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2024-09-04

在PostgreSQL中，有许多可以使用的命令。以下是一些最常见和最有用的命令：

创建数据库：




CREATE DATABASE dbname;

删除数据库：




DROP DATABASE dbname;

创建用户：




CREATE USER username WITH PASSWORD 'password';

更改用户密码：




ALTER USER username WITH PASSWORD 'newpassword';

列出所有数据库：

\l

列出当前数据库中的表：

\dt

列出表的结构：




\d tablename

列出所有用户：

\du

连接到数据库：




psql -U username -d dbname

导入.sql文件：




psql -U username -d dbname -f filename.sql

导出.sql文件：




pg_dump -U username -d dbname -f filename.sql

创建表：




CREATE TABLE tablename (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
);

删除表：




DROP TABLE tablename;

插入数据：




INSERT INTO tablename (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);

更新数据：




UPDATE tablename SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;

删除数据：




DELETE FROM tablename WHERE condition;

查询数据：




SELECT * FROM tablename WHERE condition;

创建索引：




CREATE INDEX indexname ON tablename (column);

删除索引：




DROP INDEX indexname;

设置事务：




BEGIN;
COMMIT;
ROLLBACK;

这些命令涵盖了日常数据库操作的基本需求。在实际使用中，可以根据具体需求选择合适的命令。

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PostgreSQL-HA 高可用集群在 Rainbond 上的部署方案

System

2024-09-04

所有,数据库




version: '3'
services:
  proxy:
    image: goodrain/proxy:latest
    environment:
      - PRIVATE_IP=127.0.0.1
      - PUBLIC_IP=127.0.0.1
      - SERVICE_PORT=5234
      - PROXY_MODE=http
    networks:
      - overlay-net
    restart: always
    labels:
      - "rainbond.app-env=enable"
      - "rainbond.proxy=gr-proxy"
 
  node1:
    image: goodrain.me/pgsql-ha:v1.0.0
    environment:
      - PG_MODE=master
      - CLUSTER_NAME=rainbond-pg
      - PG_DATABASE=rainbond
      - PG_USER=rainbond
      - PG_PASSWORD=rainbond
      - PG_ROOT_PASSWORD=rainbond
      - PG_PRIMARY_HOST=node2
      - PG_REPLICATION_USER=replica
      - PG_REPLICATION_PASSWORD=replica
    networks:
      - overlay-net
    restart: always
    labels:
      - "rainbond.app-env=enable"
      - "rainbond.node=gr-node"
      - "rainbond.cluster-init=true"
 
  node2:
    image: goodrain.me/pgsql-ha:v1.0.0
    environment:
      - PG_MODE=replica
      - CLUSTER_NAME=rainbond-pg
      - PG_DATABASE=rainbond
      - PG_USER=rainbond
      - PG_PASSWORD=rainbond
      - PG_ROOT_PASSWORD=rainbond
      - PG_PRIMARY_HOST=node1
      - PG_REPLICATION_USER=replica
      - PG_REPLICATION_PASSWORD=replica
    networks:
      - overlay-net
    restart: always
    labels:
      - "rainbond.app-env=enable"
      - "rainbond.node=gr-node"
 
networks:
  overlay-net:
    driver: overlay

这个YAML文件定义了一个基于Rainbond的PostgreSQL-HA集群的Docker Compose模板。它包括一个代理服务（proxy）和两个数据库节点（node1和node2），这两个节点配置为主从关系，从而形成一个高可用集群。环境变量被用来配置数据库的各种参数，确保集群的正常运行。这个模板展示了如何在Rainbond平台上部署一个高可用的PostgreSQL集群。

System

2024-09-04

所有,数据库

在PostgreSQL中，事务是通过以下SQL命令来管理的：

开启事务：




BEGIN;

提交事务：




COMMIT;

回滚事务：




ROLLBACK;

PostgreSQL默认情况下是自动开启并自动提交事务的。这意味着每个独立的SQL语句都被当作一个事务，如果该语句执行成功，则自动提交；如果执行失败，则自动回滚。

如果你想关闭自动提交，可以通过设置AUTOCOMMIT为OFF来实现。这通常在客户端库或者工具中设置，比如在psql中，你可以使用以下命令：




\set AUTOCOMMIT off

之后，你需要手动使用BEGIN开始一个事务，然后使用COMMIT或ROLLBACK来结束它。

示例：




-- 关闭自动提交
\set AUTOCOMMIT off
 
-- 开启事务
BEGIN;
 
-- 执行一些操作
INSERT INTO my_table(column1) VALUES ('value1');
 
-- 如果一切正常，提交事务
COMMIT;
 
-- 如果操作有错，回滚事务
ROLLBACK;

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获取插入postgresql后返回的自增id

System

2024-09-04

所有,数据库

在PostgreSQL中，当你向表中插入一行数据时，如果该表有一个自增的序列（通常是通过SERIAL关键字或者使用IDENTITY如果你使用的是PostgreSQL 10或更高版本），你可以使用RETURNING子句来获取插入操作后生成的自增ID。

下面是一个使用RETURNING子句来获取自增ID的例子：




INSERT INTO your_table (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...)
RETURNING id;

在这个例子中，your_table是你的表名，id是自增列的名字。插入操作后，RETURNING子句会返回新插入行的id列的值。

如果你使用的是PostgreSQL的函数或者存储过程，你可以在函数中使用RETURNING子句，并通过一个输出参数返回这个值。

以下是一个简单的PL/pgSQL函数示例，它插入一行数据到表中并返回自增ID：




CREATE OR REPLACE FUNCTION insert_data_and_get_id(value1 data_type, value2 data_type, ...)
RETURNS integer AS $$
BEGIN
    INSERT INTO your_table (column1, column2, ...)
    VALUES (value1, value2, ...)
    RETURNING id INTO result;
    RETURN result;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

在这个函数中，value1, value2是你要插入的值，column1, column2是相应的列名。函数使用RETURNING id INTO result来将生成的ID存储在变量result中，然后通过RETURN result返回这个值。

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PostgreSQL PgSql序列

System

2024-09-04

所有,数据库

在PostgreSQL中，创建序列（sequence）可以使用CREATE SEQUENCE语句。序列是一个数据库对象，它生成一系列唯一的数值。

以下是创建序列的基本语法：




CREATE SEQUENCE sequence_name
    START WITH initial_value
    INCREMENT BY increment_value
    MINVALUE min_value
    MAXVALUE max_value
    CACHE cache_size
    CYCLE | NO CYCLE;

参数说明：

sequence_name：序列的名称。
initial_value：序列开始的初始值，默认是1。
increment_value：序列每次递增的数值，默认是1。
min_value：序列的最小值，默认是1。
max_value：序列的最大值，默认是2^63-1。
cache_size：缓存多少个序列值，以便更快地访问，默认是1。
CYCLE：当序列达到最大值后，是否循环重新开始，NO CYCLE则不循环。

例如，创建一个简单的序列：




CREATE SEQUENCE my_sequence;

使用序列生成下一个值：




SELECT nextval('my_sequence');

如果需要在表中使用序列生成的值，可以这样使用：




CREATE TABLE my_table (
    id integer PRIMARY KEY DEFAULT nextval('my_sequence'),
    name text NOT NULL
);

这样，每当你向my_table表插入新记录时，id字段会自动使用序列生成的下一个值。

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基于docker容器的Postgresql 11主从复制搭建及切换

System

2024-09-04

所有,数据库

以下是一个简化版的Docker容器化PostgreSQL 11主从复制的示例：

准备docker-compose.yml文件:




version: '3'
 
services:
  master:
    image: postgres:11
    environment:
      POSTGRES_DB: primary
      POSTGRES_USER: primaryuser
      POSTGRES_PASSWORD: primarypassword
    volumes:
      - pgdata_master:/var/lib/postgresql/data
    ports:
      - "5432:5432"
 
  slave:
    image: postgres:11
    environment:
      POSTGRES_DB: replica
      POSTGRES_USER: replicauser
      POSTGRES_PASSWORD: replicapassword
      POSTGRES_REPLICA_USER: standbyuser
      POSTGRES_REPLICA_PASSWORD: standbypassword
    volumes:
      - pgdata_slave:/var/lib/postgresql/data
    ports:
      - "5433:5432"
    command: >
      /bin/bash -c "
        echo 'primary_conninfo = 'host=master user=primaryuser password=primarypassword dbname=primary connect_timeout=20' >> /var/lib/postgresql/data/recovery.conf &&
        echo 'primary_slot_name = 'replica_slot' >> /var/lib/postgresql/data/recovery.conf &&
        echo 'trigger_file = /trigger_failover' >> /var/lib/postgresql/data/recovery.conf &&
        echo 'recovery_min_apply_delay = 0' >> /var/lib/postgresql/data/recovery.conf &&
        chmod 600 /var/lib/postgresql/data/recovery.conf &&
        exec docker-entrypoint.sh postgres -c hot_standby=on -c max_standby_streaming_delay=30s
      "

volumes:
  pgdata_master:
  pgdata_slave:

运行\`docker-compose

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PostgreSQL 介绍与安装

System

2024-09-04

所有,数据库

PostgreSQL是一个强大的开源数据库系统，提供了强大的功能和可扩展性，包括事务完整性、Join查询、外键、触发器、视图、存储过程等特性。

安装PostgreSQL

在Ubuntu/Debian系统上安装：




sudo sh -c 'echo "deb http://apt.postgresql.org/pub/repos/apt $(lsb_release -cs)-pgdg main" > /etc/apt/sources.list.d/pgdg.list'
wget --quiet -O - https://www.postgresql.org/media/keys/ACCC4CF8.asc | sudo apt-key add -
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install postgresql

在CentOS系统上安装：




sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-$(rpm -E %{rhel})-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
sudo yum install -y postgresql12-server
sudo /usr/pgsql-12/bin/postgresql-12-setup initdb
sudo systemctl enable postgresql-12
sudo systemctl start postgresql-12

在Windows系统上安装：

访问PostgreSQL官方下载页面：https://www.postgresql.org/download/windows/
下载适合Windows系统的安装程序。
运行安装程序并遵循安装向导的步骤完成安装。

在macOS系统上安装：

访问PostgreSQL官方下载页面：https://www.postgresql.org/download/macosx/
下载安装程序。
打开安装程序并按照提示完成安装。

使用PostgreSQL

安装完成后，你可以使用以下命令来管理PostgreSQL服务：

启动PostgreSQL服务：




sudo systemctl start postgresql

停止PostgreSQL服务：




sudo systemctl stop postgresql

重启PostgreSQL服务：




sudo systemctl restart postgresql

查看PostgreSQL服务状态：




sudo systemctl status postgresql

要连接到PostgreSQL数据库，你可以使用psql命令行工具：




psql -U postgres

这将会提示你输入postgres用户的密码，输入正确的密码后，你将进入到PostgreSQL的交互式命令行界面。

创建一个新的数据库：




CREATE DATABASE mydatabase;

列出所有数据库：

\l

退出psql：

\q

以上是PostgreSQL的基本安装和使用方法，具体的配置和管理可能会根据不同的操作系统和环境有所不同。

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PostgreSQL 性能优化

System

2024-09-04

所有,数据库

PostgreSQL 性能优化涉及多个方面，包括查询优化、索引优化、配置优化、硬件优化等。以下是一些常见的性能优化策略和示例：

查询优化：
- 使用 EXPLAIN 分析查询计划。
- 避免 SELECT *，只选择需要的列。
- 使用索引来加速查询。
- 避免使用子查询，改用 JOIN。
索引优化：
- 为经常查询的列创建索引。
- 为经常用于过滤的列创建索引。
- 使用复合索引来优化多列查询。
- 定期重建或优化索引。
配置优化：
- 调整 work\_mem 来优化排序操作。
- 调整 maintenance\_work\_mem 来优化 VACUUM 操作。
- 调整 effective\_cache\_size 来优化 shared\_buffers 的大小。
硬件优化：
- 使用更快的 CPU。
- 增加更多内存。
- 使用更快的存储设备，例如 SSD。

示例代码：

查询优化示例：




-- 优化前
SELECT * FROM my_table WHERE column1 = 'value';
 
-- 优化后
SELECT column_needed FROM my_table WHERE column1 = 'value';

索引优化示例：




-- 创建索引
CREATE INDEX idx_column1 ON my_table(column1);
 
-- 如果需要复合索引
CREATE INDEX idx_column1_column2 ON my_table(column1, column2);

配置优化示例（在 postgresql.conf 中）：




work_mem = 4MB
maintenance_work_mem = 256MB
effective_cache_size = 2GB

硬件优化通常涉及购买更昂贵的硬件资源，这在答案中不详细展开。

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MySQL+Tomcat+JVM，看完还怕面试官，字节跳动算法工程师面试经验

System

2024-09-04

所有,java

看完这三个关键词，我们可以假设一个场景，假设你是一个面试官，你可能会问面试者关于MySQL、Tomcat和JVM的问题。下面是一些常见的问题，你可以用来考察面试者的知识和经验。

请简要介绍一下MySQL、Tomcat和JVM。

MySQL：MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，用于存储、管理和检索数据。

Tomcat：Tomcat是一个开源的Java Servlet容器，用于运行Java Servlet/JSP代码，并且提供Web服务器功能。

JVM：JVM是Java Virtual Machine的缩写，即Java虚拟机。它是执行Java字节码的虚拟机。

你能简要描述MySQL的优化策略吗？

优化策略包括选择合适的数据类型、创建索引、优化查询、表分区、使用存储过程等。

请解释一下Tomcat的集群配置及负载均衡策略。

集群配置通常涉及多个Tomcat实例，它们共享同一个会话存储（如数据库或缓存）。负载均衡可以通过硬件负载均衡器或软件负载均衡器（如Apache的mod\_proxy\_balancer）实现。

请解释一下JVM的内存管理和垃圾收集。

内存管理包括堆内存的分配和垃圾收集，垃圾收集算法包括标记-清除、标记-压缩、算法和G1算法等。

如果你有配置过MySQL，请提供一些优化配置的建议。

优化配置包括调整缓存大小、设置合适的锁定等级、优化查询以减少锁时间等。

如果你有配置过Tomcat，请提供一些关于调整连接器和线程池的建议。

调整连接器包括调整acceptCount值、maxConnections和maxThreads等。线程池可以通过调整maxThreads和minSpareThreads等参数进行优化。

请解释一下JVM的垃圾收集器有哪些，以及它们的特性。

垃圾收集器包括串行收集器、并行收集器、CMS（并发标记清除）收集器和G1（Garbage First）收集器等。每种收集器都有其特定的用途和优势。

你能简要说明一下JVM的内存区域划分吗？

JVM内存区域划分包括程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆和方法区。

以上问题提供了一个框架，可以根据面试官的反应和面试者的回答深入讨论相关的技术细节。如果面试者能够回答这些问题，并提供详细的解决方案，那么他们就有可能获得Offer。

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SQLite3:Qt中使用SQLite3

System

2024-09-04

所有,数据库

在Qt中使用SQLite3，你需要确保Qt SQL模块已经被启用。以下是一个简单的例子，展示了如何在Qt中使用SQLite3：

包含必要的头文件。
打开一个SQLite数据库。
执行SQL命令。
关闭数据库。




#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlQuery>
#include <QDebug>
 
int main(int argc, char *argv[])
{
    // 初始化Qt应用
    QCoreApplication a(argc, argv);
 
    // 添加SQLite数据库
    QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
    db.setDatabaseName(":memory:"); // 使用内存数据库
 
    // 打开数据库
    if (!db.open()) {
        qDebug() << "无法打开数据库";
        return -1;
    }
 
    // 创建一个表
    QSqlQuery query;
    bool success = query.exec("CREATE TABLE People (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)");
    if (!success) {
        qDebug() << "创建表失败：" << query.lastError();
        return -2;
    }
 
    // 插入数据
    success = query.exec("INSERT INTO People (name, age) VALUES ('Alice', 30)");
    if (!success) {
        qDebug() << "插入数据失败：" << query.lastError();
        return -3;
    }
 
    // 查询数据
    success = query.exec("SELECT * FROM People");
    if (!success) {
        qDebug() << "查询数据失败：" << query.lastError();
        return -4;
    }
 
    while (query.next()) {
        int id = query.value(0).toInt();
        QString name = query.value(1).toString();
        int age = query.value(2).toInt();
        qDebug() << id << name << age;
    }
 
    // 关闭数据库
    db.close();
 
    return a.exec();
}

确保你的.pro文件中包含了对Qt SQL模块的引用，如：




QT += sql

这段代码展示了如何在Qt中使用SQLite3进行基本的数据库操作，包括打开数据库、创建表、插入数据、查询数据和关闭数据库。在实际应用中，你可能需要添加错误处理和异常捕获机制来确保代码的健壮性。

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