Spring Boot 版本号通常遵循奇数年发布，如 1.x.x 是基于 Spring 4，2.x.x 是基于 Spring 5。以下是常见的 Spring Boot 版本与其他框架版本的关系：

Spring Boot 版本Spring 版本Java 版本Maven 版本Gradle 版本

1.5.x ~ 2.1.xSpring 5Java 8+4.0.04.10.x

2.2.x ~ 2.5.xSpring 5/6Java 8+ / 11+4.0.04.10.x

2.6.x onwardsSpring 6Java 8+ / 11+ / 17+4.0.06.x

注意：

• 对于 Maven 和 Gradle，4.0.0 及以上版本支持 Spring Boot 2.x。
• Java 版本是指 JDK 的最低要求。
• 从 Spring Boot 2.6.x 开始，Gradle 最低支持版本为 6.x。

对于具体项目，选择版本时应考虑以下因素：

• 需要的 Spring 功能和安全更新。
• 项目对 Java 版本的要求。
• 是否需要最新的 Maven 或 Gradle 特性。

更多详细的版本关系和特性可以查看 Spring Boot 的官方文档或发布说明。

在Java中，没有所谓的“虚拟线程”概念，但我们可以使用Java的并发工具，如ExecutorService来实现类似于“虚拟线程”的功能。

Spring Boot 3 是基于 Java 17 或更高版本构建的，因此可以利用 Java 中的 ExecutorService 来实现类似于“虚拟线程”的功能。

以下是一个简单的例子，展示了如何在 Spring Boot 应用程序中使用 ExecutorService 来执行异步任务：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
 
@SpringBootApplication
public class VirtualThreadApplication {
 
    // 创建一个固定大小的线程池作为虚拟线程池
    @Bean
    public ExecutorService executorService() {
        return Executors.newFixedThreadPool(10); // 可以根据需要调整线程池的大小
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(VirtualThreadApplication.class, args);
    }
}
 
// 一个简单的服务类，使用ExecutorService来执行异步任务
@Service
public class AsyncService {
 
    private final ExecutorService executorService;
 
    @Autowired
    public AsyncService(ExecutorService executorService) {
        this.executorService = executorService;
    }
 
    public void executeAsyncTask(Runnable task) {
        executorService.submit(task);
    }
}
 
// 使用服务类
@RestController
public class MyController {
 
    private final AsyncService asyncService;
 
    @Autowired
    public MyController(AsyncService asyncService) {
        this.asyncService = asyncService;
    }
 
    @GetMapping("/async")
    public String asyncMethod() {
        asyncService.executeAsyncTask(() -> {
            // 异步执行的代码
            System.out.println("异步任务执行中...");
        });
        return "异步任务已提交";
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个名为 executorService 的 @Bean，它将被 Spring 用来注入 AsyncService 类。AsyncService 类使用这个 ExecutorService 来执行异步任务。在 MyController 中，我们调用 AsyncService 的 executeAsyncTask 方法来提交一个简单的异步任务。这个任务将会在 ExecutorService 管理的线程中异步执行。

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
 
@Document(indexName = "product")
public class Product {
    @Id
    private String id;
    private String title;
    private double price;
 
    // 省略构造函数、getter和setter方法
}
 
// 使用Spring Data Elasticsearch的Repository
public interface ProductRepository extends ElasticsearchRepository<Product, String> {
    // 可以根据需要添加自定义查询方法
}
 
// 服务层实现
@Service
public class ProductService {
    @Autowired
    private ProductRepository productRepository;
 
    public List<Product> searchByTitle(String title) {
        // 使用Elasticsearch的查询构造器来构造查询
        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = new BoolQueryBuilder();
        boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("title", title));
 
        SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(boolQueryBuilder)
                .build();
 
        return productRepository.search(searchQuery).getContent();
    }
}

这个代码实例展示了如何在Spring Boot应用中定义一个Elasticsearch文档模型，并使用Spring Data Elasticsearch的ElasticsearchRepository来执行基本的CRUD操作以及自定义搜索方法。在这个例子中，我们定义了一个Product文档，并在ProductService中添加了一个searchByTitle方法，该方法使用Elasticsearch的查询DSL来根据产品标题进行搜索。

在Spring Boot中集成Elasticsearch，你可以使用Spring Data Elasticsearch。以下是一个基本的集成示例：

1. 添加依赖到你的pom.xml：

<dependencies>
    <!-- Spring Data Elasticsearch -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Elasticsearch客户端，如果需要进行低级别操作可以添加 -->
    <dependency>
        <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
        <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
        <version>7.10.2</version> <!-- 请使用适合你的Elasticsearch版本的版本号 -->
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置Elasticsearch属性，在application.properties或application.yml中：

# application.properties
spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200

3. 创建一个实体类来映射你的文档：

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
 
@Document(indexName = "your_index")
public class YourEntity {
    @Id
    private String id;
    // 其他属性
}

4. 创建一个Elasticsearch仓库接口：

import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
 
public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}

5. 使用仓库进行操作：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    public YourEntity findById(String id) {
        return repository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    public YourEntity save(YourEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    // 其他操作
}

这个示例展示了如何在Spring Boot项目中集成Spring Data Elasticsearch。你需要根据你的Elasticsearch服务器配置调整配置属性，并且替换YourEntity和YourEntityRepository为你自己的实体类和仓库接口。

SpringBoot系列中的ES详解主要指的是Spring Boot与Elasticsearch的集成。Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索和分析引擎，它能够快速地处理大量数据，并且提供实时的搜索功能。

Spring Data Elasticsearch是Spring Data项目的一部分，旨在简化Elasticsearch的操作。Spring Data Elasticsearch提供了基于Elasticsearch的存储库抽象，可以让你以声明式的方式操作数据。

以下是一个使用Spring Boot集成Elasticsearch的基本示例：

1. 添加依赖到你的pom.xml：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

2. 配置Elasticsearch属性，在application.properties或application.yml中：

spring.data.elasticsearch.cluster-name=your-cluster-name
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300

3. 创建一个Elasticsearch实体：

@Document(indexName = "your_index_name", type = "your_type")
public class YourEntity {
    @Id
    private String id;
    // 其他属性
}

4. 创建一个Elasticsearch仓库接口：

public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}

5. 使用仓库进行操作：

@Autowired
YourEntityRepository repository;
 
public YourEntity findById(String id) {
    return repository.findById(id).orElse(null);
}
 
public YourEntity save(YourEntity entity) {
    return repository.save(entity);
}
 
// 其他操作

以上只是一个简单的示例，实际使用时可能需要根据具体需求进行更复杂的配置和操作。

以下是一个简化的Spring Boot整合Elasticsearch的例子。

1. 添加依赖到pom.xml：

<dependencies>
    <!-- Spring Boot相关依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>

2. 配置application.properties：

spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300

3. 创建一个实体类：

@Document(indexName = "sample_index", type = "sample_type")
public class SampleEntity {
    @Id
    private String id;
    private String content;
    // 省略getter和setter
}

4. 创建一个Elasticsearch仓库接口：

public interface SampleRepository extends ElasticsearchRepository<SampleEntity, String> {
    // 可以根据需要添加自定义查询方法
}

5. 创建一个服务类：

@Service
public class SampleService {
    @Autowired
    private SampleRepository sampleRepository;
 
    public SampleEntity save(SampleEntity entity) {
        return sampleRepository.save(entity);
    }
 
    public List<SampleEntity> findAll() {
        return sampleRepository.findAll();
    }
 
    // 可以添加更多的方法
}

6. 创建一个控制器类：

@RestController
public class SampleController {
    @Autowired
    private SampleService sampleService;
 
    @PostMapping("/sample")
    public SampleEntity create(@RequestBody SampleEntity entity) {
        return sampleService.save(entity);
    }
 
    @GetMapping("/sample")
    public List<SampleEntity> list() {
        return sampleService.findAll();
    }
}

7. 创建一个Spring Boot应用启动类：

@SpringBootApplication
public class ElasticsearchApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ElasticsearchApplication.class, args);
    }
}

以上代码提供了一个简单的Spring Boot应用整合Elasticsearch的例子。这个例子包括了添加依赖、配置Elasticsearch、创建实体类、仓库接口、服务类和控制器类。通过这个例子，开发者可以学习如何在Spring Boot应用中使用Elasticsearch进行基本的数据操作。

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
 
@Document(indexName = "user")
public class User {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private Integer age;
 
    // 标准的getter和setter方法
    public String getId() {
        return id;
    }
 
    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }
 
    public String getName() {
        return name;
    }
 
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
 
    public Integer getAge() {
        return age;
    }
 
    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }
}
 
// Repository接口
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
 
public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, String> {
    // 这里可以添加自定义查询方法
}

这个代码示例展示了如何在SpringBoot 3.2.5和ElasticSearch 8.12.0环境中定义一个简单的Elasticsearch文档模型，并使用Spring Data Elasticsearch的ElasticsearchRepository接口来进行操作。在这个例子中，我们定义了一个User实体，并且通过ElasticsearchRepository接口继承了所有基本的CRUD操作。这为开发者提供了一个很好的起点，可以快速开始在他们的应用程序中集成Elasticsearch。

在Spring Boot中，我们可以使用Spring Data Elasticsearch来操作ES进行各种复杂查询。以下是一些示例：

1. 分页查询

public Page<Item> findByName(String name, Pageable pageable) {
    return repository.findByName(name, pageable);
}

在这个例子中，我们使用Spring Data Elasticsearch的分页功能进行查询。

2. 通过布尔查询查询

public List<Item> findByName(String name) {
    BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
    boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("name", name));
    Iterable<Item> searchResult = elasticsearchTemplate.search(
        new QueryStringQueryBuilder(queryString), Item.class
    );
    return StreamSupport.stream(searchResult.spliterator(), false).collect(Collectors.toList());
}

在这个例子中，我们使用布尔查询构建器创建了一个查询，然后使用ElasticsearchTemplate的search方法进行查询。

3. 通过函数查询进行查询

public List<Item> findByName(String name) {
    FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders
        .functionScoreQuery()
        .add(QueryBuilders.matchQuery("name", name), ScoreFunctionBuilders.weightFactor(10));
    SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
        .withQuery(functionScoreQueryBuilder)
        .build();
    List<Item> items = elasticsearchTemplate.queryForList(searchQuery, Item.class);
    return items;
}

在这个例子中，我们使用函数查询构建器创建了一个查询，然后使用ElasticsearchTemplate的queryForList方法进行查询。

4. 通过地理位置查询

public List<Item> findByLocation(double lat, double lon) {
    GeoDistanceQueryBuilder geoDistanceQueryBuilder = QueryBuilders
        .geoDistanceQuery("location")
        .point(lat, lon)
        .distance(10, DistanceUnit.KILOMETERS);
    Iterable<Item> searchResult = elasticsearchTemplate.search(geoDistanceQueryBuilder, Item.class);
    return StreamSupport.stream(searchResult.spliterator(), false).collect(Collectors.toList());
}

在这个例子中，我们使用地理距离查询构建器创建了一个查询，然后使用ElasticsearchTemplate的search方法进行查询。

5. 通过高亮查询

public Page<Item> searchByName(String name, Pageable pageable) {
    QueryStringQueryBuilder queryBuilder = new QueryStringQueryBuilder(name);
    queryBuilder.field("name");
    SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
        .withQuery(queryBuilder)
        .withHighlightFields(
            new HighlightBuilder.

Spring Cloud 和 ElasticSearch 的整合可以通过使用Spring Data ElasticSearch来实现。以下是一个简单的例子，展示如何在Spring Boot应用中配置和使用ElasticSearch。

1. 添加依赖到你的pom.xml：

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Elasticsearch 支持 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Elasticsearch客户端 -->
    <dependency>
        <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
        <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
        <version>7.10.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置application.properties或application.yml：

spring:
  elasticsearch:
    rest:
      uris: "http://localhost:9200" # Elasticsearch 节点地址
      username: "user" # 用户名
      password: "pass" # 密码

3. 创建一个实体类：

@Document(indexName = "your_index_name")
public class YourEntity {
    @Id
    private String id;
    // 其他属性
}

4. 创建一个Repository接口：

public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}

5. 使用Repository进行操作：

@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    public YourEntity save(YourEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    public List<YourEntity> searchByName(String name) {
        // 使用ElasticsearchQueryBuilder构建查询
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("name", name);
        Iterable<YourEntity> searchResult = repository.search(queryBuilder);
        // 转换为List
        List<YourEntity> resultList = StreamSupport.stream(searchResult.spliterator(), false)
                .collect(Collectors.toList());
        return resultList;
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot应用中配置和使用ElasticSearch。你需要替换YourEntity和your_index_name为你自己的实体类和索引名称，并且实现自定义的搜索方法。

import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.Aggregations;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.Terms;
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.avg.Avg;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.aggregation.AggregatedPage;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.aggregation.impl.AggregatedPageImpl;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQuery;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
@Service
public class AggregationService {
 
    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
 
    public AggregatedPage<Object> aggregationSearch(String indexName,
                                                     String field,
                                                     int page,
                                                     int size) {
        // 创建聚合查询
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
        queryBuilder.withIndices(indexName);
        queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchAllQuery());
        queryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(field).field(field));
 
        // 执行查询
        NativeSearchQuery query = queryBuilder.build();
        SearchQuery searchQuery = elasticsearchTemplate.getClient().prepareSearch(query.getIndices())
                .setQuery(query.getQuery())
                .addAggregation(query.getAggregations()[0])
                .setSize(0) // 不需要返回文档，只需要聚合结果
                .request();
 
        SearchResponse response = searchQuery.get();
        Aggregations aggregations = response.getAggregations();
        Terms terms = aggregations.get(field);
 
        // 转换为Spring Data的AggregatedPage
        List<Object> content = new ArrayList<>();
        for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) {
            content.add(bucket.getKey());
        }
        int totalHits = (