2024-09-04

在Spring Boot项目中引入SQLite3并使用MyBatis Generator (MBG) 自动生成Mapper、Model和Mapper XML文件的步骤如下:

  1. 添加依赖到pom.xml



<!-- SQLite JDBC Driver -->
<dependency>
    <groupId>org.xerial</groupId>
    <artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>
    <version>YOUR_SQLITE_JDBC_VERSION</version>
</dependency>
 
<!-- MyBatis Generator -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.generator</groupId>
    <artifactId>mybatis-generator-core</artifactId>
    <version>YOUR_MYBATIS_GENERATOR_VERSION</version>
</dependency>
  1. 配置generatorConfig.xml



<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE generatorConfiguration
  PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN"
  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd">
<generatorConfiguration>
 
    <context id="SqliteContext" targetRuntime="MyBatis3">
 
        <jdbcConnection driverClass="org.sqlite.JDBC"
                        connectionURL="jdbc:sqlite:path_to_your_sqlite_db_file.db" />
 
        <javaModelGenerator targetPackage="com.yourpackage.model" targetProject="src/main/java"/>
        <sqlMapGenerator targetPackage="com.yourpackage.mapper" targetProject="src/main/resources"/>
        <javaClientGenerator type="XMLMAPPER" targetPackage="com.yourpackage.mapper" targetProject="src/main/java"/>
 
        <table tableName="your_table_name">
            <property name="useActualColumnNames" value="true"/>
        </table>
 
    </context>
 
</generatorConfiguration>
  1. 在Spring Boot应用中运行MyBatis Generator:



import org.mybatis.generator.api.MyBatisGenerator;
import org.mybatis.generator.config.Configuration;
import org.mybatis.generator.config.xml.ConfigurationParser;
import org.mybatis.generator.internal.DefaultShellCallback;
 
import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class MBGLauncher {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        List<String> warnings = new ArrayList<>();
        boolean overwrite = true;
        File configFile = new File("generatorConfig.xml");
        ConfigurationParser cp = new ConfigurationParser(warnings);
        Configuration config = cp.parseConfiguration(configFile);
        DefaultShellCallback callback = new DefaultShellCallback(overwrite);
        MyBatisGenerator myBatisGenerator = new MyBatisGenerator(config, callback, warnings);
        myBatisGenerator.generate(null);
    }
}

确保替换\`YOUR\_SQLI

2024-09-04

在将MySQL数据库迁移到DM8(达梦数据库)时,可以使用达梦数据库自带的数据传输工具DTS(Data Transformation Service)进行数据迁移。以下是使用DTS进行数据迁移的基本步骤和示例:

  1. 在MySQL数据库中准备迁移数据所需的数据表、视图、存储过程和事件。
  2. 在DM8数据库中创建与MySQL中对应结构相同的数据库、表、视图等对象。
  3. 使用DTS工具创建迁移任务,指定源数据库为MySQL,目标数据库为DM8。
  4. 配置源端和目标端的连接信息,包括主机、端口、用户名、密码等。
  5. 在DTS中选择需要迁移的数据对象,并根据需要配置相关的过滤条件和映射规则。
  6. 启动迁移任务,DTS将按照配置自动执行数据从MySQL到DM8的迁移。
  7. 监控迁移任务的进度,并在必要时处理可能出现的数据冲突或错误。

以下是使用DTS进行数据迁移的示例代码,这是一个在命令行中使用DTS工具的简化示例,实际使用时需要根据具体环境进行调整:




dts --type=mysql2dm -s "host=127.0.0.1;port=3306;user=root;password=your_mysql_password" -t "host=127.0.0.1;port=5236;user=SYSDBA;password=your_dm8_password" --job-dir=/path/to/your/job/directory -d your_mysql_db_name -o your_dm8_db_name

在这个示例中,dts是DTS工具的命令,--type=mysql2dm指定了迁移的类型是从MySQL到DM8。-s后面是源数据库的连接信息,-t后面是目标数据库的连接信息。--job-dir指定了任务文件夹,-d指定了要迁移的MySQL数据库名,-o指定了DM8中的目标数据库名。

请注意,实际使用时需要根据自己的环境配置正确的主机地址、端口、用户名和密码。此外,具体的参数和命令可能会根据不同版本的DTS工具有所不同,请参考您使用的DM8版本的具体文档。

2024-09-04



/*
 * PostmasterMain -- Initialize process environment, fork child processes, etc.
 */
void
PostmasterMain(int argc, char *argv[])
{
    ...
    /*
     * Create a listening socket to be used by the postmaster, and listen on it.
     */
    if ((PostmasterProcessPointer->sock = InitProcessServer(NULL, 0)) < 0)
        ereport(FATAL,
                (errcode(ERRCODE_OPERATING_SYSTEM),
                 errmsg("could not create IPC socket")));
    ...
    /*
     * Loop accepting connections.  Exits only on error or exit signal.
     */
    for (;;)
    {
        Port       *port;
 
        /*
         * Accept a new connection request and process it.  We repeat this loop
         * for each new connection.
         */
        port = ConnCreate(PostmasterProcessPointer->sock);
        ...
        /*
         * Perform authentication.
         */
        if (!AuthenticateUser(port, NULL))
            ereport(FATAL,
                    (errcode(ERRCODE_INVALID_AUTHORIZATION_SPECIFICATION),
                     errmsg("authentication failed for username \"%s\"",
                            port->user_name)));
        ...
        /*
         * OK, we successfully authenticated.  Now give the client an
         * End-of-Startup marker, and start sending back commands.
         */
        if (PG_PROTOCOL_MAJOR(FrontendProtocol) >= 3)
            pq_putemptymessage('S');
        ...
        /*
         * Now we can report the connection to the collector, if it's available.
         */
        if (IsUnderPostmaster)
            pgstat_report_activity(port->database_name, port->user_name);
        ...
    }
    ...
}

这段代码是PostgreSQL中的核心函数之一,用于初始化进程环境,创建和监听套接字以接受客户端连接,并处理用户认证。代码中包含了创建监听套接字、接受连接、认证用户,并向客户端发送启动标记的关键步骤。这为学习PostgreSQL源码提供了一个很好的示例,展示了服务端处理客户端连接和交互的核心逻辑。

2024-09-04

在Oracle数据库中,B-树索引、位图索引和函数索引是常用的索引类型。

  1. B-树索引(B-tree index)

    • 适用于全键值、范围查询、模糊查询等。
    • 示例创建语句:

      
      
      
      CREATE INDEX idx_tablename_colname ON tablename(colname);
  2. 位图索引(Bitmap index)

    • 适用于频繁进行AND、OR操作的查询,尤其是在某个范围内查询时效率较高。
    • 示例创建语句:

      
      
      
      CREATE BITMAP INDEX idx_tablename_colname ON tablename(colname);
  3. 函数索引(Function-based index)

    • 适用于对列值进行函数操作后的结果进行查询。
    • 示例创建语句:

      
      
      
      CREATE INDEX idx_tablename_func ON tablename(FUNCTION(colname));
  4. 单列索引与复合索引

    • 单列索引是针对单个列创建的索引。
    • 复合索引是针对多个列的组合创建的索引。
    • 示例创建语句:

      
      
      
      -- 单列索引
      CREATE INDEX idx_tablename_colname1 ON tablename(colname1);
       
      -- 复合索引
      CREATE INDEX idx_tablename_colname1_colname2 ON tablename(colname1, colname2);

以上是Oracle数据库中常见索引的创建方法。在实际应用中,需要根据查询需求和数据特点选择合适的索引类型以提高查询效率。

2024-09-04

在PostgreSQL中,表复制可以通过多种方式实现,包括使用CREATE TABLE AS语句、INSERT INTO语句或者利用物化视图。以下是一些实操的例子:

  1. 使用CREATE TABLE AS复制表结构和数据:



CREATE TABLE new_table AS TABLE existing_table;
  1. 只复制表结构不复制数据:



CREATE TABLE new_table (LIKE existing_table INCLUDING ALL);
  1. 使用INSERT INTO复制表数据到一个已经存在的表结构:



INSERT INTO existing_table SELECT * FROM new_table;
  1. 使用物化视图复制表:



CREATE MATERIALIZED VIEW new_table AS TABLE existing_table;
  1. 如果需要复制表结构和索引,可以使用pg_dumppsql命令:



pg_dump -U username -t table_name dbname > table.sql
psql -U username -d dbname -f table.sql
  1. 如果要复制的是分区表,可以使用CREATE TABLE PARTITION BY创建新的分区表:



CREATE TABLE new_table PARTITION BY RANGE (column_name)
FOR VALUES FROM (min_value) TO (max_value);

以上方法可以根据实际需求选择使用,以达到复制表的目的。

2024-09-04



#include <QtSql>
 
// 初始化数据库连接
bool initDatabase(const QString &dbType, const QString &connectionName, const QString &dbName) {
    QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase(dbType, connectionName);
    db.setDatabaseName(dbName);
    if (!db.open()) {
        qDebug() << "数据库连接失败:" << db.lastError().text();
        return false;
    }
    qDebug() << "数据库连接成功";
    return true;
}
 
int main(int argc, char *argv[]) {
    QApplication app(argc, argv);
 
    // 假设我们要连接的数据库类型为SQLite,连接名为"MyConnection",数据库文件名为":memory:"
    if (initDatabase("QSQLITE", "MyConnection", ":memory:")) {
        // 数据库连接成功后的操作...
    }
 
    return app.exec();
}

这段代码演示了如何使用Qt的QtSql模块来初始化一个数据库连接。它支持多种数据库,你可以通过更改initDatabase函数中的dbType参数来指定不同的数据库类型。这个例子使用了SQLite内存数据库,你可以根据需要替换为其他数据库类型和数据库文件。

2024-09-04



-- 创建全文搜索配置
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_trgm;
 
-- 创建一个全文搜索的索引
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_product_name_search ON products USING gin(to_tsvector('english', name));
 
-- 使用全文搜索查询
SELECT * FROM products
WHERE to_tsvector('english', name) @@ to_tsquery('english', '?');

这个例子展示了如何在PostgreSQL中使用pg\_trgm扩展来创建一个基于字符串相似度的索引,以及如何使用全文搜索查询来查找与提供的搜索词相匹配的产品名称。在这个例子中,?是一个占位符,代表用户输入的搜索词。这个查询将返回所有其名称与搜索词相关联的产品。

2024-09-04

这是一个基于JavaWeb技术栈的JSP和Servlet的图书借阅管理系统的简化版本。以下是系统的核心功能实现:




// BookBorrowServlet.java (核心功能实现)
@WebServlet("/borrow")
public class BookBorrowServlet extends HttpServlet {
    private BookService bookService = new BookServiceImpl();
 
    @Override
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
            throws ServletException, IOException {
        String bookId = request.getParameter("bookId");
        String readerId = request.getParameter("readerId");
 
        try {
            bookService.borrowBook(bookId, readerId);
            response.sendRedirect("book_list.jsp"); // 借阅成功,重定向到图书列表页面
        } catch (BusinessException e) {
            request.setAttribute("error", e.getMessage()); // 设置错误信息,以便在JSP页面显示
            request.getRequestDispatcher("error.jsp").forward(request, response); // 转发到错误处理页面
        }
    }
}
 
// BookService.java (接口定义)
public interface BookService {
    void borrowBook(String bookId, String readerId) throws BusinessException;
}
 
// BookServiceImpl.java (接口实现)
public class BookServiceImpl implements BookService {
    @Override
    public void borrowBook(String bookId, String readerId) throws BusinessException {
        // 检查图书和读者是否存在
        // 检查图书是否可借
        // 更新图书借阅记录
        // 可以在这里添加数据库操作代码
    }
}

以上代码仅展示核心功能实现,实际应用中需要完善数据库操作和异常处理。这个例子演示了如何在Servlet中处理用户借阅图书的请求,并通过Service层与数据库交互。同时,它也展示了一个简单的业务逻辑处理流程,包括参数验证、业务逻辑执行和错误处理。

2024-09-04

在PostgreSQL中,数据是以表格的形式存储的,表格间的数据可以通过SQL语句进行查询和操作。以下是一些基本的SQL语句,用于创建、查询和修改PostgreSQL中的数据结构。

  1. 创建表格:



CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    column3 datatype,
    ....
);
  1. 插入数据:



INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);
  1. 查询数据:



SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
  1. 更新数据:



UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;
  1. 删除数据:



DELETE FROM table_name
WHERE condition;
  1. 创建索引以提高查询速度:



CREATE INDEX index_name 
ON table_name (column1, column2, ...);
  1. 创建视图以简化复杂查询:



CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
  1. 创建外键约束以保持数据的完整性:



ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT fk_constraint_name
FOREIGN KEY (column1)
REFERENCES parent_table_name(parent_column1);

这些是PostgreSQL中常见的数据操作语句,可以用来创建表格、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据、创建索引、创建视图和添加外键约束。

2024-09-04

报错问题:在Windows环境下,当你尝试使用sqlplus / as sysdba命令登录Oracle数据库时,可能会遇到权限不足的提示。

解释:这通常是因为你的用户账号没有足够的权限来以SYSDBA身份登录数据库。SYSDBA权限是Oracle数据库中非常特殊的权限,通常只授予有管理员级别权限的用户,如数据库的DBA。

解决方法:

  1. 确认你的账户是否具有DBA角色或者是否被授予了相应的SYSDBA权限。
  2. 如果你是数据库管理员,请登录到数据库作为具有管理员权限的用户(如SYS用户),然后运行以下SQL命令授予权限:



GRANT SYSDB TO <your_username>;

<your_username>替换为你的用户名。

  1. 如果你不是数据库管理员,你需要联系数据库管理员来获取相应的权限。
  2. 确保你的环境变量设置正确,例如ORACLE_HOMEPATH,这些环境变量应该指向正确的Oracle安装目录和可执行程序路径。
  3. 如果你使用的是Windows,确保你的用户账户是本地的管理员组的成员,或者是有权访问Oracle软件和数据库文件的用户组的成员。
  4. 如果你在使用命令行时遇到权限问题,尝试以管理员身份运行命令提示符或PowerShell。

如果上述步骤不能解决问题,请检查Oracle的官方文档或者寻求专业的数据库管理员帮助。