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2024-09-04

错误解释：

"Parameter count mismatch" 错误通常发生在使用数据库操作时，比如在Qt中使用QSqlQuery对象执行SQL语句时，提供的参数数量与SQL语句中预期的占位符数量不匹配。

解决方法：

检查SQL语句中的占位符数量（通常是用问号?表示），确保与QSqlQuery::bindValue()调用的参数数量一致。
如果使用了QSqlQuery的prepare()方法，确保在addBindValue()或者bindValue()调用时，提供了正确数量的参数。
确保没有多余的bindValue()调用，每个占位符都应该有一个对应的bindValue()调用。

示例：

如果你的SQL语句是这样的：




SELECT * FROM users WHERE id = ? AND name = ?;

那么你需要确保你的代码中有两个对应的bindValue调用：




QSqlQuery query;
query.prepare("SELECT * FROM users WHERE id = ? AND name = ?");
query.addBindValue(userId);
query.addBindValue(userName);
query.exec();

如果参数数量不匹配，就会抛出"Parameter count mismatch"错误。检查并修正参数数量后，错误应该会被解决。

Sqlserver 数据库出现（可疑）情况处理

2024-09-04

报错：Sqlserver 数据库出现 (可疑) 情况处理

解释：

这个报错信息通常指的是SQL Server检测到数据库的事务日志文件中存在可能的不一致性，这可能是由于之前的数据库故障、非正常关闭或者磁盘错误等原因造成的。SQL Server会在错误日志中记录更详细的信息，以帮助诊断问题。

解决方法：

查看SQL Server错误日志：通常位于SQL Server安装目录的Log文件夹下，可以找到详细的错误信息。
使用DBCC CHECKDB命令：执行DBCC CHECKDB('数据库名') WITH NO\_INFOMSGS;来检查数据库的完整性。
如果数据库被标记为(可疑)，可以尝试将数据库设为EMERGENCY模式：
- 使用SQL Server Management Studio (SSMS) 连接到数据库实例。
- 右键点击有问题的数据库，选择“属性”。
- 在“选项”页，将“状态”更改为“ emergency ”模式。
- 点击“确定”保存更改。
在EMERGENCY模式下，可以使用DBCC CHECKDB WITH NO\_INFOMSGS AND ALL\_ERRORMSGS; 来查看详细的错误信息。
根据DBCC CHECKDB命令的输出，可能需要进一步的修复工作，如使用DBCC CHECKDB WITH NO\_INFOMSGS AND ALL\_ERRORMSGS; 命令的修复选项。
如果确定修复工作已经完成，可以将数据库设置回正常模式：
- 将数据库设置回正常模式，可以执行ALTER DATABASE 数据库名 SET ONLINE。
如果上述步骤无法解决问题，可能需要从备份中恢复数据库，或者联系专业的数据库维护人员进行更深入的诊断和修复。

注意：在执行任何修复操作前，请确保已经备份了数据库，以防止数据丢失。

ORACLE 查询SQL优化

2024-09-04

在Oracle数据库中进行SQL优化，可以遵循以下步骤：

使用Explain Plan来分析SQL执行计划。
检查SQL是否使用了正确的索引。
避免SELECT *，只选取需要的列。
避免使用子查询，尽量使用JOIN。
避免使用函数和计算在WHERE子句中，尽量让列为常量值。
对于大型查询，考虑分批处理。
使用合适的分页方法，避免使用ROWNUM。
定期监控和分析系统性能，使用Automatic Workload Repository (AWR)和SQL Trace分析。

示例代码：




-- 1. 使用EXPLAIN PLAN来分析SQL执行计划
EXPLAIN PLAN FOR
SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'your_value';
 
-- 2. 查看EXPLAIN PLAN的结果
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
 
-- 3. 优化SQL，避免SELECT *，只选取需要的列
SELECT column1, column2 FROM your_table WHERE your_column = 'your_value';
 
-- 4. 优化SQL，避免使用子查询，改用JOIN
SELECT t1.column1, t2.column2
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.common_column = t2.common_column
WHERE t1.your_column = 'your_value';
 
-- 5. 优化SQL，避免在WHERE子句中使用函数和计算
SELECT * FROM your_table
WHERE your_column = TO_DATE('2023-01-01', 'YYYY-MM-DD');
 
-- 6. 对于大型查询，分批处理
SELECT * FROM (
  SELECT /*+ FIRST_ROWS */
    your_column,
    ROWNUM rnum
  FROM your_table
  WHERE your_condition = 'your_value'
  AND ROWNUM <= 100
)
WHERE rnum >= 1;
 
-- 7. 使用ROWNUM进行分页
SELECT * FROM (
  SELECT your_column, ROWNUM rnum
  FROM your_table
  WHERE your_condition = 'your_value'
  ORDER BY your_order_column
)
WHERE rnum BETWEEN 1 AND 100;

在实际操作中，应根据具体的SQL语句和数据库性能状况分析来调整和优化SQL。

centos7 yum安装postgreSQL

2024-09-04

CentOS 7 中，PostgreSQL的官方仓库并没有提供PostgreSQL的安装包，所以我们需要从Enterprise Linux (EL) repository中安装。以下是通过yum安装PostgreSQL的步骤：

首先，导入PostgreSQL的EL repository：




sudo yum install https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm

安装PostgreSQL的服务器软件包：




sudo yum install postgresql12-server

注意：上面的命令中postgresql12-server中的12是PostgreSQL的版本号，根据你的需求可能需要更换为其他版本号，如postgresql11-server、postgresql10-server等。

初始化数据库：




sudo /usr/pgsql-12/bin/postgresql-12-setup initdb

同样，12是PostgreSQL的版本号，根据你安装的版本进行相应的更改。

启动PostgreSQL服务：




sudo systemctl enable postgresql-12
sudo systemctl start postgresql-12

确认PostgreSQL服务的状态：




sudo systemctl status postgresql-12

设置密码（可选）：




sudo -u postgres psql
postgres=# \password postgres

以上步骤会安装PostgreSQL，并设置数据库的基本配置。记得根据你的实际需求调整版本号和安装的软件包名称。

2024-09-04

错误解释：

这个错误通常发生在使用SQLite3的数据库API时，当你尝试执行一个带有占位符（如?或命名占位符：name）的SQL语句，但是在执行时提供的参数数量与占位符数量不匹配时。

解决方法：

检查SQL语句中的占位符数量与你在执行时提供的参数数量是否相同。
如果使用命名占位符（如:name），确保使用字典正确地传递参数，其中键为占位符名称，值为对应的参数值。

示例：




import sqlite3
 
# 假设你已经建立了一个SQLite连接并命名为conn
cursor = conn.cursor()
 
# 错误的SQL语句，占位符数量与提供的参数数量不匹配
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?);"
params = ('value1',)  # 只提供了一个参数
 
# 这将会引发错误
cursor.execute(sql, params)
 
# 正确的SQL语句，占位符数量与提供的参数数量匹配
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?);"
params = ('value1', 'value2')  # 提供了两个参数
 
# 这将会正常执行
cursor.execute(sql, params)
 
# 如果使用命名占位符
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (:name1, :name2);"
params = {'name1': 'value1', 'name2': 'value2'}  # 使用字典传递参数
 
# 这将会正常执行
cursor.execute(sql, params)
 
# 确保提交事务
conn.commit()

确保你的SQL语句和执行时提供的参数数量和格式完全匹配，这样就可以解决“Incorrect number of bindings supplied”的错误。

LightDB/PostgreSQL执行计划缓存机制

2024-09-04

在LightDB/PostgreSQL中，执行计划缓存是通过查询计划器来管理的。当一个查询首次执行时，查询计划器会生成一个执行计划，并将其存储在内存中，以便后续的查询可以重用这个计划。

执行计划缓存的管理涉及到两个主要的参数：effective_cache_size 和 work_mem。effective_cache_size 控制了PostgreSQL为计划缓存分配的内存大小，而 work_mem 是每个查询操作所分配的内存大小。

以下是一个简单的例子，演示如何设置这些参数：




-- 设置查询工作内存
ALTER SYSTEM SET work_mem = '64MB';
 
-- 设置有效缓存大小
ALTER SYSTEM SET effective_cache_size = '512MB';

在实际操作中，这些设置应在 postgresql.conf 文件中进行，并在修改后重启数据库服务使之生效。

执行计划缓存的清理和更新通常是由PostgreSQL自动完成的，但在某些情况下，可能需要手动干预。例如，可以使用以下命令清理计划缓存：




-- 清理所有计划缓存
DISCARD ALL;
 
-- 重设分析缓存参数
RESET effective_cache_size;
RESET work_mem;

这些命令需要在SQL会话中执行，并可能需要相应的权限。

SQL Server性能优化宝典：探索高级调优技术

2024-09-04

由于篇幅所限，这里仅展示如何使用索引来优化SQL Server查询性能的一个简化示例：




-- 创建一个索引来优化查询
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Employee_LastName
ON HumanResources.Employee (LastName)
INCLUDE (FirstName, MiddleName);

这段代码创建了一个非聚集索引，用于优化基于LastName字段的查询性能。通过包括FirstName和MiddleName字段，该索引覆盖了查询这些字段的需求，从而减少了对表的物理读取，提高了查询速度。

【C++风云录】从SQLite到Redis：探索C++与多种数据库的交互之道

2024-09-04

所有,redis




#include <iostream>
#include <sqlite3.h>
#include <hiredis/hiredis.h>
 
int main() {
    // 使用SQLite
    sqlite3* db;
    sqlite3_open("example.db", &db);
    sqlite3_exec(db, "CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)", nullptr, nullptr, nullptr);
    sqlite3_exec(db, "INSERT INTO user (name) VALUES ('Alice')", nullptr, nullptr, nullptr);
    sqlite3_close(db);
 
    // 使用Redis
    RedisContext* c = redisConnect("127.0.0.1", 6379);
    if (c != nullptr && c->err) {
        std::cerr << "连接错误: " << c->errstr << std::endl;
        redisFree(c);
        return 1;
    }
    redisReply* reply = (redisReply*)redisCommand(c, "SET key %s", "value");
    freeReplyObject(reply);
    redisFree(c);
 
    return 0;
}

这段代码展示了如何在C++中使用SQLite和Redis。首先，它包含了必要的头文件，然后在main函数中，它创建了一个SQLite数据库连接，执行了一些SQL命令，并在最后关闭了数据库连接。接着，它创建了一个到Redis服务器的连接，执行了一个SET命令，并在最后关闭了连接。这是一个简单的例子，展示了如何在C++程序中处理两种不同类型的数据库。

PostgreSQL数据库锁查询及终止

2024-09-04

在PostgreSQL中，你可以使用pg_locks视图来查询当前的锁信息，同时使用pg_cancel_backend函数来终止正在执行的后端进程。

以下是查询锁信息和终止正在执行查询的SQL示例：

查询锁信息：




SELECT
    locktype,
    database,
    relation::regclass,
    mode,
    granted,
    pid,
    mode,
    granted,
    usename,
    query
FROM
    pg_locks
    JOIN pg_stat_activity ON pg_locks.pid = pg_stat_activity.pid;

终止正在执行的后端进程：




SELECT pg_cancel_backend(pid);

在这里，pg_locks视图提供了关于数据库锁的信息，而pg_stat_activity视图提供了关于正在运行的后端进程的信息，包括它们的查询。pg_cancel_backend函数可以用来请求取消指定pid的后端进程的当前查询。

请注意，终止后端进程可能会导致正在运行的事务中止，并可能需要额外的清理工作。在执行此类操作前，请确保你有适当的权限，并且已经确认了这样做的影响。

2024-09-04




-- 假设我们有一个名为'user_data'的表，需要添加一个新列'settings'并将原有的'user_preferences'列的数据迁移到新列中。
 
-- 更新表结构以添加新列'settings'
ALTER TABLE user_data ADD COLUMN settings TEXT;
 
-- 将'user_preferences'列的数据转换为JSON格式，并更新到新列'settings'中
-- 注意：这里假设'user_preferences'列本身就是一个JSON格式的字符串
UPDATE user_data SET settings = user_preferences;
 
-- 移除不再需要的列'user_preferences'
ALTER TABLE user_data RENAME COLUMN user_preferences TO _user_preferences_old;
 
-- 如果需要的话，可以恢复原来的列名，但需要确保数据已经迁移到新的列'settings'中
-- ALTER TABLE user_data RENAME COLUMN _user_preferences_old TO user_preferences;

这个例子展示了如何在SQLite中使用ALTER TABLE语句来添加新列，并通过UPDATE语句来迁移数据。同时，它也演示了如何重命名不再需要的列，以及如何将非结构化的数据转换为JSON格式以适应新的列设置。这个过程是数据库升级的标准做法，对于开发者来说具有很好的教育意义和实用价值。