标签 spring 下的文章

2024-09-06

由于这个查询涉及到的内容较多且涉及到学术问题，我无法提供完整的源代码和论文。但我可以提供一个概述性的解答，并指出如何开始构建一个基于SpringBoot和Vue的社区互联网违法和不良信息举报平台。

需求分析：确定系统的功能需求，包括用户注册、登录、信息举报、管理员审核等。
设计阶段：创建数据库模型、定义API接口、设计前端界面。
实现：
- 后端（SpringBoot）：
  - 实现用户注册和登录功能。
  - 举报信息的API，包括创建举报、查询举报、管理员处理举报等。
  - 安全措施，例如密码加密、CSRF保护等。
- 前端（Vue）：
  - 用户可以在前端提交举报请求。
  - 管理员可以登录后台查看和处理举报信息。
测试：进行单元测试、集成测试和端到端测试以确保系统的稳定性和正确性。
部署：将SpringBoot后端应用部署到服务器，并确保Vue前端可以正确地与后端通信。

这只是一个高层次的概述，实际的设计和实现将涉及更多细节，包括权限管理、异常处理、日志记录等。

由于涉及到的是实际的项目，我建议你联系原作者或者找一个合适的学术指导以获取完整的源代码和论文。

springBoot+ureport报表引擎

2024-09-06

Spring Boot 集成 UReport 报表引擎的基本步骤如下：

在 Spring Boot 项目的 pom.xml 文件中添加 UReport 的依赖。




<dependency>
    <groupId>com.bstek.ureport</groupId>
    <artifactId>ureport2-console</artifactId>
    <version>您的ureport版本</version>
</dependency>

配置 UReport 报表引擎。




@Configuration
public class UReportConfig {
 
    @Bean
    public ServletRegistrationBean ureportServlet() {
        ServletRegistrationBean registration = new ServletRegistrationBean(new UReportServlet());
        registration.addUrlMappings("/ureport/*");
        return registration;
    }
}

在 application.properties 或 application.yml 中配置 UReport 的基本属性。




# UReport配置
ureport.debug=true
ureport.file-store=file
ureport.file-store.folder=upload/ureport

在应用中提供一个接口供 UReport 使用，例如用于获取报表数据源。




@RestController
public class UReportController {
 
    @GetMapping("/ureport/datasource")
    public JdbcDataSource createDataSource() throws SQLException {
        // 这里创建数据源，可以是连接池中的数据源或直接创建
        BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/your_database");
        dataSource.setUsername("your_username");
        dataSource.setPassword("your_password");
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        return new JdbcDataSource(dataSource);
    }
}

确保你的 Spring Boot 应用包含了 UReport 所需的数据库驱动和相关依赖。

以上步骤提供了一个基本的集成框架，你可以根据实际需求进行定制化开发，例如报表设计、数据处理、权限控制等。

2024-09-06

以下是使用Spring Boot整合EasyExcel实现Excel导入和导出功能的示例代码：

导入（读取）Excel文件：




import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
// ...
 
public class ExcelDataListener extends AnalysisEventListener<MyDataModel> {
    @Override
    public void invoke(MyDataModel data, AnalysisContext context) {
        System.out.println("读取到数据：" + data);
    }
 
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 所有数据解析完成后做的事情
    }
}
 
// 在Controller中处理文件上传
@PostMapping("/import")
public void importExcel(@RequestParam("file") MultipartFile file) throws IOException {
    EasyExcel.read(file.getInputStream(), MyDataModel.class, new ExcelDataListener()).sheet().doRead();
}

导出（写入）Excel文件：




import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import java.util.List;
// ...
 
@GetMapping("/export")
public void exportExcel(HttpServletResponse response) throws IOException {
    List<MyDataModel> data = ...; // 获取数据源
    String fileName = "导出数据.xlsx";
    response.setContentType("application/vnd.ms-excel");
    response.setCharacterEncoding("utf-8");
    response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename=" + URLEncoder.encode(fileName, "UTF-8").replaceAll("\\+", "%20"));
    EasyExcel.write(response.getOutputStream(), MyDataModel.class).sheet("导出数据").doWrite(data);
}

在这两个示例中，MyDataModel是一个Java类，用来映射Excel表中的数据。需要确保该类的字段和Excel表头对应。导入时，ExcelDataListener扩展了AnalysisEventListener，用于处理读取到的数据；导出时，直接使用EasyExcel的API将数据写入响应的输出流中。

注意：在实际应用中，你需要添加必要的异常处理和安全性检查，比如文件上传的大小限制、文件类型校验等。

SpringCloud Alibaba 框架背后的故事

2024-09-06

Spring Cloud Alibaba 是一个开源的分布式应用程序开发工具，它是 Spring Cloud 的一部分，结合了阿里巴巴的中间件和分布式解决方案。

背后的故事：

Spring Cloud Alibaba 是由阿里巴巴的工程师们开发并维护的。随着微服务架构的流行，Spring Cloud 成为了 Java 开发者用来创建微服务的标准技术栈之一。在这个背景下，阿里巴巴开发了 Spring Cloud Alibaba，将自己在中间件方面的技术积累提供给开发者。

Spring Cloud Alibaba 主要提供了以下功能：

1.服务限流降级：提供了流量控制、服务降级、熔断降级的功能，可以有效防止系统雪崩。

2.服务注册与发现：基于阿里巴巴的 Nacos 实现服务注册与发现，支持 AP 和 CP 模式。

3.分布式配置管理：支持分布式系统中的外部化配置，配置修改后可以即时生效。

4.消息驱动能力：基于阿里巴巴的 RocketMQ 实现消息队列。

5.分布式事务：提供高性能和简单易用的分布式事务解决方案。

Spring Cloud Alibaba 的使用示例：




@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
 
    @RestController
    public class TestController {
 
        @GetMapping(value = "/hello")
        public String hello() {
            return "Hello, Spring Cloud Alibaba!";
        }
    }
}

在这个简单的示例中，我们创建了一个 Spring Boot 应用，并使用 @EnableDiscoveryClient 注解来开启服务注册发现功能。当这个应用启动后，它会自动注册到服务注册中心（如 Nacos），并通过 /hello 接口向外提供服务。

Spring Cloud 微服务

2024-09-06

Spring Cloud 是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性简化了分布式系统的开发，如服务发现、服务管理、配置管理等。

以下是一个简单的Spring Cloud微服务示例，包括服务注册与发现，使用Eureka。

创建Eureka服务器（注册中心）:




@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

application.properties:




spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false

创建服务提供者（也称为服务）:




@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RestController
public class ServiceProviderApplication {
    @Value("${server.port}")
    private String port;
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello from port: " + port;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}

application.properties:




spring.application.name=service-provider
server.port=${random.int[10000,19999]}
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

创建服务消费者（也称为客户端）:




@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RestController
public class ServiceConsumerApplication {
    @Autowired
    private LoadBalancerClient loadBalancer;
 
    @GetMapping("/call")
    public String callService() {
        return loadBalancer.choose("service-provider").getUri().toString();
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}

application.properties:




spring.application.name=service-consumer
server.port=8080
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

以上代码创建了一个Eureka服务注册中心，一个服务提供者和一个服务消费者。服务提供者注册到Eureka并对外提供一个简单的hello服务。服务消费者通过Eureka发现服务提供者，并通过负载均衡器调用服务提供者的hello服务。

这只是一个简单的示例，Spring Cloud还有许多其他功能，如配置管理、断路器、路由和过滤器等。

【Spring Cloud】feign调用携带token

2024-09-06

在Feign中携带Token进行调用，可以通过定义一个Feign的拦截器来实现。以下是一个简单的示例：

首先，创建一个Feign的拦截器：




import feign.RequestInterceptor;
import feign.RequestTemplate;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;
 
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
 
public class FeignTokenInterceptor implements RequestInterceptor {
    @Override
    public void apply(RequestTemplate template) {
        ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
        if (attributes != null) {
            HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
            String token = request.getHeader("Authorization"); // 假设token在请求头的Authorization字段
            template.header("Authorization", token); // 添加token到请求头
        }
    }
}

然后，在Feign客户端配置中添加这个拦截器：




import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
 
@FeignClient(name = "service-provider", url = "http://localhost:8080", configuration = FeignClientConfig.class)
public interface ServiceProviderClient {
    @GetMapping("/api/resource")
    String getResource();
}
 
import feign.RequestInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class FeignClientConfig {
    @Bean
    public RequestInterceptor requestInterceptor() {
        return new FeignTokenInterceptor();
    }
}

在这个示例中，FeignTokenInterceptor拦截器会从当前请求中取出Authorization头部的值，并将其添加到Feign客户端发起的每个请求中。这样，Feign客户端在调用远程服务时就会携带上token了。

2024-09-06

在Spring Boot项目中集成SkyWalking以上报接口的调用信息，你需要做以下几步：

添加SkyWalking客户端依赖到你的pom.xml文件中。
确保SkyWalking代理启动参数的正确配置。
在你的Spring Boot应用中配置SkyWalking的相关配置。

以下是一个简化的例子：

首先，在pom.xml中添加SkyWalking客户端依赖：




<dependencies>
    <!-- SkyWalking客户端 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
        <artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
        <version>版本号</version>
    </dependency>
</dependencies>

然后，在启动SkyWalking代理的同时启动你的Spring Boot应用，并确保传递正确的SkyWalking配置。

最后，在你的接口方法中使用SkyWalking提供的API来上报信息：




import org.apache.skywalking.apm.toolkit.trace.TraceContext;
 
@RestController
public class YourController {
 
    @RequestMapping("/your-endpoint")
    public YourResponse yourMethod(@RequestBody YourRequest request) {
        // 在方法开始处创建一个上下文
        TraceContext.traceEnter(System.currentTimeMillis(), "/your-endpoint", request.toString());
 
        // 执行你的业务逻辑
        YourResponse response = doYourBusinessLogic(request);
 
        // 上报出参
        TraceContext.trace("Response: " + response.toString());
 
        // 方法结束处上报信息
        TraceContext.traceExit(System.currentTimeMillis(), "Success");
 
        return response;
    }
 
    private YourResponse doYourBusinessLogic(YourRequest request) {
        // 业务逻辑处理
        return new YourResponse();
    }
}

确保在你的application.properties或application.yml中配置了SkyWalking的后端地址：




# application.properties
# 配置SkyWalking OAP服务器的地址
skywalking.collector.backend_service=localhost:11800

以上代码提供了一个简单的示例，展示了如何在Spring Boot应用中使用SkyWalking的API来上报接口的调用信息。记得替换YourController、YourRequest和YourResponse为你自己的类名。

Spring Boot 实现定时任务动态管理

2024-09-06

在Spring Boot中，可以使用@Scheduled注解来创建定时任务，但这种方式不支持动态管理定时任务。要实现定时任务的动态管理，你可以使用ScheduledTaskRegistrar来注册和注销定时任务。

以下是一个简单的例子，展示如何在Spring Boot中动态添加和移除定时任务：




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.scheduling.annotation.SchedulingConfigurer;
import org.springframework.scheduling.config.ScheduledTaskRegistrar;
import org.springframework.scheduling.support.CronTrigger;
 
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
 
@Configuration
@EnableScheduling
public class DynamicScheduleConfig implements SchedulingConfigurer {
 
    private final ConcurrentMap<String, Runnable> schedules = new ConcurrentHashMap<>();
 
    @Override
    public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) {
        taskRegistrar.setScheduler(Executors.newScheduledThreadPool(5));
        schedules.forEach(taskRegistrar::schedule);
    }
 
    public void addTask(String taskId, Runnable task, String cronExpression) {
        schedules.put(taskId, task);
        triggerTask(taskId, cronExpression);
    }
 
    public void removeTask(String taskId) {
        Runnable task = schedules.remove(taskId);
        if (task != null) {
            // 停止任务的执行
        }
    }
 
    public void triggerTask(String taskId, String cronExpression) {
        ScheduledTaskRegistrar registrar = new ScheduledTaskRegistrar();
        Runnable task = schedules.get(taskId);
        if (task != null) {
            CronTrigger trigger = new CronTrigger(cronExpression);
            registrar.addTriggerTask(task, trigger);
        }
        // 重新配置ScheduledTaskRegistrar以应用更改
    }
}

在这个例子中，我们使用了ConcurrentHashMap来存储定时任务，并且提供了添加、移除和触发定时任务的方法。configureTasks方法会在应用启动时加载所有任务，而addTask方法可以动态添加新的任务，removeTask方法可以移除任务，triggerTask方法可以改变任务的触发规则。

请注意，这个例子没有完全实现停止已经执行的任务的逻辑，实际应用中你需要管理正在执行的任务并相应地停止它们。同时，这个例子使用了Executors.newScheduledThreadPool来创建一个新的线程池，你可能需要根据实际情况来管理线程池的生命周期。

使用Spring Boot Admin监控和管理微服务

2024-09-06

Spring Boot Admin 是一个用于管理和监控 Spring Boot 应用程序的工具。以下是一个使用 Spring Boot Admin 监控微服务的简单示例。

首先，在你的 Spring Boot 微服务中添加 Spring Boot Admin 客户端依赖：




<dependencies>
    <!-- Spring Boot Admin Client -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-admin</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Boot Actuator for all microservices -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

确保你的应用程序的 application.properties 或 application.yml 文件中配置了 Spring Boot Admin 服务器的URL：




# application.properties
spring.boot.admin.url=http://localhost:8080

在微服务的 application.properties 或 application.yml 文件中启用 Actuator 端点：




# application.yml
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
  endpoint:
    health:
      show-details: ALWAYS

在微服务的主类中添加 @EnableAdminServer 注解（如果你正在运行自己的 Spring Boot Admin 服务器）：




import de.codecentric.boot.admin.server.config.EnableAdminServer;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@EnableAdminServer
@SpringBootApplication
public class AdminServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(AdminServerApplication.class, args);
    }
}

最后，启动你的微服务和 Spring Boot Admin 服务器，并确保它们能够相互通信。

现在，你的微服务应该会向 Spring Boot Admin 服务器报告它的健康状况、内存信息、线程信息等。你可以通过 Spring Boot Admin UI 界面查看这些监控信息。

【Spring Cloud 六】Hystrix熔断

2024-09-06

在Spring Cloud中，Hystrix是一个提供熔断器功能的库，用于防止系统雪崩，当一个服务依赖的服务出现故障时，通过熔断器的故障监控，向调用方返回一个错误响应，而不是长时间等待或者尝试重试。

以下是一个简单的使用Hystrix熔断器的例子：

首先，在Spring Cloud项目中添加Hystrix依赖：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

在启动类上添加@EnableCircuitBreaker注解来启用Hystrix：




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
@EnableDiscoveryClient
public class MyServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
}

使用@HystrixCommand注解定义熔断逻辑：




import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@RestController
public class MyController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @GetMapping("/service-a")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod")
    public String serviceA() {
        return restTemplate.getForObject("http://SERVICE-A/service-a", String.class);
    }
 
    public String fallbackMethod() {
        return "Service A is not available";
    }
}

在上面的例子中，当调用serviceA()方法时，会尝试调用服务A。如果服务A不可用，Hystrix会执行定义的fallback方法fallbackMethod()，而不是等待服务A的响应。这样可以防止雪崩效应，保护系统的整体可用性。