在Spring Boot中使用MongoTemplate连接MongoDB集群，你需要做以下几步：

1. 在application.properties或application.yml中配置MongoDB集群的连接信息。
2. 配置MongoTemplate bean。

以下是一个application.yml的配置示例：

spring:
  data:
    mongodb:
      uri: mongodb://username:password@host1:port1,host2:port2/database

确保替换username、password、host1、port1、host2、port2和database为你的实际信息。

然后，在你的Spring Boot应用中，你可以注入MongoTemplate来进行操作：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class YourComponent {
 
    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;
 
    // 使用mongoTemplate进行操作
}

确保你的Spring Boot应用已经包含了Spring Data MongoDB的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

以上就是使用MongoTemplate连接MongoDB集群的基本步骤和示例代码。

Spring Boot的版本与Java版本的兼容性如下：

Spring Boot版本Java 版本

1.5.x 1.8 - 11

2.0.x - 2.3.x 8 - 14

2.4.x - 2.5.x 8 - 15

Spring Boot构建工具版本：

Spring Boot版本MavenGradle

1.5.x 3.2 - 3.5 4.0 - 4.10

2.0.x - 2.3.x 3.3 - 3.6 4.10 - 6.x

2.4.x - 2.5.x 3.3 - 3.6 4.10 - 6.x

注意：具体兼容版本可能会随Spring Boot的更新而变化，请参考官方文档获取最新信息。

在Spring Boot中，你可以使用Spring Data JPA或者MyBatis等ORM框架来实现批量新增和修改。以下是使用Spring Data JPA实现批量新增和修改的例子：

首先，定义你的实体类和JPA仓库接口：

@Entity
public class YourEntity {
    @Id
    private Long id;
    // 其他字段和getter/setter
}
 
public interface YourEntityRepository extends JpaRepository<YourEntity, Long> {
    // 可以添加自定义查询方法
}

批量新增数据：

@Service
public class YourEntityService {
 
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    public void saveAllEntities(List<YourEntity> entities) {
        repository.saveAll(entities);
    }
}

批量修改数据：

@Service
public class YourEntityService {
 
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    public void updateAllEntities(List<YourEntity> entities) {
        for (YourEntity entity : entities) {
            repository.save(entity);
        }
    }
}

在控制器中调用服务层的方法：

@RestController
public class YourEntityController {
 
    @Autowired
    private YourEntityService service;
 
    @PostMapping("/batch/save")
    public ResponseEntity<?> batchSave(@RequestBody List<YourEntity> entities) {
        service.saveAllEntities(entities);
        return ResponseEntity.ok().build();
    }
 
    @PutMapping("/batch/update")
    public ResponseEntity<?> batchUpdate(@RequestBody List<YourEntity> entities) {
        service.updateAllEntities(entities);
        return ResponseEntity.ok().build();
    }
}

确保你的实体类和JPA仓库接口已正确设置并且在Spring Boot应用中已经配置了JPA支持。这样，你就可以通过HTTP请求批量新增或修改数据了。

要搭建一个基本的Spring Boot项目，你可以按照以下步骤操作：

1. 访问Spring Initializr，一个快速生成Spring Boot项目的工具。
2. 选择你需要的选项，比如Java、Maven或Gradle、Spring Boot的版本等。
3. 点击"Generate Project"下载生成的ZIP文件。
4. 解压ZIP文件到你的开发目录。
5. 使用IDE（如IntelliJ IDEA、Eclipse）打开项目。
6. 如果你使用的是Maven，进入到项目目录运行mvn spring-boot:run。如果是Gradle，运行./gradlew bootRun。

以下是一个简单的Spring Boot应用程序的代码示例：

pom.xml（如果你使用的是Maven）:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>my-spring-boot-app</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
 
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.x.x.RELEASE</version> <!-- 使用你的Spring Boot版本号 -->
    </parent>
 
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
 
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
 
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

src/main/java/com/example/MySpringBootAppApplication.java:

package com.example;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class MySpringBootAppApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MySpringBootAppApplication.class, args);
    }
 
}

src/main/java/com/example/HelloController.java:

package com.example;
 
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class HelloController {
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
 
}

运行mvn spring-boot:run或./gradlew bootRun后，你可以通过访问\`http:

在Spring Cloud中，有一些常见的坑需要记录和解决。以下是一些常见的问题及其解决方案的概述：

1. 版本不兼容：Spring Cloud的各个版本依赖于特定的Spring Boot版本。如果不匹配，可能会出现启动失败、配置不生效等问题。

   解决方案：检查并选择合适的Spring Cloud和Spring Boot版本。

2. 配置错误：配置不当可能导致服务无法正确注册或发现。

   解决方案：仔细检查配置文件，确保按照文档正确配置。

3. 网络问题：服务网络不通可能导致服务无法通信。

   解决方案：检查网络连接，确保服务之间可以相互通信。

4. 依赖冲突：不同的库之间可能存在依赖冲突。

   解决方案：使用Maven或Gradle的依赖管理功能解决冲突。

5. 超时设置：如果服务调用超时，可能会导致问题。

   解决方案：根据实际情况调整超时设置。

6. 断路器开启：过多的服务调用失败可能导致断路器开启，后续的调用将直接失败。

   解决方案：检查服务健康状况，修复失败的服务。

7. 资源限制：如果服务消耗过多资源，可能导致服务不稳定。

   解决方案：优化服务资源使用，提高服务的稳定性。

这些是Spring Cloud中常见的问题和解决方案的简要概述。实际开发中，可能需要针对具体问题进行详细的排查和解决。

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
 
@Configuration
public class RedissonConfig {
 
    @Autowired
    private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
 
    @Bean(destroyMethod="shutdown")
    RedissonClient redissonClient() {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer()
              .setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        return Redisson.create(config);
    }
}

这个配置类使用Spring和Redisson来配置RedissonClient实例。它自动装配了一个RedisConnectionFactory，并通过Redisson提供的配置方法建立了与本地运行的Redis服务器的连接。这个配置方法在应用程序关闭时，会调用shutdown方法来关闭Redisson客户端的连接。这样可以确保在应用程序结束时正确地关闭资源。

如果你在使用Spring Initializr时遇到了只能创建Java 17版本以上项目的问题，这通常是因为Spring Initializr的服务器端依赖于某些Java 17的特性，而你的客户端工具（如IntelliJ IDEA或者Spring Tool Suite）还没有相应的更新来支持这些特性。

解决方法：

1. 更新你的开发工具：确保你的IDE或者命令行工具是最新版本的，能够支持Java 17。

   • 对于IntelliJ IDEA，你可以通过Help > Check for Updates...来检查更新。
   • 对于命令行工具，如curl命令，确保使用的是最新版本。
2. 如果你无法更新你的工具，你可以尝试降级Java的版本到17或更高版本。
3. 如果你正在使用Maven或Gradle作为构建工具，确保它们也是最新版本，并且支持Java 17。
4. 如果你使用的是旧版本的Spring Initializr或者IDE插件，请考虑升级到最新版本。
5. 如果你是在Spring Initializr网站上操作，确保你访问的是最新版本的网站。
6. 如果以上方法都不能解决问题，可以考虑使用支持旧版本Java的Spring Initializr服务。

请根据你的开发环境选择合适的解决方案。

import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import io.micrometer.core.instrument.binder.jvm.JvmThreadMetrics;
import io.micrometer.core.instrument.binder.system.ProcessorMetrics;
import io.micrometer.prometheus.PrometheusMeterRegistry;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class MetricsConfig {
 
    @Bean
    public MeterRegistry meterRegistry() {
        return new PrometheusMeterRegistry(PrometheusMeterRegistry.config()
                .commonTags("application", "my-spring-boot-application"));
    }
 
    @Bean
    public JvmThreadMetrics jvmThreadMetrics() {
        return new JvmThreadMetrics();
    }
 
    @Bean
    public ProcessorMetrics processorMetrics() {
        return new ProcessorMetrics();
    }
 
    // 以下是自定义的埋点示例
    @Bean
    public MyCustomMetrics myCustomMetrics(MeterRegistry registry) {
        return new MyCustomMetrics(registry);
    }
}
 
class MyCustomMetrics {
    private final MeterRegistry registry;
 
    public MyCustomMetrics(MeterRegistry registry) {
        this.registry = registry;
        // 在这里添加自定义的埋点逻辑
    }
 
    // 自定义的埋点方法
    public void recordMyCustomMetric(String key, double value) {
        registry.counter(key, "type", "myCustomMetric").increment(value);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中配置Prometheus和Micrometer，并添加了JVM线程和处理器指标的监控以及自定义的埋点逻辑。这是一个很好的实践，可以作为开发者在集成Prometheus和Spring Boot时的参考。

import org.apache.shardingsphere.infra.config.properties.ConfigurationProperties;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.metadata.MetaDataContexts;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.runtime.RuntimeContext;
import org.apache.shardingsphere.infra.database.DefaultSchema;
import org.apache.shardingsphere.infra.database.type.DatabaseType;
import org.apache.shardingsphere.infra.datanode.DataNode;
import org.apache.shardingsphere.infra.metadata.model.ShardingSphereMetaData;
import org.apache.shardingsphere.infra.metadata.model.logic.LogicTableMetaData;
import org.apache.shardingsphere.infra.rule.ShardingSphereRule;
import org.apache.shardingsphere.infra.rule.type.DataSourceContainedRule;
import org.apache.shardingsphere.infra.rule.type.TableContainedRule;
import org.apache.shardingsphere.mode.manager.ContextManager;
import org.apache.shardingsphere.mode.metadata.MetaDataContextsBuilder;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.config.ShardingRuleConfiguration;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.config.rule.ShardingTableRuleConfiguration;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.config.strategy.sharding.ShardingStrategyConfiguration;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.config.strategy.sharding.StandardShardingStrategyConfiguration;
import org.apache.shardingsphere.sharding.rule.ShardingRule;
 
import java.sql.SQLException;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
 
public class ShardingSphereDynamicTableShardingExample {
 
    public static void main(final String[] args) throws SQLException {
        // 配置分片规则
        ShardingRuleConfiguration shardingRuleConfig = new ShardingRuleConfiguration();
        // 配置分表规则
        ShardingTableRuleConfiguration orderConfig = new ShardingTableRuleConfiguration("t_order", "ds_${0..1}.t_order_${yyyyMM}");
        shardingRuleConfig.getTables().add(orderConfig);
        // 配置分片键
        shardingRuleConfig.setDefaultDatabaseShardingStrategyConfig(new StandardShardingStrategyConfiguration("user_id", "ds_${user_id % 2}"));
        shardingRuleConfig.setDefaultTableShardingStrategyConfig(new StandardShardingStrategyConfiguration("order_id", "t_order_${order_id.substring(0, 6)}"));
 
        // 创建数据源配置
        Map<String, DataSource> dataSourceMap = createDataSource

在Spring Boot中，你可以在切面的@Pointcut注解中使用execution表达式来指定要拦截的方法。如果你想指定多个包路径，可以使用||来连接多个表达式。

下面是一个例子，展示了如何在Spring Boot应用中使用AspectJ的execution表达式来拦截多个包路径下的方法。

import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Aspect
@Component
public class MyAspect {
 
    // 拦截com.example.service包下及其子包下的所有方法
    @Pointcut("execution(* com.example.service..*.*(..))")
    public void servicePackageMethods() {
    }
 
    // 拦截com.example.controller包下及其子包下的所有方法
    @Pointcut("execution(* com.example.controller..*.*(..))")
    public void controllerPackageMethods() {
    }
 
    // 组合两个包的Pointcut
    @Pointcut("servicePackageMethods() || controllerPackageMethods()")
    public void multiplePackageMethods() {
    }
 
    // 通知，例如：@Before
    @Before("multiplePackageMethods()")
    public void beforeMethod(JoinPoint joinPoint) {
        // 方法执行前的逻辑
    }
}

在上面的例子中，multiplePackageMethods()是一个组合的Pointcut，它匹配com.example.service或com.example.controller包下的任何方法。servicePackageMethods()和controllerPackageMethods()分别定义了对应包路径下的Pointcut。通过||操作符，你可以将它们组合起来，创建一个新的Pointcut，它匹配这两个包路径下的任何方法。