2024-09-04

Vue-Node-SQLite3 是一个前后端一体化的数据存储解决方案,它使用Vue.js作为前端框架,Node.js作为后端框架,以及SQLite3作为数据库。

以下是一个简单的示例,展示如何使用Vue-Node-SQLite3来创建一个简单的ToDo应用。

后端设置(Node.js)

安装依赖:




npm install express sqlite3 express-sqlite3

创建server.js文件,并设置基本的Express服务器和SQLite数据库连接:




const express = require('express');
const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
 
const app = express();
const port = 3000;
 
// 初始化数据库
const db = new sqlite3.Database('./db.sqlite3', (err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  }
  console.log('Connected to the SQLite database.');
});
 
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World!');
});
 
app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running on port ${port}`);
});

前端设置(Vue.js)

安装依赖:




npm install axios

创建Vue组件,并使用axios进行数据请求:




<template>
  <div>
    <input v-model="newItem" @keyup.enter="addItem" placeholder="Add item">
    <ul>
      <li v-for="item in items" :key="item.id">
        {{ item.text }}
      </li>
    </ul>
  </div>
</template>
 
<script>
import axios from 'axios';
 
export default {
  data() {
    return {
      newItem: '',
      items: []
    };
  },
  methods: {
    async addItem() {
      if (this.newItem.trim() === '') {
        return;
      }
      const item = { text: this.newItem.trim() };
      await axios.post('/items', item);
      this.newItem = '';
      this.fetchItems();
    },
    async fetchItems() {
      const response = await axios.get('/items');
      this.items = response.data;
    }
  },
  created() {
    this.fetchItems();
  }
};
</script>

API路由(Node.js)

server.js中添加路由以处理ToDo项的创建和读取:




const express = require('express');
const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
 
const app = express();
const port = 3000;
const db = new sqlite3.Database('./db.sqlite3');
 
app.use(express.json());
 
app.get('/items', (req, res) => {
  db.all('SELECT * FROM items', (err, rows) => {
    if (err) {
      throw err;
    }
    res.status(200).json(rows);
  });
});
 
app.post('/items', (req, res) => {
  const item = req.body;
  db.run('INSERT INTO items (text) VALUES
2024-09-04

在Linux系统中,设置PostgreSQL数据库开机自启动的方法通常如下:

  1. 使用systemd管理服务。

如果你的Linux发行版使用systemd作为初始化系统,你可以创建一个systemd服务单元文件来管理PostgreSQL服务。

首先,创建一个新的服务单元文件:




sudo nano /etc/systemd/system/postgresql.service

然后,将以下内容添加到文件中:




[Unit]
Description=PostgreSQL database server
After=network.target
 
[Service]
Type=forking
 
User=postgres
Group=postgres
 
# 路径可能需要根据实际安装情况进行调整
ExecStart=/usr/local/pgsql/bin/pg_ctl start -D /usr/local/pgsql/data
ExecStop=/usr/local/pgsql/bin/pg_ctl stop -m fast -D /usr/local/pgsql/data
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

保存并关闭文件。

接下来,重新加载systemd管理器配置,启用并启动PostgreSQL服务:




sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable postgresql
sudo systemctl start postgresql

现在,PostgreSQL服务将在系统启动时自动运行。

  1. 使用init.d脚本。

如果你的系统使用init.d脚本来管理服务,你可以将PostgreSQL的启动脚本链接到rc.d目录。

首先,确保PostgreSQL的启动脚本位于/etc/init.d/目录下,并有执行权限:




sudo chmod +x /etc/init.d/postgresql

然后,将启动脚本链接到相应的启动级别目录:




sudo update-rc.d postgresql defaults

这样设置后,PostgreSQL服务将在系统启动时自动运行。

请根据你的Linux发行版和PostgreSQL的安装路径调整上述服务文件中的路径。

2024-09-04

在PostgreSQL中,如果你遇到关于NOT IN的问题,可能是因为查询中的子查询返回了空值(NULL)。在PostgreSQL中,如果子查询返回了任何NULL值,那么NOT IN将不会返回任何结果,因为NULL与任何值的比较结果都是UNKNOWN。

例如,如果你有以下查询:




SELECT * FROM table1 WHERE column1 NOT IN (SELECT column2 FROM table2);

如果table2column2包含NULL值,那么NOT IN的结果可能与你的预期不符。

解决方法:

  1. 确保子查询不返回NULL值。如果table2column2可能包含NULL值,你可以使用NOT EXISTS代替NOT IN,或者使用COALESCE函数来处理NULL值。

使用NOT EXISTS的例子:




SELECT * FROM table1 t1
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table2 t2 WHERE t2.column2 = t1.column1);

使用COALESCE的例子(假设table2column2是你想要比较的列):




SELECT * FROM table1 WHERE column1 NOT IN (SELECT COALESCE(column2, 'default_value') FROM table2);
  1. 如果你需要保留NOT IN,但也想包含NULL值,可以使用IS NOT NULL来显式排除NULL值。



SELECT * FROM table1 WHERE column1 IS NOT NULL AND column1 NOT IN (SELECT column2 FROM table2);

在实际应用中,你需要根据你的数据和需求选择最合适的解决方案。

2024-09-04

为了保证MySQL和Redis之间的数据一致性,可以采用以下策略:

  1. 写入MySQL后更新Redis:在数据写入MySQL后,同步更新Redis。
  2. 删除Redis缓存:数据在MySQL更新时,删除对应的Redis缓存。

以下是更新MySQL和Redis的示例代码:




import redis
import pymysql
 
# 连接Redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='passwd', db='db', charset='utf8mb4')
 
# 更新MySQL
def update_mysql(data):
    with conn.cursor() as cursor:
        sql = "UPDATE table SET column = %s WHERE id = %s"
        cursor.execute(sql, (data['value'], data['id']))
        conn.commit()
 
# 更新Redis
def update_redis(data):
    r.set(f"key:{data['id']}", data['value'])
 
# 更新数据示例
data = {'id': 1, 'value': 'new_value'}
update_mysql(data)
update_redis(data)

在删除操作中,同样先删除MySQL数据,然后删除对应的Redis缓存:




# 删除MySQL数据
def delete_from_mysql(id):
    with conn.cursor() as cursor:
        sql = "DELETE FROM table WHERE id = %s"
        cursor.execute(sql, (id,))
        conn.commit()
 
# 删除Redis缓存
def delete_from_redis(id):
    r.delete(f"key:{id}")
 
# 删除数据示例
id_to_delete = 1
delete_from_mysql(id_to_delete)
delete_from_redis(id_to_delete)

为了保证数据的一致性,在并发操作时可能需要额外的锁机制来同步。

2024-09-04



-- 假设我们有一个名为my_table的表,它有一个名为my_array的varchar数组列
-- 以下是一个示例,演示如何使用ANY和ALL操作符来查询数组列中的数据
 
-- 查询my_array包含特定值的行
SELECT * FROM my_table WHERE '特定值' = ANY(my_array);
 
-- 查询my_array包含特定值的行,并且确保数组中不包含其他不相关的值
SELECT * FROM my_table WHERE '特定值' = ALL(my_array);
 
-- 查询my_array包含特定值的行,并排除包含其他值的行
SELECT * FROM my_table WHERE my_array @> ARRAY['特定值'] AND NOT my_array <@ ARRAY['特定值'];
 
-- 以上SQL语句展示了如何在PostgreSQL中查询varchar数组类型的列,以找到包含特定值的数据行。

在这个例子中,我们使用了PostgreSQL的数组操作符来查询varchar数组类型的列。通过使用@>操作符来查找数组中包含特定值的行,使用<@操作符来排除只包含特定值的行。这些操作符是PostgreSQL中处理数组类型的关键,它们使得对数组类型的列进行查询变得非常灵活。

2024-09-04

针对并发流程导致数据插入重复的情况,可以使用PostgreSQL提供的锁机制或者使用唯一约束来优化。

  1. 使用唯一约束(推荐):

    在数据库表上添加一个唯一约束,确保在并发情况下只有一条记录可以插入成功。




ALTER TABLE your_table
ADD CONSTRAINT constraint_name UNIQUE (column1, column2, ...);
  1. 使用行级锁:

    在插入数据之前先获取行级锁,然后进行插入操作,这样在并发情况下只有获取到锁的线程可以进行写操作。




BEGIN;
 
SELECT * FROM your_table WHERE condition FOR UPDATE;
 
INSERT INTO your_table (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);
 
COMMIT;

在实际操作中,使用唯一约束是最简单且有效的方法。因为它不仅可以防止重复数据的插入,而且可以保证数据的一致性。而行级锁虽然也能达到目的,但是会影响并发性能,应该尽量避免使用。

2024-09-04

要在CentOS 7上离线安装PostgreSQL,你需要先从有网络连接的机器上下载PostgreSQL的rpm包及其依赖,然后将它们复制到你的CentOS机器上进行安装。以下是步骤和示例代码:

  1. 在有网络的机器上,下载PostgreSQL及其依赖的rpm包。



# 安装yum-utils,它提供了`yumdownloader`工具
yum install yum-utils
 
# 创建一个目录来保存下载的rpm包
mkdir -p ~/postgresql-rpms
cd ~/postgresql-rpms
 
# 下载PostgreSQL及其所有依赖
yumdownloader --resolve --destdir=. postgresql12-server
  1. ~/postgresql-rpms目录下的所有rpm包复制到离线的CentOS 7机器上。



# 使用USB驱动器或其他媒体复制到离线机器
  1. 在离线的CentOS 7机器上,安装PostgreSQL。



# 切换到包含rpm包的目录
cd /path/to/postgresql-rpms
 
# 安装所有rpm包
sudo rpm -Uvh *.rpm
 
# 初始化数据库
sudo /usr/pgsql-12/bin/postgresql-12-setup initdb
 
# 启动PostgreSQL服务
sudo systemctl enable postgresql-12
sudo systemctl start postgresql-12

确保替换/path/to/postgresql-rpms为你的rpm包所在的实际目录,并根据你下载的PostgreSQL版本调整命令中的版本号(如postgresql-12)。如果你的CentOS 7机器没有网络连接,你还需要确保所有必要的依赖库都已经手动下载并安装。

2024-09-04

在Docker环境中备份和恢复PostgreSQL数据库可以通过以下步骤实现:

  1. 创建并启动PostgreSQL容器:



docker run --name some-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -d postgres
  1. 进入PostgreSQL容器:



docker exec -it some-postgres bash
  1. 创建数据库和用户(可选):



createuser --username postgres --no-createrole --no-createdb --login postgres
createdb --username postgres --owner postgres --encoding=UTF8 --template=template0 --lc-collate=C --lc-ctype=C mydb
  1. 退出容器:



exit
  1. 备份数据库:



docker exec some-postgres pg_dump -U postgres -d mydb > mydb.dump
  1. 停止并删除PostgreSQL容器(为恢复做准备):



docker stop some-postgres
docker rm some-postgres
  1. 恢复数据库:



docker run --name some-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -d postgres
docker exec -i some-postgres pg_restore -U postgres -d mydb < mydb.dump

注意:

  • 替换mysecretpassword为您的实际密码。
  • 如果您有自定义的pg_hba.conf或者postgresql.conf设置,请确保在备份和恢复过程中这些文件保持一致。
  • 如果您需要持久化数据,请使用卷(volume)来挂载数据目录,例如使用-v选项来映射本地目录到容器内部。

以上步骤提供了一个简单的数据库备份和恢复的例子。在实际应用中,可能需要更复杂的备份策略和恢复策略,比如定期备份、增量备份等。

2024-09-04

Redis是一种开源的内存中数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息传递队列。以下是一些常见的Redis命令和使用场景:

  1. 字符串(String)

存储:SET key value

获取:GET key

  1. 哈希表(Hash)

存储:HSET hash_key field value

获取:HGET hash_key field

  1. 列表(List)

存储:LPUSH list_key value

获取:LRANGE list_key 0 -1

  1. 集合(Set)

存储:SADD set_key member

获取:SMEMBERS set_key

  1. 有序集合(Sorted Set)

存储:ZADD sorted_set_key score member

获取:ZRANGE sorted_set_key 0 -1 WITHSCORES

  1. 过期时间

设置过期时间:EXPIRE key seconds

删除键:DEL key

  1. 事务

开始事务:MULTI

执行事务:EXEC

  1. 发布/订阅

发布消息:PUBLISH channel message

订阅频道:SUBSCRIBE channel

  1. 键管理

查看所有键:KEYS *

删除键:DEL key

检查键是否存在:EXISTS key

  1. 持久化

快照持久化:Redis会定期将数据保存到磁盘上。

AOF持久化:记录每个写操作,保存到文件。

这些是Redis基本功能的简单介绍和使用示例。在实际应用中,可以根据需求选择合适的数据结构和命令来操作Redis。

2024-09-04

在MySQL和Oracle中,获取当前系统时间、年份、季度、月份、日期、天数和周数的方法如下:

MySQL:




-- 当前系统时间
SELECT NOW();
 
-- 年份
SELECT YEAR(CURDATE());
 
-- 季度
SELECT QUARTER(CURDATE());
 
-- 月份
SELECT MONTH(CURDATE());
 
-- 日期
SELECT DAY(CURDATE());
 
-- 天数
SELECT DAYOFYEAR(CURDATE());
 
-- 周数
SELECT WEEK(CURDATE());

Oracle:




-- 当前系统时间
SELECT SYSDATE FROM DUAL;
 
-- 年份
SELECT EXTRACT(YEAR FROM SYSDATE) FROM DUAL;
 
-- 季度
SELECT EXTRACT(QUARTER FROM SYSDATE) FROM DUAL;
 
-- 月份
SELECT EXTRACT(MONTH FROM SYSDATE) FROM DUAL;
 
-- 日期
SELECT EXTRACT(DAY FROM SYSDATE) FROM DUAL;
 
-- 天数
SELECT TO_CHAR(SYSDATE, 'DDD') FROM DUAL;
 
-- 周数
SELECT TO_CHAR(SYSDATE, 'IW') FROM DUAL;

注意:Oracle中没有直接的函数来获取季度,需要使用EXTRACT结合SYSDATE来实现。同时,Oracle中获取周数时使用TO_CHAR函数,并指定'IW'格式模型。