连接 -->
      <property>
        <name>Controller Service</name>
        <value>Database Connection Pool for MySQL</value>
      </property>
      <property>
        <name>Table Name</name>
        <value>your_table1</value>
      </property>
      <!-- 其他配置... -->
    </config>
  </processors>
  <connections>
    <id>1</id>
    <source>
      <id>1</id>
      <groupId>2</groupId>
    </source>
    <destination>
      <id>2</id>
      <groupId>3</groupId>
    </destination>
  </connections>
  <controllerServices>
    <id>1</id>
    <bundle>
      <group>org.apache.nifi</group>
      <artifact>nifi-database-bundle</artifact>
      <version>1.21.0</version>
    </bundle>
    <type>org.apac
2024-09-01

在Linux下使用C语言操作SQLite数据库,你需要安装SQLite3库。如果尚未安装,可以使用以下命令安装:




sudo apt-install libsqlite3-dev

以下是一个简单的C程序示例,展示了如何使用SQLite3库来打开数据库、创建表格、插入数据以及查询数据。




#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <sqlite3.h>
 
static int callback(void *NotUsed, int argc, char **argv, char **azColName){
   for(int i = 0; i < argc; i++){
      printf("%s = %s\n", azColName[i], argv[i] ? argv[i] : "NULL");
   }
   printf("\n");
   return 0;
}
 
int main(){
   sqlite3 *db;
   char *zErrMsg = 0;
   int rc;
 
   rc = sqlite3_open("example.db", &db);
   if( rc ){
      fprintf(stderr, "Can't open database: %s\n", sqlite3_errmsg(db));
      return(0);
   }else{
      fprintf(stderr, "Opened database successfully\n");
   }
 
   // 创建一个表
   char *sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS students(ID INTEGER PRIMARY KEY, NAME TEXT, AGE INTEGER, ADDRESS TEXT);";
   rc = sqlite3_exec(db, sql, callback, 0, &zErrMsg);
   if( rc != SQLITE_OK ){
      fprintf(stderr, "SQL error: %s\n", zErrMsg);
      sqlite3_free(zErrMsg);
   }
   // 插入数据
   sql = "INSERT INTO students(NAME, AGE, ADDRESS) VALUES('John', 21, 'Highway 21');";
   rc = sqlite3_exec(db, sql, callback, 0, &zErrMsg);
   if( rc != SQLITE_OK ){
      fprintf(stderr, "SQL error: %s\n", zErrMsg);
      sqlite3_free(zErrMsg);
   }
   sql = "INSERT INTO students(NAME, AGE, ADDRESS) VALUES('Sam', 25, 'Long Street');";
   rc = sqlite3_exec(db, sql, callback, 0, &zErrMsg);
   if( rc != SQLITE_OK ){
      fprintf(stderr, "SQL error: %s\n", zErrMsg);
      sqlite3_free(zErrMsg);
   }
 
   // 查询数据
   sql = "SELECT * FROM students;";
   rc = sqlite3_exec(db, sql, callback, 0, &zErrMsg);
   if( rc != SQLITE_OK ){
      fprintf(stderr, "SQL error: %s\n", zErrMsg);
      sqlite3_free(zErrMsg);
   }
 
   sqlite3_close(db);
   return 0;
}

确保你的C编译器能够找到SQLite3库。如果你使用的是gcc编译器,可以在编译时加上 -lsqlite3 参数。




gcc your_program.c -o your_program -lsqlite3

运行程序之前,确保当前目录下不存在example.db数据库文件,程序会创建它。运行程序后,你会看到数据库被创建,表格被创建,数据被插入,并且查询结果被打印出来。

2024-09-01

要在CentOS 8中卸载PostgreSQL 14数据库,可以使用dnf命令。以下是卸载PostgreSQL 14的步骤和示例代码:

  1. 停止PostgreSQL服务:



sudo systemctl stop postgresql-14
  1. 删除PostgreSQL 14软件包:



sudo dnf remove postgresql14 postgresql14-server
  1. 删除数据目录和配置文件(如果不再需要保留数据):



sudo rm -rf /var/lib/postgresql/14/main/
sudo rm -rf /etc/postgresql/14/main.conf

确保替换路径中的14main为实际安装时使用的版本和数据目录名称。

  1. 如果需要,删除用户和用户组(可选):



sudo userdel -r postgres
sudo groupdel postgres

请注意,在执行这些步骤之前确保备份任何重要数据,并确认你已停止所有数据库连接。

2024-09-01

在CentOS 7上安装Docker,并学习常用的Docker命令,接着使用Docker安装常见的组件,如Tomcat、MySQL和Redis。

  1. 安装Docker:



sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
  1. Docker常用命令:



# 启动Docker
sudo systemctl start docker
 
# 停止Docker
sudo systemctl stop docker
 
# 重启Docker
sudo systemctl restart docker
 
# 查看Docker状态
sudo systemctl status docker
 
# 查看Docker版本
docker --version
 
# 查看所有容器
docker ps -a
 
# 查看运行中的容器
docker ps
 
# 拉取镜像
docker pull 镜像名称
 
# 创建并启动容器
docker run -d -p 主机端口:容器端口 --name 容器名称 镜像名称
 
# 停止容器
docker stop 容器名称或ID
 
# 删除容器
docker rm 容器名称或ID
 
# 删除镜像
docker rmi 镜像名称或ID
  1. 使用Docker安装Tomcat:



docker run -d -p 8080:8080 --name my-tomcat tomcat:9.0
  1. 使用Docker安装MySQL:



docker run -d -p 3306:3306 --name my-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw mysql:5.7
  1. 使用Docker安装Redis:



docker run -d -p 6379:6379 --name my-redis redis:5.0

以上命令需要在具备sudo权限的CentOS 7系统上执行。这些命令展示了如何安装Docker,启动和使用它来运行Tomcat、MySQL和Redis等常见的Web服务。

2024-09-01

Nacos 支持多种数据源,包括Derby内嵌数据库、MySQL、PostgreSQL等。要将Nacos适配PostgreSQL数据源,需要进行以下步骤:

  1. 准备PostgreSQL数据库环境。
  2. 初始化数据库结构。
  3. 修改Nacos配置文件,指定数据源为PostgreSQL。
  4. 重启Nacos服务。

以下是具体操作步骤:

  1. 准备PostgreSQL数据库环境:确保PostgreSQL数据库已安装并可用。
  2. 初始化数据库结构:

    • 执行Nacos源码中nacos-config/src/main/resources/META-INF/nacos-db.sql脚本,初始化数据库表结构。
    • 如果Nacos版本更新,请确保执行最新的nacos-db.sql脚本。
  3. 修改Nacos配置文件:

    • 找到Nacos的配置文件application.propertiesapplication.yaml
    • 修改数据源配置,例如:



spring.datasource.platform=postgresql
db.num=1
db.url.0=jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/nacos_devtest?currentSchema=public
db.user=nacos
db.password=nacos

或者使用YAML格式:




spring:
  datasource:
    platform: postgresql
    url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/nacos_devtest?currentSchema=public
    username: nacos
    password: nacos
  1. 重启Nacos服务:

    修改配置文件后,重启Nacos服务器,使配置生效。

确保在执行这些步骤之前,已经根据Nacos官方文档配置好基本的运行环境,并且已经创建了相应的数据库。如果在执行过程中遇到问题,可以查看Nacos的官方文档或者社区支持获取帮助。

2024-09-01

为了使用C语言通过SQLite3操作来导入电子词典,你需要先安装SQLite3库,并在你的C代码中包含它。以下是一个简单的例子,展示了如何使用SQLite3在C语言中创建一个数据库,创建一个表格,并导入电子词典数据。




#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <sqlite3.h>
 
static int callback(void *NotUsed, int argc, char **argv, char **azColName){
   for(int i = 0; i < argc; i++){
      printf("%s = %s\n", azColName[i], argv[i] ? argv[i] : "NULL");
   }
   printf("\n");
   return 0;
}
 
int main(){
   sqlite3 *db;
   char *zErrMsg = 0;
   int rc;
 
   rc = sqlite3_open("dictionary.db", &db);
 
   if( rc ){
      fprintf(stderr, "无法打开数据库: %s\n", sqlite3_errmsg(db));
      return(0);
   }else{
      fprintf(stdout, "数据库打开成功\n");
   }
 
   // 创建一个表
   char *sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS words (id INTEGER PRIMARY KEY, word TEXT, definition TEXT);";
 
   rc = sqlite3_exec(db, sql, callback, 0, &zErrMsg);
   if( rc != SQLITE_OK ){
      fprintf(stderr, "SQL错误: %s\n", zErrMsg);
      sqlite3_free(zErrMsg);
   }
 
   // 导入数据
   FILE *fp;
   char buffer[256];
   int word_id = 1;
 
   fp = fopen("electronic_dictionary.txt", "r");
   if(fp == NULL){
      printf("无法打开文件\n");
      return(0);
   }
 
   while(fgets(buffer, sizeof(buffer), fp) != NULL){
      // 解析buffer并分离词汇和定义
      // 这部分需要根据你的文本文件格式来编写
      // 假设格式为 "word\tdefinition\n"
 
      char *word = strtok(buffer, "\t");
      char *definition = strtok(NULL, "\t");
 
      if(word == NULL || definition == NULL){
         // 错误处理: 行格式不正确
         continue;
      }
 
      // 插入数据库
      sprintf(sql, "INSERT INTO words (id, word, definition) VALUES (%d, '%s', '%s');", word_id, word, definition);
      rc = sqlite3_exec(db, sql, callback, 0, &zErrMsg);
 
      if( rc != SQLITE_OK ){
         fprintf(stderr, "SQL错误: %s\n", zErrMsg);
         sqlite3_free(zErrMsg);
      }
 
      word_id++;
   }
   fclose(fp);
 
   sqlite3_close(db);
   return 0;
}

在这个例子中,我们首先打开一个名为dictionary.db的SQLite数据库。然后,我们创建一个名为words的表格,包含idworddefinition三个字段。接下来,我们从文本文件electronic_dictionary.txt中读取数据,并按照预定的格式解析词汇和定义,然后将它们插入到words表中。

请注意,这个例子假设电子词典的文本文件中的每一行都包含一个词汇和定义,并且使用了制表符 \t 作为分隔符。你需要根据你的数据格式来修改解析