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2024-09-04

解释：

这个错误表明你尝试访问一个SQLite数据库中不存在的表。sqlite3.OperationalError是Python的sqlite3模块抛出的异常，当SQLite数据库引擎执行SQL命令时遇到错误会抛出这个异常。

解决方法：

检查表名是否正确：确认你查询的表名是否正确，包括大小写。
确认数据库连接：确保你连接的是正确的数据库文件，并且该文件中确实包含你尝试访问的表。
检查数据库文件：确保数据库文件没有损坏，且确实包含你期望的表。
创建表：如果表确实不存在，你可能需要创建它。你可以使用SQL语句CREATE TABLE来创建表，然后再尝试查询。
数据库迁移：如果你在使用框架（如Django），确保你的数据库迁移是最新的，并且已经执行了创建表的迁移。

示例代码：




import sqlite3
 
# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 尝试查询的表名
table_name = 'xxx'
 
try:
    # 查询表中的数据
    cursor.execute(f"SELECT * FROM {table_name}")
    rows = cursor.fetchall()
    for row in rows:
        print(row)
except sqlite3.OperationalError as e:
    if "no such table" in str(e):
        print(f"Table {table_name} does not exist. Creating it now...")
        # 创建表的SQL语句
        create_table_sql = """
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS xxx (
            id INTEGER PRIMARY KEY,
            name TEXT NOT NULL
        );
        """
        cursor.execute(create_table_sql)
        conn.commit()
        print("Table created successfully.")
    else:
        raise
 
# 关闭连接
conn.close()

在实际应用中，请确保你的表名、数据库文件路径等信息是正确的，并且在生产环境中处理好异常和错误。

electron+sqlite3单机应用安装

2024-09-04

在Electron中使用sqlite3进行数据存储时，你需要确保sqlite3模块与Electron的版本兼容。以下是一个基本的示例，展示如何在Electron应用程序中安装和使用sqlite3：

在你的Electron项目中，确保你有一个package.json文件。
安装sqlite3模块，在命令行中运行：
```
npm install sqlite3
```

在你的Electron主进程中，你可以按照以下方式使用sqlite3：




// 主进程文件，例如 main.js 或 index.js
const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
 
// 创建一个新的数据库实例，数据库文件是 mydb.db
let db = new sqlite3.Database('./mydb.db', (err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Connected to the mydb.db database.');
  }
});
 
// 关闭数据库连接
db.close((err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Close the database connection.');
  }
});

确保你的Electron版本与sqlite3版本兼容。如果你遇到任何兼容性问题，请查看相关模块的issue跟踪器以获取帮助。

oracle sql执行耗时查询

2024-09-04

在Oracle SQL中执行耗时查询时，可以使用DBMS\_SCHEDULER包来创建和管理作业，以定期或者按需运行耗时的查询。以下是一个创建定期执行耗时查询作业的例子：




BEGIN
  -- 创建作业
  DBMS_SCHEDULER.create_job (
    job_name        => 'long_running_query_job',  -- 作业名称
    job_type        => 'PLSQL_BLOCK',            -- 作业类型
    job_action      => 'BEGIN /* 这里是你的耗时查询 */ END;',  -- 作业执行的PL/SQL块
    start_date      => SYSTIMESTAMP,             -- 作业开始时间
    repeat_interval => 'FREQ=DAILY; BYHOUR=2',  -- 重复间隔，例如每天凌晨2点
    end_date        => NULL,                     -- 作业结束时间，NULL表示永不结束
    enabled         => TRUE,                     -- 启用作业
    comments        => 'Long Running Query Job'  -- 作业描述
  );
 
  -- 手动运行作业
  -- DBMS_SCHEDULER.run_job('long_running_query_job', use_current_session => TRUE);
END;
/

请将/* 这里是你的耗时查询 */替换为实际的耗时SQL查询。

这段代码创建了一个名为long_running_query_job的作业，该作业会每天凌晨2点执行其中的PL/SQL块，该块包含耗时的查询。通过DBMS_SCHEDULER.run_job可以手动启动作业。

注意：在实际环境中，耗时查询可能会导致系统性能问题，应确保在低峰时段执行这类作业，并考虑对系统资源进行适当的隔离和管理。

【SQL】复杂查询

2024-09-04

由于您没有提供具体的复杂查询需求，我将给出一个通用的复杂SQL查询示例，这个查询涉及到多表连接、子查询、分组和排序。

假设我们有两个表：employees（员工表）和departments（部门表）。我们想要找出每个部门中薪资最高的员工的姓名和薪资。




SELECT d.department_name, e.employee_name, e.salary
FROM departments d
JOIN (
    SELECT department_id, MAX(salary) AS max_salary
    FROM employees
    GROUP BY department_id
) e_max ON d.department_id = e_max.department_id
JOIN employees e ON e_max.department_id = e.department_id AND e_max.max_salary = e.salary
ORDER BY d.department_name;

这个查询的步骤如下：

使用子查询找出每个部门的最高薪资，并且以department_id和max_salary分组。
将部门表和子查询的结果进行内连接（INNER JOIN），连接条件是部门ID相等。
再次使用内连接将员工表和步骤2中的结果连接，连接条件是部门ID相等并且员工的薪资等于该部门的最高薪资。
最后根据部门名称进行排序。

这个查询示例展示了如何结合多个表的信息，找出特定条件下的复杂查询结果。

PostgreSQL JDBC驱动：连接Java与PostgreSQL的桥梁

2024-09-04




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
 
public class PostgreSQLJdbcExample {
    // JDBC 驱动名称和数据库 URL
    static final String JDBC_DRIVER = "org.postgresql.Driver";  
    static final String DB_URL = "jdbc:postgresql://localhost/your_database";
 
    // 数据库的用户名与密码
    static final String USER = "your_username";
    static final String PASS = "your_password";
 
    public static void main(String[] args) {
        // 注册 JDBC 驱动
        try {
            Class.forName(JDBC_DRIVER);
 
            // 打开连接
            System.out.println("连接数据库...");
            Connection conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER, PASS);
 
            // 执行数据库操作
            System.out.println("操作数据库...");
            // 在此处执行 SQL 语句
 
            // 关闭连接
            conn.close();
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            System.out.println("JDBC 驱动未找到！");
            e.printStackTrace();
        } catch (SQLException se) {
            System.out.println("数据库连接失败！");
            se.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("数据库操作完成。");
    }
}

这段代码展示了如何使用JDBC连接PostgreSQL数据库，包括注册JDBC驱动、打开连接、执行操作和关闭连接。在实际应用中，需要根据具体情况填充数据库的URL、用户名和密码，并在操作数据库部分编写具体的SQL语句。

PostgreSQl与Mybatis实现批量添加，存在更新，不存在添加

2024-09-04

在PostgreSQL中，可以使用ON CONFLICT子句来实现存在更新、不存在则插入的操作。MyBatis作为一个优秀的持久层框架，可以通过编写相应的mapper文件来实现这一功能。

以下是一个简单的例子：

在PostgreSQL中创建一个表：




CREATE TABLE example (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    value VARCHAR(100)
);

在MyBatis的mapper XML文件中添加一个insert语句，使用ON CONFLICT子句：




<insert id="upsert" parameterType="list">
    INSERT INTO example (id, name, value)
    VALUES
    <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
        (#{item.id}, #{item.name}, #{item.value})
    </foreach>
    ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET
    name = EXCLUDED.name,
    value = EXCLUDED.value;
</insert>

在MyBatis的mapper接口中添加相应的方法：




public interface ExampleMapper {
    void upsert(List<Example> examples);
}

使用mapper方法执行批量操作：




List<Example> examples = new ArrayList<>();
examples.add(new Example(1, "Alice", "Value1"));
examples.add(new Example(2, "Bob", "Value2"));
// 假设已经获得了mapper实例
exampleMapper.upsert(examples);

在这个例子中，upsert方法会尝试批量插入examples列表中的记录。如果记录的id已经存在于表中，则更新该记录的name和value字段；如果记录的id不存在，则插入新记录。这样就实现了存在更新、不存在则插入的操作。

python编程：创建 SQLite 数据库和表的图形用户界面应用程序

2024-09-04




import tkinter as tk
from tkinter import ttk
import sqlite3
 
# 创建数据库和表的函数
def create_database():
    conn = sqlite3.connect('example.db')
    c = conn.cursor()
    c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
           (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
    conn.commit()
    conn.close()
 
# 在 GUI 中创建数据库和表
root = tk.Tk()
root.title("SQLite 数据库和表创建")
 
# 创建一个按钮，点击时调用 create_database 函数
create_button = ttk.Button(root, text="创建数据库和表", command=create_database)
create_button.pack(padx=10, pady=10)
 
root.mainloop()

这段代码创建了一个简单的图形用户界面，其中包含一个按钮。用户点击按钮后，会触发创建 SQLite 数据库和表的操作。这个例子展示了如何将数据库操作集成到图形用户界面中，这是数据库应用开发中的一个常见场景。

第16讲：MySQL中常用的字符串函数以及基本使用

2024-09-04

在MySQL中，字符串函数是非常实用的工具，它们可以帮助我们进行字符串的操作，例如字符串的连接、字符串的长度计算、字符串的替换、字符串的子串获取等。

以下是一些MySQL中常见的字符串函数以及它们的基本使用方法：

CONCAT()函数：该函数用于连接字符串。




SELECT CONCAT('Hello', ', ', 'World');

LENGTH()函数：该函数用于获取字符串的长度。




SELECT LENGTH('Hello World');

TRIM()函数：该函数用于去除字符串两端的空格。




SELECT TRIM('  Hello World  ');

SUBSTRING()函数：该函数用于获取字符串的子串。




SELECT SUBSTRING('Hello World', 1, 5);

REPLACE()函数：该函数用于替换字符串中的某个部分。




SELECT REPLACE('Hello World', 'World', 'MySQL');

UPPER()和LOWER()函数：这两个函数分别用于将字符串转换为大写和小写。




SELECT UPPER('Hello World');
SELECT LOWER('HELLO WORLD');

LEFT()和RIGHT()函数：这两个函数分别用于获取字符串左侧和右侧指定个数的字符。




SELECT LEFT('Hello World', 5);
SELECT RIGHT('Hello World', 6);

LPAD()和RPAD()函数：这两个函数分别用于在字符串的左侧和右侧填充字符。




SELECT LPAD('Hello World', 15, '*');
SELECT RPAD('Hello World', 15, '*');

POSITION()函数：该函数用于获取子串在字符串中的位置。




SELECT POSITION('World' IN 'Hello World');

以上就是MySQL中常见的一些字符串函数以及它们的基本使用方法。在实际的数据库操作中，可以根据需要灵活使用这些函数，以提高数据处理的效率和便捷性。

IvorySQL之Oracle兼容性

2024-09-04

IvorySQL是一个基于PostgreSQL的数据库管理系统，它旨在提供与Oracle数据库的兼容性。以下是一个简单的例子，展示如何使用IvorySQL来创建一个与Oracle兼容的函数：




-- 创建一个与Oracle的NVL函数兼容的函数
CREATE OR REPLACE FUNCTION nvl(expression1 ANYELEMENT, expression2 ANYELEMENT)
RETURNS ANYELEMENT LANGUAGE SQL IMMUTABLE STRICT AS $$
    SELECT COALESCE(expression1, expression2);
$$;

在这个例子中，我们创建了一个名为nvl的函数，它接受两个参数并返回第一个非NULL的值。这个函数的功能与Oracle数据库中的NVL函数类似。COALESCE函数在SQL中用于返回第一个非NULL的表达式值，这正是NVL所做的。通过使用IMMUTABLE属性，IvorySQL能够优化这个函数，因为它总是返回相同的结果给定相同的输入。STRICT属性意味着如果任一参数为NULL，则函数结果为NULL。

2024-09-04

在这个系列中，我们将介绍如何在不同的操作系统上安装和部署PostgreSQL 15数据库。

在Ubuntu/Debian系统上安装PostgreSQL 15：




# 更新系统的包索引
sudo apt update
 
# 安装PostgreSQL 15
sudo apt install postgresql-15
 
# 启动PostgreSQL服务
sudo systemctl start postgresql
 
# 开机自启PostgreSQL服务
sudo systemctl enable postgresql

在Red Hat/CentOS系统上安装PostgreSQL 15：




# 启用PostgreSQL的官方仓库
sudo dnf config-manager --add-repo https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-$(rpm -E %{rhel})-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
 
# 安装PostgreSQL 15
sudo dnf install -y postgresql15-server
 
# 初始化数据库
sudo /usr/pgsql-15/bin/postgresql-15-setup initdb
 
# 启动PostgreSQL服务
sudo systemctl start postgresql-15
 
# 开机自启PostgreSQL服务
sudo systemctl enable postgresql-15

在Windows系统上安装PostgreSQL 15：

访问PostgreSQL官方下载页面：https://www.postgresql.org/download/windows/
下载适用于Windows的PostgreSQL 15安装程序
运行安装程序并遵循向导进行安装
启动PostgreSQL服务

在macOS系统上安装PostgreSQL 15：

访问PostgreSQL官方下载页面：https://www.postgresql.org/download/macos/
下载适用于macOS的PostgreSQL 15安装程序
运行安装程序并遵循向导进行安装

注意：在安装PostgreSQL时，请确保系统满足最小的硬件要求，并根据实际需求调整配置。安装完成后，您可能需要创建数据库、配置用户权限和调整性能参数。