-- 创建一个简单的PL/SQL程序块，打印"Hello World"
BEGIN
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Hello World');
END;
/
 
-- 声明变量并赋值
DECLARE
  v_name VARCHAR2(20) := 'Oracle'; -- 变量声明并初始化
BEGIN
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Hello ' || v_name);
END;
/
 
-- 使用IF条件判断语句
DECLARE
  v_temp NUMBER := 25;
BEGIN
  IF v_temp > 20 THEN
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Temperature is hot');
  ELSE
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Temperature is cool');
  END IF;
END;
/
 
-- 使用LOOP循环打印数字1到10
BEGIN
  FOR i IN 1..10 LOOP
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Number: ' || TO_CHAR(i));
  END LOOP;
END;
/
 
-- 创建一个简单的存储过程，接收两个数字参数并返回它们的和
CREATE OR REPLACE PROCEDURE add_numbers (
  num1 IN NUMBER,
  num2 IN NUMBER,
  sum OUT NUMBER
) AS
BEGIN
  sum := num1 + num2;
END;
/
 
-- 调用上面创建的存储过程
DECLARE
  v_sum NUMBER;
BEGIN
  add_numbers(10, 20, v_sum);
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('The sum is: ' || TO_CHAR(v_sum));
END;
/

这个代码实例展示了如何在Oracle数据库中使用PL/SQL编写基本的程序块、变量声明和赋值、条件判断、循环和存储过程。每一部分都是学习PL/SQL编程的基础，并且每个例子都有清晰的注释。

在SQL Server中，使用ROW_NUMBER()函数结合OVER()子句可以实现表的分页功能。以下是一个基于ROW_NUMBER()进行分页的示例SQL查询：

-- 假设表名为YourTable，排序字段为YourColumn，每页显示10条记录
-- @PageNumber 是当前页码，@PageSize 是每页显示的记录数
 
DECLARE @PageNumber INT = 1;
DECLARE @PageSize INT = 10;
 
WITH RankedItems AS (
    SELECT
        *,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY YourColumn) AS RowNum
    FROM
        YourTable
)
SELECT
    *
FROM
    RankedItems
WHERE
    RowNum BETWEEN ((@PageNumber - 1) * @PageSize + 1) AND (@PageNumber * @PageSize);

在这个查询中，ROW_NUMBER()会为结果集中的每一行分配一个唯一的序号，OVER()子句里的ORDER BY定义了序号的排列顺序。WITH子句用于创建一个临时表，其中包含了原始表的所有行和它们的行号。外层查询利用行号来选取特定页的记录。

当数据量达到五千多条记录时，上述查询仍然有效。分页查询通过限制行号的范围来避免加载整个数据集到内存中，因此对于大数据量的分页是有效的。

要使用腾讯云的MySQL备份进行本地恢复，你需要遵循以下步骤：

1. 下载腾讯云控制台提供的MySQL备份文件。
2. 在本地环境中恢复数据。

以下是一个基本的解决方案和示例代码：

# 步骤1: 下载腾讯云MySQL备份文件
# 假设你已经有了备份文件的下载链接，并且你的环境中安装了curl工具。
curl -o backup.sql https://cos.ap-beijing.myqcloud.com/examplebucket-1250000000/backup.sql
 
# 步骤2: 导入数据到本地MySQL服务器
# 假设你的本地MySQL服务运行在默认端口，用户名为root，没有密码，且有一个数据库testdb准备恢复。
mysql -u root -p testdb < backup.sql

请注意，你需要替换上述命令中的URL和数据库信息，并确保本地MySQL服务器配置与备份文件兼容。如果你的本地MySQL服务有密码，你需要在mysql命令中使用-p参数并在提示时输入密码，或者在命令中直接提供密码（不过这样做不安全）。

以下是一个使用Docker部署PostgreSQL 12.4主从环境的示例。

首先，创建一个docker-compose.yml文件，内容如下：

version: '3.7'
 
services:
  master:
    image: postgres:12.4
    environment:
      POSTGRES_DB: 'mydb'
      POSTGRES_USER: 'myuser'
      POSTGRES_PASSWORD: 'mypassword'
    volumes:
      - pgdata_master:/var/lib/postgresql/data
    ports:
      - "5432:5432"
 
  slave:
    image: postgres:12.4
    environment:
      POSTGRES_DB: 'mydb'
      POSTGRES_USER: 'myuser'
      POSTGRES_PASSWORD: 'mypassword'
      POSTGRES_REPLICA_USER: 'replica'
      POSTGRES_REPLICA_PASSWORD: 'replicapassword'
    volumes:
      - pgdata_slave:/var/lib/postgresql/data
    ports:
      - "5433:5432"
    depends_on:
      - master
 
volumes:
  pgdata_master:
  pgdata_slave:

然后，在该docker-compose.yml文件所在目录下运行以下命令来启动服务：

docker-compose up -d

这将会启动一个PostgreSQL主实例（master）和一个PostgreSQL从实例（slave）。

接下来，您需要设置从实例以连接到主实例。这通常涉及到在从实例上执行基于语句的复制。您可以通过Docker执行进入PostgreSQL从实例的交互式shell来执行这些步骤：

docker-compose exec slave psql -U myuser -d mydb

然后在psql提示符下运行以下SQL命令：

ALTER ROLE replica WITH REPLICATION PASSWORD 'replicapassword';
CREATE PUBLICATION pub_mydb FOR ALL TABLES;
SELECT * FROM pg_publication;

然后，在主实例中，获取二进制文件的位置：

SELECT pg_wal_lsn_diff(pg_current_wal_lsn(), replay_lsn) FROM pg_stat_replication;

然后在从实例中运行：

STANDBY_MODE = 'on';
primary_conninfo = 'host=master port=5432 user=myuser password=mypassword';
trigger_file = '/tmp/trigger_file';

确保将host=master替换为Docker网络中主实例的主机名或IP地址。

这样，您就设置了一个基本的PostgreSQL 12.4主从环境。根据实际情况，您可能需要进一步配置复制权限、SSL、连接池等。

以下是一个简化的药品信息管理系统的核心方法示例，展示了如何在Java Web应用程序中使用SSM框架和JSP技术实现药品信息的增删改查功能。

// 药品控制器
@Controller
@RequestMapping("/drug")
public class DrugController {
 
    @Autowired
�    private DrugService drugService;
 
    // 查询所有药品
    @RequestMapping("/list.do")
    public ModelAndView list() {
        List<Drug> drugList = drugService.findAll();
        ModelAndView mv = new ModelAndView();
        mv.addObject("drugList", drugList);
        mv.setViewName("drug-list");
        return mv;
    }
 
    // 保存药品
    @RequestMapping("/save.do")
    public String save(Drug drug, RedirectAttributes redirectAttributes) {
        drugService.save(drug);
        redirectAttributes.addFlashAttribute("message", "药品添加成功");
        return "redirect:/drug/list.do";
    }
 
    // 删除药品
    @RequestMapping("/delete.do")
    public String delete(Integer id, RedirectAttributes redirectAttributes) {
        drugService.delete(id);
        redirectAttributes.addFlashAttribute("message", "药品删除成功");
        return "redirect:/drug/list.do";
    }
 
    // 更新药品
    @RequestMapping("/edit.do")
    public ModelAndView edit(Integer id) {
        Drug drug = drugService.findById(id);
        ModelAndView mv = new ModelAndView();
        mv.addObject("drug", drug);
        mv.setViewName("drug-edit");
        return mv;
    }
 
    // 更新药品信息
    @RequestMapping("/update.do")
    public String update(Drug drug, RedirectAttributes redirectAttributes) {
        drugService.update(drug);
        redirectAttributes.addFlashAttribute("message", "药品更新成功");
        return "redirect:/drug/list.do";
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个DrugController类，它处理所有与药品相关的HTTP请求。这个控制器使用DrugService服务类来执行具体的业务逻辑，比如保存、删除、查找药品信息等。每个方法都返回一个ModelAndView对象或者重定向到其他URL，以便进一步处理请求或展示结果。这个例子展示了如何使用Spring MVC框架和JSP技术创建Web应用程序的基本框架。

在PowerBuilder中连接SQLite数据库，你需要使用ODBC（开放数据库连接）接口。以下是连接SQLite的步骤和示例代码：

1. 确保你有SQLite的ODBC驱动程序。可以从SQLite官方网站下载，或者使用第三方ODBC驱动程序，如"System.Data.SQLite"。
2. 安装ODBC驱动程序后，在Windows的"ODBC数据源管理器"中配置一个系统数据源。
3. 在PowerBuilder中使用SQLCA（SQL 通信区）来建立连接。

示例代码：

// 初始化SQLCA
SQLCA.DBMS = "ODBC"
SQLCA.AutoCommit = False
 
// 设置DSN（数据源名称），这是在ODBC数据源管理器中配置的
SQLCA.DBParm = "DSN=你的DSN名称"
 
// 连接数据库
Connect Using SQLCA;
 
// 检查是否连接成功
If SQLCA.SQLCode = 0 Then
    MessageBox("连接成功", "数据库连接成功！")
Else
    MessageBox("连接失败", "数据库连接失败：" + SQLCA.SQLErrText)
End If

确保替换你的DSN名称为在ODBC数据源管理器中创建的实际DSN名称。

这段代码是PowerBuilder中连接SQLite数据库的基本方法。记得在实际应用中处理异常和错误，并在完成数据库操作后关闭连接。

在MyBatis Plus中，处理时间字段通常涉及到字段类型处理器FieldTypeHandler和自定义方法。以下是一个示例，展示了如何在MyBatis Plus中处理SQLite数据库中的时间字段。

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.parsers.IbatisSqlSessionFactoryBean;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.sql.Timestamp;
import java.time.LocalDateTime;
 
@TableName("example_table")
public class ExampleEntity {
    // ... 其他字段 ...
 
    @TableField(value = "created_at", jdbcType = JdbcType.TIMESTAMP)
    private LocalDateTime createdAt;
 
    // ... getter 和 setter ...
}
 
public interface ExampleEntityMapper extends BaseMapper<ExampleEntity> {
    // 自定义操作...
}
 
@Component
public class ExampleEntityService {
    // ... 业务逻辑 ...
}
 
@MapperScan("com.yourpackage.mapper")
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
    // ... 其他配置 ...
}

在上述代码中，我们定义了一个实体类ExampleEntity，其中包含了一个LocalDateTime类型的时间字段createdAt。MyBatis Plus将自动使用适当的类型处理器来处理这种类型的字段。如果需要对时间字段进行自定义处理，可以在实体类中使用@TableField注解来指定字段的映射关系和类型，并在相应的Mapper接口中添加自定义的数据库操作方法。

请注意，SQLite对时间和日期的支持是有限的，因此可能需要自定义类型处理器来处理LocalDateTime与SQLite数据库中存储的时间类型之间的转换问题。如果你遇到了时间字段映射失败的问题，可能需要自定义类型处理器或者使用字符串类型来存储时间信息。

DISTINCT 是一个 SQL 关键词，用于返回唯一不同的值。当你想要从一列中选择出不同的（唯一）值时，可以使用 DISTINCT 关键词。

在 SQLite 中，DISTINCT 关键词可以用于 SELECT 语句中，用于返回唯一不同的记录。

以下是一些使用 SQLite DISTINCT 关键词的方法：

1. 选择不同的列：

SELECT DISTINCT column_name1, column_name2
FROM table_name;

这将返回 column_name1 和 column_name2 的唯一组合。

2. 选择不同的行：

SELECT DISTINCT *
FROM table_name;

这将返回表中的每一行，但行是唯一的。

3. 与 WHERE 子句结合：

SELECT DISTINCT column_name1
FROM table_name
WHERE column_name2 = some_value;

这将返回 column_name1 的唯一值，但只在 column_name2 等于 some_value 时。

4. 与 GROUP BY 子句结合：

SELECT DISTINCT column_name
FROM table_name
GROUP BY column_name;

这将返回 column_name 的唯一值，并按 column_name 分组。

5. 与 ORDER BY 子句结合：

SELECT DISTINCT column_name
FROM table_name
ORDER BY column_name;

这将返回 column_name 的唯一值，并按 column_name 排序。

6. 与 COUNT 函数结合：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name)
FROM table_name;

这将返回 column_name 的不同值的数量。

7. 与 JOIN 子句结合：

SELECT DISTINCT table1.column_name
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

这将返回 table1 中 column_name 的唯一值，只要它们在 table2 中也有相应的值。

以上就是 SQLite 中 DISTINCT 关键词的一些基本用法。

由于原问题提出的是一组SQL脚本，我将给出一些典型的SQL脚本示例，这些脚本可能会在DBA的日常维护中使用。

1. 检查数据库的健康状况：

SELECT name, recovery_model_desc, log_reuse_wait_desc
FROM sys.databases;

2. 查找并删除重复的记录：

DELETE FROM table_name
WHERE id NOT IN (
  SELECT MIN(id)
  FROM table_name
  GROUP BY column1, column2, ...
  HAVING COUNT(*) > 1
);

3. 优化索引：

-- 检查哪些索引需要重建
EXEC sp_helpindex 'table_name';
 
-- 重建索引
DBCC REINDEX ('table_name', 'index_name');

4. 检查并修复表文件：

DBCC CHECKTABLE('table_name');
DBCC CHECKDB;
DBCC UPDATEUSAGE('table_name');

5. 查找并解决死锁：

-- 使用SQL Server管理工具查看死锁
-- 或者使用SQL查询
SELECT * FROM sys.dm_tran_locks;

6. 创建备份：

BACKUP DATABASE [database_name] TO DISK = 'path_to_backup_file'
WITH FORMAT, COMPRESSION;

这些脚本只是DBA日常维护中可能使用的众多SQL脚本的一小部分。实际的脚本数量和复杂性会根据具体的数据库系统（如MySQL, PostgreSQL, Oracle等）和使用的业务需求而变化。

在PostgreSQL中，当使用LIKE关键字进行模糊查询时，如果模糊查询的表达式不是以通配符开始的，那么索引可能不会被使用，因为大多数数据库引擎实现了最左前缀索引匹配策略，这意味着索引只能从左侧开始使用。

例如，如果你有一个索引在列name上，查询WHERE name LIKE 'John%'将会使用索引，但WHERE name LIKE '%John'不会使用索引。

解决方法：

1. 如果可能，重写查询，使模糊匹配从左侧开始。
2. 考虑使用全文搜索功能（如pg_trgm扩展提供的gist和gin索引类型），它们可以更有效地处理不遵循最左前缀的模糊查询。
3. 如果模糊查询必须从中间或右侧开始，可以考虑使用函数索引，例如使用pg_trgm扩展中的similarity函数来创建一个函数索引，但这种方法通常不会像普通B-Tree索引那样高效。

示例代码：

-- 假设表名为my_table，列名为my_column
-- 创建pg_trgm扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_trgm;
 
-- 创建一个函数索引
CREATE INDEX my_table_my_column_similarity_idx ON my_table
USING gin (similarity(my_column, 'search_pattern'));
 
-- 使用函数索引进行查询
SELECT * FROM my_table WHERE similarity(my_column, 'search_pattern') > 0.5;

请注意，函数索引通常比普通的B-Tree索引慢，因为它们需要额外的处理来维护索引数据。在实际使用中，应当根据具体情况和性能需求来选择最合适的解决方案。